《大数据》专题征文——大模型与知识图谱

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《大数据》专题征文——大模型与知识图谱

        大语言模型与知识图谱作为知识表示与计算的不同手段，二者的相互关系与协同作用已成为人工智能领域的研究热点。一方面，大模型展现了强大的推理能力，但面临着缺乏事实知识、存在幻觉和可解释性差等诸多问题；另一方面，知识图谱具有准确、可解释等优点，但存在图谱构建成本高，知识不完备，知识难以利用等问题。发挥大语言模型与知识图谱的各自优势，实现两个前沿领域的结合和交叉，为我们带来了新的机遇与挑战。

        本刊以“大模型与知识图谱”为主题进行征文，旨在集中展示这一领域内的最新技术和理论研究成果。

专题主题：大模型与知识图谱

组稿专家：靳小龙  中科院计算所研究员

一、征稿范围

包括但不限于以下方面： 

1) 大模型知识萃取技术；

2) 大模型知识编辑技术；

3) 大模型幻觉消除技术；

4) 大模型驱动的本体自动构建技术；

5) 大模型驱动的知识获取技术；

6) 大模型驱动的知识图谱补全技术；

7) 大模型驱动的知识图谱问答技术；

8) 知识图谱融合更新技术；

9) 知识增强的大模型推理技术；

10) 知识增强的大模型推理结果解释方法；

11) 知识图谱与大模型开放资源。

二、征稿要求 

1、文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。

2、文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献，中文正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用Word文档提交。文章字数1万字左右，综述文章不限制字数。

3、投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址）及“‘大模型与知识图谱’专题投稿”及所属方向。 

4、文稿通过《大数据》官方网站http://www.j-bigdataresearch.com.cn/进行投稿，暂不支持其他投稿方式，投稿须知及文稿模板请参见网站说明。

三、重要日期

征稿截止日期：2024年6月30日

审稿完成日期：2024年8月15日