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《大数据》专题征文——大模型与知识图谱

作者:来源:《大数据》官网发布时间:2024/5/23 13:31:30浏览量:326

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《大数据》专题征文——大模型与知识图谱

        大语言模型与知识图谱作为知识表示与计算的不同手段,二者的相互关系与协同作用已成为人工智能领域的研究热点。一方面,大模型展现了强大的推理能力,但面临着缺乏事实知识、存在幻觉和可解释性差等诸多问题;另一方面,知识图谱具有准确、可解释等优点,但存在图谱构建成本高,知识不完备,知识难以利用等问题。发挥大语言模型与知识图谱的各自优势,实现两个前沿领域的结合和交叉,为我们带来了新的机遇与挑战。

        本刊以“大模型与知识图谱”为主题进行征文,旨在集中展示这一领域内的最新技术和理论研究成果。

 

专题主题:大模型与知识图谱

组稿专家:靳小龙  中科院计算所研究员

 

一、征稿范围

包括但不限于以下方面: 

1) 大模型知识萃取技术;

2) 大模型知识编辑技术;

3) 大模型幻觉消除技术;

4) 大模型驱动的本体自动构建技术;

5) 大模型驱动的知识获取技术;

6) 大模型驱动的知识图谱补全技术;

7) 大模型驱动的知识图谱问答技术;

8) 知识图谱融合更新技术;

9) 知识增强的大模型推理技术;

10) 知识增强的大模型推理结果解释方法;

11) 知识图谱与大模型开放资源。

二、征稿要求 

1、文稿应属于作者的原创性科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值;应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过,也不在其他刊物或会议的审稿过程中,不存在一稿多投问题。

2、文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献,中文正文和作者简介(包括照片),文稿一律采用Word文档提交。文章字数1万字左右,综述文章不限制字数。

3、投稿时,请注明作者联系方式(电子邮件、电话、邮寄地址)及“‘大模型与知识图谱’专题投稿”及所属方向。 

4、文稿通过《大数据》官方网站http://www.j-bigdataresearch.com.cn/进行投稿,暂不支持其他投稿方式,投稿须知及文稿模板请参见网站说明。

三、重要日期

征稿截止日期:2024年6月30日

审稿完成日期:2024年8月15日

[责任编辑:admin]

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