《计算机研究与发展》专题征文——高性能计算与智能计算

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《计算机研究与发展》专题征文——高性能计算与智能计算

        在当今数字化与智能化加速发展的时代，高性能计算（HPC）与智能计算正成为科技进步和产业变革的重要驱动力。尤其是生成式人工智能、大规模模型优化、新型计算架构等前沿技术的兴起，不仅为科学研究提供了强大的计算支撑，也在能源、医疗、金融、制造等行业带来了颠覆性变革。高性能计算与智能计算的深度融合，正在重新定义人工智能应用的实现方式，推动从基础理论到工程实践的全面升级。这种趋势为解决复杂科学问题和推动社会经济转型提供了全新路径，同时也带来了计算效率、资源管理和系统设计方面的全新挑战。

        为进一步推动我国学者在高性能计算和智能计算领域的融合研究，《计算机研究与发展》计划于2025年6月出版计算机体系结构专题——高性能计算与智能计算。本专题将聚焦高性能计算与智能计算系统中的关键技术与应用创新，探索从生成式人工智能优化、新型计算架构、到高性能与智能计算深度融合应用等广泛议题，全面展示高性能计算与智能计算在技术前沿和产业实践中的发展现状与未来趋势。欢迎相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿，共同推动高性能与智能计算技术的创新与应用发展。

一、具体征稿范围（包括但不限于）

1. 高性能计算与智能计算的协同计算理论和方法

    面向协同计算的并行编程模型、编程语言、编译技术与执行框架设计

    深度学习与传统科学计算融合的高性能计算方法与工具

2. 新型计算架构与硬件加速

    新型计算架构（如TPU、AI加速卡、RISC-V处理器）上的算法/算子性能优化

    后摩尔时代计算（如量子计算、神经拟态计算、存算一体）的问题建模与性能优化

3. 超算与智算系统的性能优化

    资源管理、任务调度算法和通信优化

    面向领域的应用性能优化理论、方法与系统

    基于生成式人工智能的高性能程序迁移、翻译与调优

4. 性能数据采集、管理与分析

    面向超算/智算系统的数据采集、性能分析与可视化技术

    处理器架构耦合的程序性能数据集构建与优化

5. 生成式人工智能与大模型性能优化

    大规模生成式模型的训练与推理系统设计与性能优化

    基于超算/智算系统的分布式深度学习与大模型优化方法

6. 前沿技术与交叉领域

    多智能体系统中的性能优化与交互加速方法

    超算与智算结合在多模态数据处理与时空建模中的性能优化

二、投稿要求

  1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值或推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

  2. 论文一律用word格式排版，格式体例参考《计算机研究与发展》近期出版的文章。

  3. 论文请通过期刊网站（https://crad.ict.ac.cn）进行投稿，投稿时提供作者的联系方式，并在作者留言中注明 “高性能计算与智能计算2025专题”（否则按自由来稿处理）。

三、重要日期

  收稿截稿时间：2025年2月28日（含）

  录用通知时间：2025年3月31日

  提交修改稿时间：2025年4月15日

   计划出版时间：2025年6月

四、特邀编委

李肯立 教授 湖南大学  lkl@hnu.edu.cn

窦勇 教授 国防科技大学  yongdou@nudt.edu.cn

李华伟 研究员 中国科学院计算技术研究所  lihuawei@ict.ac.cn

刘鑫 研究员 国家并行计算机工程技术研究中心  lucyliu_zj@163.com

五、联系方式

 编辑部：crad@ict.ac.cn  010-62620696，010-62600350

 通信地址：北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部  100190