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9881.
基于GD-FNN的金融股指预测模型*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理,提高了模型预测准确… …
相似文献
孙彬
李铁克
张文学
《计算机应用研究》
2010,27(9):3272-3275
9882.
FlexRay通信协议的总线周期优化
总被引:1,自引:1,他引:1
FlexRay是一种具有高带宽、确定性和可靠性的车载网络通信协议,能够满足未来先进汽车高速控制的需要。为了更好地在汽车上使用FlexRay总线协议,根据特定的应用场合,对总线上消息的时间分析和总线周期的优化配置十分重要。对FlexRay周期调度进行了研究,基于二维装箱法和NSGA… …
相似文献
赵睿
秦贵和
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《计算机应用研究》
2010,27(10):3847-3850
9883.
基于蚁群聚类的入侵检测技术研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足,提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统。首先研究了基本蚁群优化算法,在此基础上提出基于蚁群聚类的入侵检测算法,进而设计了基于蚁群聚类的入侵检测系统体系结构。结果表明,蚁群聚类算法的检测率和误报率较K-means聚类算法有明显改善,因… …
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谢慧
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《计算机应用研究》
2010,27(8):3050-3052
9884.
基于全局最小化活动轮廓的多目标检测跟踪
总被引:1,自引:0,他引:1
为了在噪声干扰以及目标和背景颜色相近情况下实现多目标跟踪,提出一种基于快速全局最小化的活动轮廓模型的目标检测跟踪算法。该算法结合了基于边缘的活动轮廓模型和基于区域的活动轮廓模型,对能量泛函进行全局最小化来检测目标活动轮廓,用卡尔曼滤波预测目标下一帧的特征信息,然后用改进的最近邻法… …
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涂虬
许毅平
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《计算机应用研究》
2010,27(2):794-797
9885.
基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法
总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于量子遗传算法的多任务联盟并行生成算法,运用量子编码映射的方式将任务分配与资源组合合并为一个过程,使多任务联盟问题的复杂性得到降低。实验表明,该算法在面向多任务的领域中可以快速、有效地并行形成多个任务求解联盟;与遗传算法和蚁群算法的对比实验表明,该算法是正确、有效、可行… …
相似文献
许波
余建平
《计算机应用研究》
2010,27(6):2100-2102
9886.
图像纹理特征挖掘*
总被引:1,自引:0,他引:1
借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路。采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘,通过联合关联规则来表达纹理。实验结果显示,挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理,而且能够较好地表达随机纹理。
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薛丽霞
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《计算机应用研究》
2010,27(8):3185-3187
9887.
基于AMR传感器的行驶车辆检测分类算法*
总被引:1,自引:0,他引:1
深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法,提出基于AMR传感器及加权欧氏距离的车辆分类识别算法。道路车辆检测实验数据显示,与感应线圈车辆检测法及视频车辆检测等方法相比,该检测方法基本不受环境路况天气等外在因素的影响,满足长期稳定精确等车辆检测的要… …
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《计算机应用研究》
2010,27(7):2533-2535
9888.
Web服务组合执行引擎中服务异步调用机制研究*
总被引:1,自引:0,他引:1
研究了BPEL4WS执行引擎WebJetFlow对Web服务的异步调用机制,在引擎的服务调用代理中对Web服务统一采用非阻塞双传输异步调用,提高了调用线程的利用率。同时引入了cache机制并设计了相应的cache替换算法,保证了引擎对异步调用结果消息的匹配效率以及数据安全性, 通… …
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《计算机应用研究》
2010,27(2):558-562
9889.
基于HTML树和模板的文献信息提取方法研究
总被引:1,自引:0,他引:1
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王乐超
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《计算机应用研究》
2010,27(13)
9890.
模型驱动构架中基于元模型的设计模式单元的组建和转换
总被引:1,自引:0,他引:1
设计模式种类繁多而且在不断变化,要在模型驱动构架(MDA)下真正做到从思想和实现上均能应用设计模式,需要解决其实例化后的模式消失问题,保证模式的独立性,并且可以将这个过程适用到多种设计模式中去。针对以上两个问题,采取一种基于元模型的设计模式单元的建模方法,从元模型层面划分基本操作… …
相似文献
杨长春
赵子艺
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《计算机应用》
2010,30(9):2354-2357
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