求解多目标问题的Memetic免疫优化算法

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将基于Pareto支配关系的局部下山算子和差分算子引入免疫多目标优化算法之中,提出了一种求解多目标问题的Memetic免疫优化算法(Memetic immune algorithm for multiobjective optimization,简称MIAMO).该算法利用种群中… …   相似文献

戚玉涛  刘芳  常伟远  马晓亮  焦李成 《软件学报》2013,24(7):1529-1544

一种面向对象数据库继承层次索引配置方法①

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如何平衡面向对象数据库（OODB）索引的检索性能、维护开销、实现复杂度已经成为一个影响OODB性能的关键问题。提出一种OODB继承层次索引配置方法。通过开销模型评估各种索引配置的检索开销、存储开销、更新开销,根据数据库真实使用情况选择最优索引配置。通过实验,验证这种方法的准确性,… …   相似文献

刘彦宇  章杰鑫  陈晓辉 《计算机系统应用》2010,19(8):199-203

人脸识别中光照补偿参数及必要性的判定方法*

  

针对实际人脸识别应用中大量人脸无须作光照补偿的情况,分别用2DPCA和Fisher两种人脸识别方法对FRVT标准人脸库进行识别,得出准确的影响人脸识别的光照方向参数,并提出了一种简单快速的判断是否需补偿的方法.实验证明,经过光照补偿判定后进行的人脸识别实验,需补偿人脸数目大量减少… …   相似文献

孙雪梅  苏菲  蔡安妮 《计算机应用研究》2007,24(7):306-308

基于Flat-top窗的双谱线相位差频率测量算法

  

以Flat-top窗为例,分析了它的旁瓣频谱特性,并提出了基于双谱线相位加权的加窗插值校正算法求取谐波频率偏移量。该算法首先采样N点信号,提取N/2奇数点和N/2偶数点信号进行FFT,分别得到谐波附近最大谱线和次最大谱线的相位,再通过对相位差加权得到谐波的频率。仿真结果表明,该算… …   相似文献

林达斌  江亚群  黄纯  吴乐鹏  黄娟 《计算机应用研究》2012,29(6):2117-2119

多目标跟踪综述

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多目标跟踪问题在军事和民用方面都有着十分广泛的应用。基于视频多目标跟踪的难点在于数据关联与遮挡。本文基于多特征融合与自适应模板、运动信息、3D空间、数据关联和多算法混合,对国内外多目标跟踪技术进行了归纳和比较,并总结了未来技术的发展方向。  相似文献

蒋恋华  甘朝晖  蒋旻 《计算机系统应用》2010,19(12):271-275

求解偏好多目标优化的克隆选择算法

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目标维数较高的多目标优化问题的难题在于非支配解急剧增加,经典算法由于缺乏足够的选择压力导致性能急剧下降.提出了基于偏好等级的免疫记忆克隆选择优化算法,用于解决目标维数较高的多目标优化问题.利用决策者提供的偏好信息来为抗体分配偏好等级,根据该值比例克隆抗体,增大抗体的选择压力,加快收敛速率.根据偏好信息来缩减Pareto前沿,并用有限的偏好解估计该前沿.同时,建立了免疫记忆种群来保留较好的非支配抗体,采用ε支配机制来保持记忆抗体种群的多样性.实验结果表明,对于2目标的偏好多目标问题以及高达8目标的DTLZ2和DTLZ3问题,该算法取得了一定的实验效果.… …   相似文献

杨咚咚  焦李成  公茂果  余航 《软件学报》2010,21(1):14-33

基于近似高斯金字塔的视觉注意模型快速算法

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利用输入图像的近似高斯金字塔,将经典的基于显著性的视觉注意模型改造为时空开销更小的版本,从而使其更加适合在嵌入式实时系统中实现.首先采用矩形窗口近似圆形窗口,矩形平均算子近似高斯卷积核;然后采用“先做行累加,再做列累加”的方法来实现矩形平均算子,并直接采样计算出各个特征通道的显著… …   相似文献

张国敏  殷建平  祝恩  毛玲 《软件学报》2009,20(12):3240-3253

一种公平服务的动态轮询调度算法

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调度策略是核心路由交换设备性能的重要保证.针对联合输入交叉节点排队(combined input and cross-point queuing,简称CICQ)交换结构现有调度策略在复杂度或性能方面存在的缺陷,深入探讨了CICQ交换结构调度策略设计的基本准则,并提出了CICQ下虚… …   相似文献

扈红超  伊鹏  郭云飞  李玉峰 《软件学报》2008,19(7):1856-1864

粗糙集的近似集

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粗糙集是1982年由Pawlak教授提出的解决集合边界不确定的重要方法,它通过两个精确的上、下近似集作为边界线来刻画目标集合(概念)X的不确定性,但它没有给出如何用已知的知识基(知识粒)来精确或近似地描述边界不确定的目标集合(概念)X的方法.首先给出了集合之间的相似度概念,然后分… …   相似文献

张清华  王国胤  肖雨 《软件学报》2012,23(7):1745-1759

一种基于局部密度的分布式聚类挖掘算法

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分布式聚类挖掘技术是解决数据集分布环境下聚类挖掘问题的有效方法.针对数据水平分布情况,在已有分布式密度聚类算法DBDC(density based distributed clustering)的基础上,引入局部密度聚类和密度吸引子等概念,提出一种基于局部密度的分布式聚类算法——… …   相似文献

倪巍伟  陈耿  吴英杰  孙志挥 《软件学报》2008,19(9):2339-2348