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1771.
一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法
下载全文
总被引:21,自引:1,他引:21
Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具,对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行研究,在引入规则支持度概念后,提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘算法MDRBR。实验结果表明,该算法能较好地过滤噪音,提高规则的挖掘效率。
相似文献
尹旭日
陈世福
《计算机研究与发展》
2000,37(12):1441-1445
1772.
课表编排专家系统
总被引:21,自引:0,他引:21
课表编排问题是组合规划中的典型问题 ,属于NP完全类 ,本文结合传统的数据库技术 ,设计了一个专家系统 ,利用有经验的排课专家总结出的经验规则 ,采用深度优先有界启发式算法 ,搜索出课表问题的解。
相似文献
周建新
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王文武
张建波
《计算机应用》
2000,20(5):76-78
1773.
基于粗集理论的数据离散化方法
总被引:21,自引:0,他引:21
对后继阶段的机器学习或数据挖掘过程而言,决策系统中连续属性值的离散化具有非常重要的意义。本文系统地研究了基于粗集理论的数据离散化方法:提出一种计算候选断点集合的算法;定义概念“选择概率”来合理、有效地度量和区分候选断点的相对重要性;最后基于这一概念提出一种确定结果断点子集的启发式… …
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唐宏
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《小型微型计算机系统》
2004,25(1):60-64
1774.
应用模糊数据融合实现电子电路的故障诊断
总被引:21,自引:0,他引:21
本针模糊数据融合技术引入电子电路故障诊断之中,通过测试电子电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,得出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,在对隶属度值进行数据融合的基础上,确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传器融合的优越性。
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《小型微型计算机系统》
2002,23(5):633-635
1775.
基于图像的树类物体的三维重建
总被引:21,自引:0,他引:21
树类物体的三维重建一直是人们很感兴趣的一个研究内容。该文利用基于图像的建模技术,实现了一个从双视点图像重建树木三维模型的系统,提出了一个自动获取树木二维主干骨架的方案,实现了二维骨架点的对应关系求解,三维骨架点的重建、简化及树表面网格的生成。实验结果表明该文提出的方法确实可行、有… …
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《计算机学报》
2002,25(9):930-935
1776.
远程教学的Agent模型
总被引:21,自引:0,他引:21
利用网络进行远程教学有很多优点,本文讨论如何把Agent技术应用到远程教学中,以增强教学效果,在多Agent通信语言KQML的基础上,提出了远程教学的Agent模型,设计了Agent的能力编码,通过对搜索教师Agent算法的时间复杂度分析,说明在该模型中搜索教师Agent是可行的… …
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蔡洪斌
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1999,19(6):12-15
1777.
一种基于规划知识图的规划识别算法
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总被引:21,自引:0,他引:21
提出了一种新的规划表示方法及规划知识图的概念.与目前规划识别领域广泛使用的Kautz方法相比,新的规划表示方法更加简便与直观.由于在规划知识图中增加了支持程度的概念,使得规划的识别可以随着收集到的新证据而合理地加以改变.所提出的基于规划知识图的规划识别算法把规划的识别问题转化为图… …
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姜云飞
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2002,13(4):686-692
1778.
应用层组播的最小延迟生成树算法
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总被引:21,自引:1,他引:21
实时传输是应用层组播技术的一个主要应用领域,对网络延迟有严格的限制.保证低延迟组播成功的关键在于构建高效的应用层组播树,研究构建最小延迟应用层组播树的算法.首先分析影响延迟的3个因素:链路的传输时间、结点的发送/转发时间和结点度,然后把求解应用层组播树的问题抽象成对边和点都带权的… …
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曹佳
鲁士文
《软件学报》
2005,16(10):1766-1773
1779.
基于流的实时碰撞检测算法
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总被引:21,自引:0,他引:21
实时碰撞检测是计算机图形应用中不可或缺的问题之一,复杂物体间的实时碰撞检测至今仍未能得以很好的解决.高性能可编程图形硬件的出现,正在改变着通用计算仅能由CPU完成的传统观念.探索性地采用了可编程图形硬件来解决复杂物体间的实时碰撞检测问题.通过将两个任意物体间的碰撞检测计算映射到图… …
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2004,15(10):1505-1514
1780.
一种带缺省推理的描述逻辑
总被引:21,自引:0,他引:21
该文提出了一种新的带缺省推理的描述逻辑,它以描述逻辑为主要框架,对单调逻辑和非单调逻辑进行了整合,但又避免了一般缺省逻辑的困难.基于带缺省推理的描述逻辑,构建了一种同时具有Tbox,Abox和缺省规则的知识库系统,研究了带缺省推理的描述逻辑的可满足性、缺省可满足性、概念包含、缺省… …
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董明楷
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2003,26(6):729-736
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