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361.
一种新的变步长LMS自适应滤波算法
下载全文
总被引:51,自引:1,他引:51
本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大… …
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2006,34(6):1123-1126
362.
蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法
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总被引:51,自引:1,他引:51
针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退… …
相似文献
陈崚
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《软件学报》
2002,13(12):2317-2323
363.
Web数据挖掘
总被引:51,自引:1,他引:51
1 引言当前WWW正在深度和广度方面飞速地发展着,Internet也正在前所未有地改变我们的生活。WWW上的一些主要工作,例如Web站点设计、Web服务设计、Web站点的导航设计、电子商务等工作正变得越来越复杂和越来越繁重。从站点经营方来说,他们需要好的自动辅助设计工具,可以根据… …
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《计算机科学》
2000,27(4):28-31,41
364.
使用最大熵模型进行中文文本分类
总被引:51,自引:1,他引:51
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于最大熵模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果.但是,将最大熵模型应用在文本分类中的研究却非常少,而使用最大熵模型进行中文文本分类的研究尚未见到.使用最大熵模型进行了… …
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365.
Arnold反变换的一种新算法
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总被引:51,自引:0,他引:51
Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用.但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法.该算法通过求解方程组来求得反变换.在此基础上,把二维Arnold变换用在正方形图像的情形推广到一般的矩形图像,即图像矩阵不是方… …
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张亶 KONG Tao+;ZHANG Dan
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2004,15(10):1558-1564
366.
多核学习方法
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总被引:51,自引:5,他引:51
多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点. 核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法, 但在一些复杂情形下, 由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求, 因此将多个核函数进行组合, 以获得更好的结果是一种必然选… …
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2010,36(8):1037-1050
367.
Internet 上的文本数据挖掘
总被引:51,自引:3,他引:48
1 引言今天Internet已不再是科学家及工程师们独享的通讯工具,已成为数字化时代的世界性图书馆,变成了为各行各业的人们交流思想、获取信息的便利手段。人们在使用WWW浏览服务时,检索、获取最多的信息数据就是文本数据。但这种在巨大的Internet信息仓库中占信息比重最大的数据类… …
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2000,27(4):32-36
368.
超分辨率图像重建方法综述
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总被引:51,自引:7,他引:51
由于广泛的实用价值与理论价值,超分辨率图像重建(Super-resolution image reconstruction, SRIR 或 SR)技术成为计算机视觉与图像处理领域的一个研究热点, 引起了研究者的广泛关注. 本文 将超分辨率图像重建问题按照不同的输入输出情况进行系统… …
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张志浩
《自动化学报》
2013,39(8):1202-1213
369.
Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用
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总被引:51,自引:1,他引:51
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一.但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题.文中引入压缩映射和同构映射的思想,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题,而且该方法求解最优鉴别矢量集… …
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2003,29(4):481-493
370.
语义Web中的本体自动映射
总被引:51,自引:0,他引:51
分布式语义信息集成足语义Web面临的六大挑战之一.本体映射是语义集成的关键.文章基于贝叶斯决策理论提出最小风险的本体映射模型;RiMOM(Risk Minimization based Ontology Mapping).RiMOM将映射发现问题转换成风险最小化问题,提供了一个多… …
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2006,29(11):1956-1976
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