智能变形飞行器自主决策轨迹优化方法设计

  

智能变形飞行器是一类能够根据飞行任务与环境变化适时、自主地改变结构外形,以不同气动布局满足不同飞行阶段任务需求的新一代飞行器,被认为是最有可能带来未来航空航天飞行器技术变革的发展趋势之一。但较大的结构变形使其难以建立准确的数学模型,为此提出利用无模型的强化学习(Reinforce… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方法

  

智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的智慧水利态… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

基于PPO的自适应杂交遗传算法求解旅行商问题

  

旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是一个经典的组合优化问题,求解难度较大。传统遗传算法在求解旅行商问题时,参数调节过分依赖经验,同时种群多样性过早减少会导致局部收敛,严重影响算法性能。为此,提出一种自适应杂交遗传算法(Adaptive Hy… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

基于边缘计算的区块链网络节点信任评估方法

  

针对现阶段在边缘计算中出现的恶意设备或者提供恶意数据的问题,提出了一种基于边缘计算的区块链网络节点信任评估方法。首先,采用区块链技术以及搭建云边端框架的方法,建立边缘设备之间的信任关系;其次,在整体的信任评估方法中添加了基于信任的共识机制,并且引入时间敏感函数,根据不同场景对信任… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

LST-ARBunet:一种改进的用于肺部CT图像结节检测和分割的深度学习算法

  

本文提出了一种新颖的深度学习模型——LST-ARBunet,以解决肺部计算机断层扫描(CT)图像中肺结节的精确分割问题。在肺结节检测领域,受结节尺寸微小、形态多样及与周围组织相似性高等因素影响,技术实现难度大。LST-ARBunet模型的主要创新在于在下采样的过程中融入Swin-… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

使用多分辨率切比雪夫距离图优化体渲染

  

体渲染在医疗可视化领域有着广泛应用,但与面渲染相比其计算复杂性非常高,难以满足实时渲染的目标。为加速体渲染过程并减小渲染时占用的空间,提出了一种新的空白空间跳跃方法。在最先进的空白空间跳跃方法(切比雪夫距离空白空间跳跃法)的基础上,改进了光线投射算法的过程,使用低分辨率距离图跳过… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

(n,k)-排列图的t/s诊断度与t/s 诊断算法研究

  

鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log₂N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

一种通过增强图像编码和非对称卷积网络的心音分类算法

  

文中提出了一种通过增强图像编码和非对称卷积网络的心音分类算法。与传统的基于统计特征和时频域特征提取心音的方法不同,该算法通过引入分数阶傅里叶变换(FrFT)分别对格拉姆角场(GAF)、马尔可夫场(MTF)、递归图(RP) 3种图像编码方法进行增强,构成FrFT-GAF,FrFT-… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

基于平衡信噪比感知的文本到音频生成蒸馏方法

  

扩散模型在文本到音频(TTA)生成任务中表现优异,但其采样速度较慢,限制了在高吞吐量场景中的应用。为提升效率,渐进式蒸馏法被用于创建更精简的模型。然而,该方法在高噪声和低噪声水平下的损失权重分配不平衡,影响了训练效果和生成质量。为此,提出了一种平衡信噪比感知(BSA)的方法,它是… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)

基于大语言模型的网络流量智能预测

  

随着5G基站数量的倍增和接入终端数量的剧增,网络流量的规模将呈现指数级增长,网络流量则呈现出显著的非线性、多模态和突发性特征,对网络资源分配和优化提出了新的挑战。为应对这些挑战,提出了一种基于大语言模型(LLM)的网络流量预测方法(NT-LLM)。该方法通过重编程技术,将传统的网… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(6A)