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1171.

目前,基于深度学习的点云上采样方法缺失对局部区域特征关联性的关注和对全局特征的多尺度提取,导致输出的密集点云存在异常值过多、细粒度不高等问题.为解决上述问题,提出了嵌入注意力机制的并行多尺度点云上采样网络(Parallel Multi-scale with Attention m… … 相似文献

1172.

反向词典任务是一种新兴的任务,目的是根据给定的定义来查找对应的单词.大规模语言模型为这一任务提供了新的可能性,但是提示语句的质量会影响大模型的性能.为此,提出了一种基于对比学习的提示生成方法.该方法在从多个语义层面上理解定义语义的同时,还利用对比学习的原理在训练过程中引入了负例,… … 相似文献

1173.

1174.

针对如何从海量的网络流量数据中高效检测出物联网僵尸网络多阶段攻击行为,提出了一种基于多尺度混合残差网络(Multi-scale Hybrid Residual Network,MHRN)的物联网僵尸网络攻击检测(IoT Botnet Attack Detection based … … 相似文献

1175.

C&C服务器是网络攻击者用于控制僵尸主机的中间服务器,在僵尸网络中处于核心位置.为增强C&C服务器的隐蔽性,网络攻击者使用域名生成算法来隐藏C&C服务器地址.近年来,域名生成算法检测技术作为检测僵尸网络的重要手段,已经成为一个研究热点.首先,介绍了当前网络安全的发展态势和僵尸网络… … 相似文献

1176.

1177.

近年来,网络测量在评估网络状态、提高网络自适应能力方面取得了较好的性能,被广泛运用于网络管理中.然而,目前的大规模网络中存在异常行为导致的网络流量数据污染问题.例如,自治系统中的恶意节点通过伪造恶意流量数据来故意操纵网络指标,影响网络测量,误导下游任务决策.基于此,首先提出完整性… … 相似文献

1178.

1179.

交通预测是智能交通系统（ITS）的核心任务,准确的交通流量预测（TFF）可以大幅提高公共资源的利用效率。针对现有多图神经网络模型对上下文信息使用不足、图融合方法不平衡和只考虑静态空间关系等问题,提出基于时空多图融合（STMGF）的TFF模型。首先,通过融合空间图、语义图和空间语义… … 相似文献

1180.

近些年,许多利用人体骨架图检测视频异常的研究在描述人体骨架连接强弱时,只考虑到直接相连的节点,关注的运动区域较小且忽略了局部特征,很难准确检测行人异常事件。为解决以上问题,提出一种基于骨架图与混合注意力的视频行人异常检测方法（PAD-SGMA）。首先,扩展骨架点之间的关联,连接根… … 相似文献

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