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1181.

随着大规模预训练语言模型的出现,文本生成技术已取得突破性进展。然而,在开放性文本生成领域,生成的内容缺乏拟人化的情感特征,使生成的文本难以让人产生共鸣和情感上的联系,可控文本生成在弥补当前文本生成技术不足方面具有重要意义。首先,在ChnSentiCorp数据集的基础上完成主题和情… … 相似文献

1182.

无数据模型提取攻击是基于攻击者在进行攻击时所需的训练数据信息未知的情况下提出的一类机器学习安全问题。针对无数据模型提取攻击在图神经网络（GNN）领域的研究缺乏,提出分别用GNN可解释性方法GNNExplainer和图数据增强方法 GAUG-M优化图节点特征信息和边信息生成所需图数… … 相似文献

1183.

为了从小目标有限特征中获取关键的有效信息,提升小目标的定位能力和检测精度,文中提出窗口锚定的偏移受限动态蛇形卷积网络航拍小目标检测方法.首先,构造偏移受限动态蛇形卷积,在不同方位动态偏移,受限蛇形卷积核自适应地关注不同大小和形状的特征区域,使特征提取聚焦于微小局部结构,促进小目标… … 相似文献

1184.

伪装物体检测旨在分离视觉上高度融入周围环境的物体,但是物体前景与背景存在大量相似干扰,导致分割过程中易于出现明显错误.针对上述问题,文中提出基于语义重建的动态监督伪装物体检测网络(Dynamic Supervised Camouflaged Object Detection Ne… … 相似文献

1185.

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播和轻量化.然后,采用深度可分离卷积替换传统卷积层… … 相似文献

1186.

网络不断学习新的知识时会遭受灾难性遗忘,增量学习方法可通过存储少量旧数据重放以实现增量学习的可塑性与稳定性的平衡.然而,存储旧任务的数据会有内存限制及隐私泄露的问题.针对该问题,文中提出基于特征空间增强重放和偏差校正的类增量学习方法,用于缓解灾难性遗忘.首先,每类存储一个中间层特… … 相似文献

1187.

现有船舶目标检测算法大部分只是基于传统目标检测算法的优化改进,没有考虑船舶具有尺度长宽比例的外观特性,在多尺度目标检测中出现漏检误检问题。为了解决此问题,在YOLOXs基础上,提出一种尺度适应性感受野的船舶检测方法(SAF-YOLOX)。首先,对主干网络提取的不同特征层通过构建双… … 相似文献

1188.

为解决现有公交客流预测方法多数利用预定义的图结构进行空间建模,对交通状况变化所引起客流波动考虑不充分,无法捕捉短时动态的空间依赖关系问题,提出一种自适应平衡静动态联合网络(ASDNet)模型。首先,利用时间卷积网络捕获序列的时间相关性;其次,利用图卷积捕捉站点之间整体空间信息,采… … 相似文献

1189.

鉴于狼群算法在单目标优化问题上的优越表现,结合狼群的生物习性将其运用到多目标优化问题上,提出一种精英引导和信息交互的多目标狼群算法(MOWPA-EGII)。首先,提出精英引导策略,利用外部档案中的精英狼和当前子种群的头狼共同引导种群移动,让人工狼均匀地分布在整个搜索空间,增强算法… … 相似文献

1190.

在联邦学习环境中,客户端数据的质量是决定模型性能的关键因素。传统的评估方法依赖于在中心节点的验证集上衡量客户端模型的损失,从而对数据质量进行评估。在缺乏有效验证集的情况下,数据质量的评估是困难的。为了解决上述问题,提出了一种根据同伴信息进行模型质量评分的方法。通过对客户端上传的模… … 相似文献

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