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基于最大联盟粗糙集的三支聚类
针对邻域粗糙集模型受邻域参数影响大、刻画样本信息时不够精细等问题,提出了一种基于最大联盟理论的粗糙集模型。在标准化邻域信息系统后,引入最大联盟集来描述邻域颗粒信息,使得邻域粗糙集模型对信息的划分更加精细,从而显著降低了边界域的不确定性。将该模型与三支聚类相结合,设计了一种基于最大… …
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基于残差单元与注意力门的非对称编解码海杂波抑制网络
针对非均匀海杂波环境下弱小目标检测困难的问题,本文基于复值残差单元和注意力门机制,提出一种用于海杂波抑制的非对称编解码网络(Asymmetric Encoder-Decoder Network,AED-Net).该网络以雷达回波经匹配滤波后得到的复值信号为输入,利用复值残差单元取… …
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C+L波段低弯曲损耗非耦合三模组渐变折射率光纤设计
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水声网络不等差错保护的避环ROFC-LF码算法与分析
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基于RISC-V指令扩展方式的国密算法SM2、SM3和SM4的高效实现
基于指令扩展的密码算法实现是兼顾性能和面积的轻量级实现方式,特别适用于日益普及的物联网设备. SM2、SM3和SM4等国密算法有利于提高自主可控设备的安全性,但针对这些算法进行指令扩展的相关研究还不够充分. RISC-V由于其开源、简洁及可扩展等优点已成为业界最流行的指令集架构之… …
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基于10 km弱耦合七芯光纤的信能共传技术
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GAT-IL:一种基于图注意力网络与模仿学习的服务功能链部署方法
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