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1291.
基于深度学习的时间序列分类研究综述
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时间序列分类(TSC)是数据挖掘领域中最重要且最具有挑战性的任务之一。深度学习技术在自然语言处理和计算机视觉领域已取得革命性进展,同时在时间序列分析等其他领域也显示出巨大的潜力。该文对基于深度学习的时间序列分类的最新研究成果进行了详细综述。首先,定义了关键术语和相关概念。其次,从… …
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非语言信息增强和对比学习的多模态情感分析模型
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因具有突出的表征和融合能力,深度学习方法近年来越来越多地被应用于多模态情感分析领域。已有的研究大多利用文字、面部表情、语音语调等多模态信息对人物的情绪进行分析,并主要使用复杂的融合方法。然而,现有模型在长时间序列中未充分考虑情感的动态变化,导致情感分析性能不佳。针对这一问题,该文… …
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考虑坐标耦合的三维变结构多模型机动目标跟踪方法
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在3维空间机动目标跟踪过程中,目标运动先验未知和坐标耦合误差会引起运动模型-模式失配,而模型-模式失配会引起状态估计有偏。该文根据目标运动速度正交条件修正状态转移矩阵,利用原始-对偶正则约束空间测量到球面可行域,结合自适应转弯率模型和无迹卡尔曼滤波(UKF),进行模型状态滤波并融… …
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统一可扩展固件接口(unified extensible firmware interface, UEFI)作为新一代固件接口标准,广泛应用于现代计算机系统,但其漏洞可能引发严重安全威胁.为了减少UEFI漏洞引发的安全问题,需要进行漏洞检测.而第三方安全测试场景下的模糊测试是检测… …
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固件托管(firmwarerehosting)是一种对嵌入式设备的软硬件进行建模和仿真,并在仿真环境中运行和分析嵌入式设备软件的技术.现有的基于全系统仿真的固件托管方案只能预防性地修复已知的软硬件依赖问题,而无法解决未知的问题.为应对这一现状,提出了一种由动态分析辅助的固件托管方… …
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支持组用户授权管理的共享数据完整性验证方案
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本文旨在解决共享医疗数据场景下的群组用户授权管理与完整性验证问题.首先,为防止群组用户越权操作,引入授权标识符,医疗数据持有者凭授权标识符,结合用户身份完成权限分配;而授权标识符的数学构造可有效保证其不可伪造性.其次,为记录撤销用户并剥夺其访问权限,引入基于跳表设计的撤销用户表;… …
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结合双非局部注意力感知的SAR和光学图像金字塔细节融合网络
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合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)与光学图像融合旨在利用卫星传感器的成像互补性,生成更全面的地貌信息.然而,由于各单一卫星传感器数据分布的异质性和成像物理机制的差异,现有网络模型在融合过程中往往存在成像精度低的问题.为了解决上述问题,本文提出… …
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面向代码搜索的函数功能多重图嵌入
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如何提高异构的自然语言查询输入和高度结构化程序语言源代码的匹配准确度,是代码搜索的一个基本问题.代码特征的准确提取是提高匹配准确度的关键之一.代码语句表达的语义不仅与其本身有关,还与其所处的上下文相关.代码的结构模型为理解代码功能提供了丰富的上下文信息.提出一个基于函数功能多重图… …
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2024,35(8):3809-3823
1299.
由CCF承办的科协年会分论坛\"大数据关键技术与数字经济发展论坛\"在京举办
7月12日由CCF承办的科协年会分论坛\"大数据关键技术与数字经济发展论坛\"于北京中国科技会堂成功举办.该论坛由中国科协主办,CCF承办,CCF中国数字经济50人论坛(以下简称\"50人论坛\")、CCF大数据专家委员会(以下简称\"大专委\")、CCF青年工作委员会(以下简称… …
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1300.
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