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1331.

前向散射雷达(FSR)可获得高水平雷达截面积(RCS)的特性使其在反隐身中占据重要地位。利用全球导航卫星系统(GNSS)作为辐射源,具有全天时全天候全地域覆盖的优势,通过部署多个接收节点可构建地面/海上/空中目标监视网络。该文针对基于GNSS的FSR发展现状,从目标检测、目标参数… … 相似文献

1332.

图终身学习（lifelong graph learning,LGL）是一个新兴领域,旨在实现对图结构数据的持续学习,以解决现有任务上的灾难性遗忘问题,并使得顺序更新的模型能够适应新出现的图任务. 尽管LGL展现出良好的学习能力,但如何持续提高其性能仍然是一个至关重要的问题. 为填… … 相似文献

1333.

在信息时代,信息安全是最不能忽视的重要问题,对密码设备的攻击和防护是该领域的研究热点。近年来,多种对密码设备的攻击已为人所知,其目的都是为了获取设备中的密钥,在众多攻击中,功耗侧信道攻击是最受关注的攻击技术之一。掩码技术是对抗功耗侧信道攻击的有效方法,然而随着攻击手段的不断进步… … 相似文献

1334.

近年来基于卷积神经网络(CNN)的图像分割应用已十分广泛, 在特征提取的部分取得了很大进展. 然而随着卷积层数越来越深, 感受野不断增大, 使模型丢失局部特征信息进而影响模型性能. 使用图卷积网络(GCN)处理图数据结构的信息, 能够在保留局部特征同时不随层数的加深而丢失局部信息… … 相似文献

1335.

文档级事件抽取面临论元分散和多事件两大挑战,已有工作大多采用逐句抽取候选论元的方式,难以建模跨句的上下文信息。为此,提出了一种基于多粒度阅读器和图注意网络的文档级事件抽取模型,采用多粒度阅读器实现多层次语义编码,通过图注意力网络捕获实体对之间的局部和全局关系,构建基于实体对相似度… … 相似文献

1336.

经典的联邦学习（FL）算法在数据高度异构的场景下难以取得较好的效果。个性化联邦学习（PFL）针对数据异构问题,提出新的解决方案,即为每个客户端“量身定做”专属模型,这样模型会拥有较好的性能;然而同时会引出难以将FL扩展到新客户端上的问题。针对PFL中的性能与扩展的难题展开研究,提… … 相似文献

1337.

为了提高伪标签的质量,解决半监督目标检测（SSOD）中的确认偏差问题,并针对现有算法中忽视无标注数据复杂性导致错误伪标签的难点,提出一种课程学习（CL）指导下的SSOD框架,该框架主要由ICSD(IoU-Confidence-Standard-Deviation)难度测量器和BP… … 相似文献

1338.

为解决声纹识别准确性易受外部因素影响的问题,提出一种基于多尺度频率通道注意力融合时延神经网络（MFCA-TDNN）模型的声纹识别算法。MFCA-TDNN在ECAPA-TDNN(Emphasized Channel Attention Propagation Aggregation… … 相似文献

1339.

由于社交媒体平台上所发布的非结构化信息存在数据不一致、重要程度不同等问题,使自动准确抽取所需信息并标注受灾级别成为一个有挑战性的工作。因此,结合形式概念分析（FCA）、词共现关系和上下文语义信息构建了水灾事件知识体系。利用所构建的知识体系,基于TencentPretrain框架对… … 相似文献

1340.

在处理不平衡数据分类问题中,过采样方法是一种有效的策略。现有方法大多采用K近邻（KNN）技术选取采样种子样本,但KNN参数值的改变会导致多数过采样方法表现出明显的不适定性。径向基过采样（RBO）方法能解决这个问题,但在采样后易出现大量噪声。基于此,提出一种基于样本势和噪声进化的不… … 相似文献

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