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1381.
基于文本和图像门控融合机制的多模态方面级情感分析
多模态方面级情感分析是多模态情感分析领域的一项新兴任务,旨在对给定的方面实体在文本和图像中所体现的情感进行识别.尽管多模态方面级情感分析研究近年来取得了突破性的进展,但是现有的模型在多模态特征融合阶段大都仅采用简单的拼接方法,而没有考虑图像中是否存在与文本语义不相关的信息,这在一… …
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应对零日攻击的混合车联网入侵检测系统
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1383.
基于DFT的频率敏感双分支Transformer多变量长时间序列预测方法
在进行多变量长时间序列预测时,仅利用时域分析通常无法充分捕捉长时间序列依赖,而这会导致信息利用率不足、预测精度不够高.因此,结合频域时域分析,提出一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率敏感双分支多变量长时间序列预测(FSDformer)方法.首先,通过DFT实现时间和频率的相互转… …
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2024,44(9):2739-2746
1384.
基于图辅助学习的会话推荐
针对现有的自监督对比任务未能充分利用原始数据中的丰富语义以及缺乏通用性的问题,提出一种基于图辅助学习的会话推荐(SR-GAL)模型.首先,在图神经网络(GNN)的基础上引入具有表示一致性(RC)的编码通道,从原始数据中挖掘更有价值的自监督信号;其次,为了充分利用这些自监督信号,设… …
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2024,44(9):2711-2718
1385.
面向SQLite的多密钥页级别加密系统
目前国内外对于SQLite的加密的研究粒度级别都是文件级别,且采取的都是单一密钥,加密粒度粗、破解难度低.针对SQLite的安全性不足的问题,设计了一个多密钥页级别加密系统.首先,为每一个物理页设置一个独立的页密钥,每个页面独立加解密,并引入密钥文件存放所有页密钥;其次,在内存中… …
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2024,44(9):2791-2801
1386.
基于知识图谱和时空扩散图卷积网络的港口交通流量预测
由于港口交通流量具有随机不确定性、时间不平稳特征,因此港口交通流量的精准预测是一项具有挑战性的任务.为了提高港口交通流量预测精度,考虑气象条件和港口相邻高速公路开闭状态等外部干扰因素,提出了一种基于知识图谱和时空扩散图卷积网络的港口交通流量预测算法KG-DGCN-GRU.知识图谱… …
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2024,44(9):2952-2957
1387.
面向学生课堂情感计算的自适应混合网络
情感计算可以为智慧教育提供更好的教学效果和学习体验.目前针对课堂领域的情感计算研究仍存在有限的适应性与对复杂场景的感知能力较弱的问题.针对这一挑战,提出一种混合架构SC-ACNet,旨在对学生课堂进行准确的情感计算.该架构包含一个能适应小目标的多尺度学生面部检测模块;一个能适应不… …
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2024,44(9):2919-2930
1388.
面向手术导航3D/2D配准的无监督跨域迁移网络
3D/2D配准是手术导航的关键技术,现有基于深度学习的配准方法通过网络提取图像特征,继而回归出相应的姿态变换参数.此类方法依赖于真实的样本以及对应的3D标签用于训练,然而这部分专家标注的医疗数据十分稀缺.替代的方案用数字重建放射影像(DRR)图像训练网络,由于图像特征跨域的差异,… …
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2024,44(9):2911-2918
1389.
用于RGBT跟踪的孪生混合信息融合算法
可见光与热红外跟踪(又称RGBT(RGB-Thermal)跟踪)的核心是有效地利用不同模态的信息,针对决策级融合中单分支产生低质结果影响算法判定目标的问题,提出一个用于RGBT跟踪的孪生混合信息融合算法SiamMIF.首先,使用孪生主干网络(SBN)进行多模态特征提取;其次,从信… …
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2024,44(9):2878-2885
1390.
基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法
相似文献
《计算机应用》
2024,44(9)
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