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在生物医学领域,治疗肽作为传统抗生素药物的有效替代品,因其低毒性、高吸收率和高生物活性而被广泛应用于疾病治疗。然而,目前从深度学习的角度预测肽功能的研究还仍有较大改进空间。因此,基于公开的多功能治疗肽数据集,提出了一种基于投影剃度下降的多编码神经网络(PrMFTP-PGD)。首先… …   相似文献
142.
  
众包作为一种新兴的任务外包模式,被广泛认为是针对面向海量数据的标注、分析等工作需求的高效且经济的解决方案。但对众包任务的持有者(即任务主)而言,在众包机制下,众包工人可以不受限制地访问其私有的数据,这个过程蕴含了巨大的隐私泄漏风险。针对此问题,提出了能保证内容隐私安全的众包模型P… …   相似文献
143.
  
实时Linux在各类实时性需求业务场景中得到广泛应用,保障实时Linux内核安全稳定至关重要。当前主流的覆盖率导向内核模糊测试技术对于特定待测代码定位存在局限,导致内核模糊测试对实时特性相关代码的针对性测试能力不足。针对此问题,文中提出了一种基于配置引导的实时Linux内核靶向模… …   相似文献
144.
  
用户画像分析旨在深入挖掘用户在互联网应用中的偏好,对于推荐系统、个性化广告等众多实际应用具有十分重要的意义。近期的研究趋势是将用户及其互动对象视作图结构中的节点,从而将用户画像的构建转化为节点分类任务,并利用深度图神经网络技术来实现用户特征的提取。然而,这些研究往往未能充分考虑到… …   相似文献
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针对现有的缺陷检测算法计算量大、参数量多、检测速度慢、检测精度低等问题,文中提出了一种基于YOLOv5的高精度光伏玻璃边部缺陷实时检测算法。首先使用新设计的一种基于廉价操作和特征复用的稠密连接模块(New_DBlock(C))替代YOLOv5特征提取网络的C3模块,减少整个算法的… …   相似文献
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下一个兴趣点推荐现有的研究工作致力于通过整合用户偏好、序列行为以及时空上下文信息,优化推荐模型的准确性和实用性。尽管如此,当前的推荐策略仍面临着两大核心挑战:用户兴趣的动态性以及用户决策受其社会关系的影响。为了应对以上问题,提出一种融合动态社会关系的下一个兴趣点推荐模型。模型首先… …   相似文献
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肺癌的病理学图像在预后诊断中起着关键作用,然而,基于未标记像素级别图像进行的肺癌生存分析仍面临诸多挑战,已有的方法往往忽略了临床特征模态的信息、病理学图像块的位置信息以及病理学图像和自然图像的异质性等问题。为了克服这些挑战,提出了一种基于位置感知的多模态肺癌生存预测方法(PSMM… …   相似文献
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针对等待期屏蔽门前乘客占用下客区的情况,提出了一种基于目标检测的上下客区客流指引方法。首先针对屏蔽门前场景中乘客的形状特征对目标检测网络进行改进,提出MCA-YOLOv5s网络模型。然后通过智能门楣系统的安装高度和真实场景中上下客区的范围计算出摄像头的视场角大小和安装角度,确保拍… …   相似文献
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随着电力配变网络基础设施规模的不断扩大,各类安全二次设备、边缘终端节点和业务系统产生的信息通信流量数据在格式、协议、语义特征层面存在显著差异。主要存在现有缓解框架缺乏多源异构网络异常流量检测数据归一化处理算法,网络攻击行为分析依赖人工特征提取的规则引擎,以及难以确定有效的网络攻击… …   相似文献
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浮点数使用有限的精度来表示实数,其固有的舍入误差会在计算过程中累积,可能导致严重错误,从而危及程序的安全性和可靠性。理论上,最精准的浮点误差检测方法是穷举搜索所有可能的浮点数输入,以确定实际计算结果与理论值之间的最大误差,但搜索空间巨大,因此有效且高效地检测最大浮点误差一直是一个… …   相似文献
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