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1431.
面向服务优化组合的云双链结构
将区块链技术用于云制造平台,可使其具备资源管理去中心化、数据分布式存储、平台鲁棒的特性,然而在服务优化组合的实施过程中,其面临资源需中心化调度,数据录入依赖于区块生成时刻,执行方案缺乏动态适应性等问题。因此,提出面向服务优化组合的云双链结构(cloud dual-chain)。c… …
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2024,41(9)
1432.
基于鱼群涌现行为启发的集群机器人硬注意力强化模型
生物集群运动模型能使集群机器人涌现秩序,但是所形成的机器人自然集群秩序难以有效地被人工控制,为此提出鱼群硬注意力模型来解析实验鱼群数据中的交互行为。该模型通过编码器网络、图注意力网络、信息聚合网络、预解码网络以及最终解码网络等结构来获取焦点单体的重要邻居;再利用深度确定性策略梯度… …
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刘磊
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陶宇
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2024,41(9)
1433.
基于排队论的一种高吞吐量信道分配协议设计
针对复杂多变的认知无线电系统中难以为次用户高效分配信道的问题,提出了一种高吞吐量信道分配协议——TKMA协议。该协议根据主用户(PU)活动、次用户(SU)实时业务需求、信道条件等信息构建用户信道的效用矩阵,在保障PU通信质量的前提下以SU系统总效用值最大化为目标进行信道分配,并利… …
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《计算机应用研究》
2024,41(9)
1434.
基于新颖二进制人工蜂群算法求解带权集合覆盖问题
带权集合覆盖问题(WSCP)是一个著名的NP-hard问题。为了利用人工蜂群算法(ABC)高效求解带权集合覆盖问题,提出了一个新颖二进制ABC(记作nBABC)。在nBABC中,首先提出了随机学习和继承性相结合的全局进化算子,以提高算法的全局勘探能力。其次,基于动态调整策略提出了… …
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《计算机应用研究》
2024,41(9)
1435.
融合人工势场法的动态快速行进树路径规划算法
针对快速行进树算法(FMT*)由于随机采样导致的冗余探索问题以及不适用于动态环境的问题,提出一种融合人工势场法的动态快速行进树路径规划算法(APF-Dynamic FMT*),该算法设计了一种基于人工势场法的采样点引导函数,该函数根据环境信息动态的调整采样点生成范围,减少冗余探索… …
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2024,41(9)
1436.
KubeTea:面向容器云环境的轻量级多维度微服务应用调度框架
容器云中,应用和资源调度始终是集群管理的重点。如何在提高资源利用率的同时保证应用服务质量是目前行业积极探索的问题之一。针对该问题,提出一个面向容器云环境的轻量级多维度微服务应用调度框架。该框架设计了非侵入式的网络调用观测方法,并基于观测和监控数据定义亲和性、热点值(HV)和热路径… …
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李宗霖
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2024,41(9)
1437.
面向多租户数据中心的联邦学习架构下通信开销优化方法
为降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法。首先,建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护;其次,针对联邦学习架构的引入导致租户和数据中心交互产生了过高的通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销… …
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2024,41(9)
1438.
基于不确定性权重的保守Q学习离线强化学习算法
离线强化学习(Offline RL)中,智能体不与环境交互而是从一个固定的数据集中获得数据进行学习,这是强化学习领域研究的一个热点.目前多数离线强化学习算法对策略训练过程进行保守正则化处理,训练策略倾向于选择存在于数据集中的动作,从而解决离线强化学习中对数据集分布外(OOD)的状… …
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王天久
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2024,51(9):265-272
1439.
基于离散变邻域蜉蝣优化的装配作业车间调度算法
由于受到疫情影响,企业迫切地需要通过升级改造自动化柔性生产线来实现降本增效.在这一背景下,装配作业车间调度问题(Assembly Job Shop Scheduling Problem,AJSSP)再一次成为学术界和企业界的研究热点.AJSSP比普通作业车间调度问题多了 一道装配… …
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陈雅莉
潘友林
刘耿耿
《计算机科学》
2024,51(9):283-289
1440.
基于重要性采样的超图网络高效表示方法
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现有的超图网络表示方法需要分析全批量节点和超边以实现跨层递归扩展邻域, 这会带来巨大的计算开销, 且因过度扩展导致更低的泛化精度. 为解决这一问题, 提出一种基于重要性采样的超图表示方法. 首先, 它将节点和超边看作是两组符合特定概率测度的独立同分布样本, 用积分形式解释超图的结… …
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邵豪
王伦文
朱然刚
刘辉
《软件学报》
2024,35(9):4390-4407
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