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为降低多租户数据中心联邦学习架构下的高通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销优化算法。首先,建立面向多租户数据中心的联邦学习架构模型来实现数据隐私保护;其次,针对联邦学习架构的引入导致租户和数据中心交互产生了过高的通信开销问题,提出一种基于三元演化模型参数的通信开销… … 相似文献

1452.

带权集合覆盖问题（WSCP）是一个著名的NP-hard问题。为了利用人工蜂群算法（ABC）高效求解带权集合覆盖问题,提出了一个新颖二进制ABC（记作nBABC）。在nBABC中,首先提出了随机学习和继承性相结合的全局进化算子,以提高算法的全局勘探能力。其次,基于动态调整策略提出了… … 相似文献

1453.

目前,基于脑电（EEG）信号的人体睡眠分期方法呈现出单通道和网络模型深度化的趋势,然而单通道信息采集使得EEG失去大脑区域的位置信息,EEG中表征睡眠阶段的特征因趋向稀疏化而难以提取,同时深度网络的共性问题——模型及其训练的超参数的人工设定使得训练过程盲目且低效,这些问题导致自动… … 相似文献

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在现实生活中,不同的行业之间,甚至同行业不同部门之间的数据并不互通,随着计算机算力的提升,制约模型训练效果的不是算力而是数据量.因此,想要得到更好的算法模型,仅靠某一方的数据是不够的,需要两方或者多方的参与,这就要求对各方的数据进行隐私保护.除此之外,随着收集的数据越来越详细,数… … 相似文献

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针对传统车联网协议下的隐蔽信道构建方式单一、无法适用于复杂网络环境的问题,通过分析轻量级物联网应用层协议Websocket的数据帧格式和通信机制,提出了一种基于Websocket协议的车联网隐蔽信道构建方法.该方法利用信息分离聚合算法将待发送的隐蔽信息进行多维传输,以提升隐蔽信道… … 相似文献

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道路提取可以帮助人们更好地理解城市环境,是城市交通和城市规划等方面的重要部分,随着深度学习与计算机视觉的发展,利用基于深度学习的语义分割算法从遥感影像中提取道路的技术趋于成熟.针对现有的深度学习道路提取算法存在的提取速度慢和容易受背景环境因素干扰而产生漏分割、不连续等问题,提出了… … 相似文献

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在社会、经济数字化转型的关键时期,建立高效的数据要素市场是数字经济持续快速发展的重要基础和基本前提,也是多学科交融的时代课题.数据的财产权益保护制度是数据要素市场的基础制度,目前相关的理论探讨可谓百家争鸣,与法律规定和裁判观点共同构成了一张\"规则清单\".卡-梅框架提供了一种以… … 相似文献

1460.

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