自适应差分变异的人工鱼群算法

下载全文  

针对人工鱼群算法存在的全局搜索能力欠缺, 鲁棒性差及易陷入局部极值等不足, 提出一种自适应差分变异的人工鱼群算法(ADMAFSA). 首先, 该算法采用自适应视野和步长策略, 改善种群个体在较优区域的精细搜索能力, 提升算法的寻优精度. 其次, 在人工鱼群的随机行为中引入反向学习… …   相似文献

郭长珍  李整 《计算机系统应用》2024,33(8):214-221

基于大语言模型的命名实体识别

下载全文  

虽然以ChatGPT为代表的自然语言生成(NLG)大语言模型在自然语言处理中的大多数任务中取得了良好的表现, 但其在序列识别任务, 如命名实体识别任务中的表现暂且不如基于BERT的深度学习模型. 针对这一点, 本文探究性的通过将现有的中文命名实体识别问题改造成机器阅读理解问题, 提出并设计了基于情境学习和模型微调的新方法, 使NLG语言模型在识别命名实体达到了更好的效果, 并且该方法不同于其他方法需要改变基层模型的预训练参数. 同时, 由于命名实体是模型生成的结果而不是对原始数据的分类, 不存在边界问题. 为了验证新框架在命名实体识别任务上的有效性, 本文在多个中文命名实体识别数据集上进行了实验. 其中, 在Resume和Weibo数据集上的F1分数分别达到了96.04%和67.87%, 相较于SOTA模型分别提高了0.4和2.7个百分点, 从而验证了新框架能有效利用NLG语言模型在文本生成上的优势完成命名实体识别任务.… …   相似文献

叶名玮  汤嘉  郭燕  吴桂兴 《计算机系统应用》2024,33(8):257-263

基于神威加速计算架构的LBM多级并行计算

下载全文  

格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)是一种基于分子运动理论计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)的方法,提高LBM的并行计算能力是高性能计算领域的一项重要的研究内容.本文基于SW26010Pro处理… …   相似文献

王鑫  张祖雨 《计算机系统应用》2024,33(8):60-67

注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别

下载全文  

目的 在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法 该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果 在2个自然场景数据集RAF-DB（real-world affective faces database）和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net（global multi-scale and local attention network）相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT（FER framework with two attention mechanisms）的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论 本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。… …   相似文献

卢莉丹  夏海英  谭玉枚  宋树祥 《中国图象图形学报》2024,29(8):2377-2387

室内动态场景下基于语义关联的视觉SLAM方法

  

针对视觉SLAM在动态场景下鲁棒性不足的问题,提出一种适用于动态场景下的视觉SLAM算法——SAD-SLAM。该算法首先使用GCNv2网络进行特征提取,以获取分布均匀的特征点集合,并加快提取速度。然后使用YOLOv8-seg语义分割网络完成场景内物体的检测,并对推理得到的物体按照… …   相似文献

李泳  刘宏杰  周永录  余映 《计算机应用研究》2024,41(8):2528-2532

基于视觉的相机位姿估计方法综述

  

相机位姿估计是通过估计相机的位置坐标和环绕三个坐标轴的角度偏转,来描述其相对于给定场景的方向和位置,是自动驾驶、机器人技术等任务的重要组成部分。为帮助研究人员在相机位姿估计领域的研究,对相机位姿估计的研究现状和最新进展进行梳理。首先介绍了相机位姿估计的基本原理、评价指标和相关数据… …   相似文献

王静  王一博  郭铖  郭苹  叶星  邢淑军 《计算机应用研究》2024,41(8):2241-2251

多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类

  

在现有的多视图聚类研究中,大多数方法没有考虑多视图的多样性,也没有关注数据的高阶邻域信息,导致聚类结果不够准确,难以挖掘数据集的底层信息。为了解决这些问题,提出了基于多样性约束和高阶信息挖掘的多视图聚类算法（MVCDCHO）。首先设计了视图间多样性测量的方法,利用多样性的约束保留… …   相似文献

赵振廷 《计算机应用研究》2024,41(8)

基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗算法

  

针对现有人脸反欺骗模型面对不同应用场景识别精度低、泛化性能不佳的问题,引入解纠缠表示学习,提出一种基于解纠缠表示学习的人脸反欺骗方法。该方法采用U-Net架构和ResNet-18作为编/解码器。首阶段训练中,通过输入真实样本使得编码器仅学习到真实样本相关信息。第二阶段,构建对抗性… …   相似文献

周毅岩  石亮  张遨  岳晓宇 《计算机应用研究》2024,41(8):2502-2507

基于β-VAE的联邦学习异常更新检测算法

  

利用自编码器模型检测恶意模型更新的联邦学习框架是一种优秀的投毒攻击防御框架,但现有的基于自编码器的模型存在训练困难、异常检测能力不足等问题。针对以上问题,提出了一种基于β-VAE的联邦学习异常更新检测算法：服务器端通过抑制训练样本的随机属性,生成更稳定的训练数据集,并使用该数据集… …   相似文献

张仁斌  崔宇航  张子石 《计算机应用研究》2024,41(8):2496-2501

考虑负载量均衡的自动拣货系统AGV任务分配优化

  

为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA求解任务分配问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出… …   相似文献

田帅辉  沈亦凡  欧丽英  樊略 《计算机应用研究》2024,41(8):2366-2373