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为提高AGV自动拣货系统作业效率、降低作业成本,在剖析造成系统拥堵的关键影响因素基础上,提出考虑负载量均衡的AGV任务分配双层规划模型,上层考虑总成本最小,下层通过构建多目标函数来最小化系统负载量标准差和AGV空闲率。针对传统GA求解任务分配问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出… …   相似文献
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精准的降水临近预报对日常生活至关重要,但现行预报模型的准确度有待进一步提升。为此,提出一种新的预报模型BTPN。该模型引入双向Transformer,从时空序列的正逆方向提取特征,捕获关键信息,减少时空特征丢失;使用卷积Transformer模块结合卷积的局部编码和Transfo… …   相似文献
潘龙  吴锡 《计算机应用研究》2024,41(8):2455-2460
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<正>近年来,随着移动通信、云计算、人工智能、区块链等技术的快速发展,传统系统软件与网络应用被赋予新特性和新场景,新兴系统软件与网络应用也不断涌现.与此同时,各类系统攻击、网络犯罪等安全问题频繁发生,给社会和国家安全带来了极大的危害.一方面,新兴系统软件和网络软件的程序逻辑复杂、运行环境多样、漏洞层出不穷,针对它们的攻击行为形式多样,对抗手段变化多端;另一方面,新兴系统软件和网络软件的开放特性促进了黑灰产的发展,从移动终端的暗扣话费和勒索软件,到区块链数字货币和去中心化应用的洗钱和地下犯罪,黑灰产不仅给用户带来隐私泄露、财产损失、名誉损害等威胁,同时也加深社会信任危机感.… …   相似文献
向剑文  陈厅  王浩宇  罗夏朴  杨珉 《软件学报》2024,35(8):3551-3552
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针对人工鱼群算法存在的全局搜索能力欠缺, 鲁棒性差及易陷入局部极值等不足, 提出一种自适应差分变异的人工鱼群算法(ADMAFSA). 首先, 该算法采用自适应视野和步长策略, 改善种群个体在较优区域的精细搜索能力, 提升算法的寻优精度. 其次, 在人工鱼群的随机行为中引入反向学习… …   相似文献
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虽然以ChatGPT为代表的自然语言生成(NLG)大语言模型在自然语言处理中的大多数任务中取得了良好的表现, 但其在序列识别任务, 如命名实体识别任务中的表现暂且不如基于BERT的深度学习模型. 针对这一点, 本文探究性的通过将现有的中文命名实体识别问题改造成机器阅读理解问题, 提出并设计了基于情境学习和模型微调的新方法, 使NLG语言模型在识别命名实体达到了更好的效果, 并且该方法不同于其他方法需要改变基层模型的预训练参数. 同时, 由于命名实体是模型生成的结果而不是对原始数据的分类, 不存在边界问题. 为了验证新框架在命名实体识别任务上的有效性, 本文在多个中文命名实体识别数据集上进行了实验. 其中, 在Resume和Weibo数据集上的F1分数分别达到了96.04%和67.87%, 相较于SOTA模型分别提高了0.4和2.7个百分点, 从而验证了新框架能有效利用NLG语言模型在文本生成上的优势完成命名实体识别任务.… …   相似文献
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格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method,LBM)是一种基于分子运动理论计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)的方法,提高LBM的并行计算能力是高性能计算领域的一项重要的研究内容.本文基于SW26010Pro处理… …   相似文献
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目的 在复杂的自然场景下,人脸表情识别存在着眼镜、手部动作和发型等局部遮挡的问题,这些遮挡区域会降低模型的情感判别能力。因此,本文提出了一种注意力引导局部特征联合学习的人脸表情识别方法。方法 该方法由全局特征提取模块、全局特征增强模块和局部特征联合学习模块组成。全局特征提取模块用于提取中间层全局特征;全局特征增强模块用于抑制人脸识别预训练模型带来的冗余特征,并增强全局人脸图像中与情感最相关的特征图语义信息;局部特征联合学习模块利用混合注意力机制来学习不同人脸局部区域的细粒度显著特征并使用联合损失进行约束。结果 在2个自然场景数据集RAF-DB(real-world affective faces database)和FERPlus上进行了相关实验验证。在RAF-DB数据集中,识别准确率为89.24%,与MA-Net(global multi-scale and local attention network)相比有0.84%的性能提升;在FERPlus数据集中,识别准确率为90.04%,与FER-VT(FER framework with two attention mechanisms)的性能相当。实验结果表明该方法具有良好的鲁棒性。结论 本文方法通过先全局增强后局部细化的学习顺序,有效地减少了局部遮挡问题的干扰。… …   相似文献
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云时代,云API作为服务交付、数据交换和能力复制的最佳载体,已成长为当今面向服务软件开发和企业数字化转型不可或缺的核心要素.然而动态开放网络中持续增长的云API在给开发者提供了更多选择的同时,也将其淹没在海量的云API选择之中,设计有效的云API推荐方法就此成为API经济健康发展… …   相似文献
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强化学习作为机器学习的一种范式,因其强大的策略试错学习能力,受到关注.随着深度学习的融入,强化学习方法在许多复杂的控制任务中取得了巨大成功.然而,深度强化学习网络作为黑盒模型,其缺乏可解释性所带来的不安全、不可控及难理解等问题限制了强化学习在诸如自动驾驶、智慧医疗等关键领域中的发… …   相似文献
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\"CCF科普阅读推荐图书\"征集活动以普及计算机知识、弘扬科学精神为核心,旨在拓宽公众视野、推动计算机知识普及,满足人民群众日益增长的知识需求,提升全社会科学文化素养.诚邀各位科普作者和图书组织编写单位对符合要求的图书作品进行申报.图书精品推荐结果将于2024年10月下旬CNC… …   相似文献
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