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1541.
扩展目标跟踪Student’s t逆Wishart平滑算法
下载全文
脉冲干扰和离群量测信息等因素通常会导致异常的厚尾噪声,这使得以高斯假设为前提的扩展目标跟踪(ETT)估计器的性能急剧降低,针对该问题该文提出一种基于扩展目标随机矩阵模型(RMM)的Student’s t逆Wishart平滑(StIWS)算法。首先,将目标的运动状态以及过程噪声和量… …
相似文献
陈辉
张丁丁
连峰
韩崇昭
《电子与信息学报》
2024,46(8):3353-3362
1542.
基于预训练固定参数和深度特征调制的红外与可见光图像融合网络
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为了更好地利用红外与可见光图像中互补的图像信息,得到符合人眼感知特性的融合图像,该文采用两阶段训练策略提出一种基于预训练固定参数和深度特征调制的红外与可见光图像融合网络(PDNet)。具体地,在自监督预训练阶段,以大量清晰的自然图像分别作为U型网络结构(UNet)的输入和输出,采… …
相似文献
徐少平
周常飞
肖建
陶武勇
戴田宇
《电子与信息学报》
2024,46(8):3305-3313
1543.
工业物联网中基于信息熵的联邦增量学习算法与优化
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面对工业生产过程中大规模、多样且随时间增长的数据和机器学习任务,该文提出一种基于信息熵的联邦增量学习(FIL)与优化方法。基于联邦框架,各本地计算节点可利用本地数据进行模型训练,并计算信息平均熵上传至服务器,以此辅助识别类增任务;全局服务器则根据本地反馈的平均熵选择参与当前轮次训… …
相似文献
杨睿哲
谢欣儒
滕颖蕾
李萌
孙艳华
张大君
《电子与信息学报》
2024,46(8):3146-3154
1544.
前 言
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相似文献
《计算机研究与发展》
2024,61(8):1863-1864
1545.
GNRF:基于关系融合的图神经网络推荐系统
当前的推荐方法普遍引入知识图谱作为辅助信息来缓解协同过滤算法的缺陷,如数据稀疏和冷启动问题.然而,基于知识图谱的推荐方法大都专注于利用知识图谱来构建用户及物品的特征表示,忽略了对用户交互信息的有效利用.本文在引入用户-物品交互图和知识图谱两种图结构信息基础上,通过图神经网络融合用… …
相似文献
杨中金;彭敦陆;宋祎昕
《小型微型计算机系统》
2024,(8):1895-1900
1546.
融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究
针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy… …
相似文献
杨桂松;高炳涛;何杏宇;瞿国庆
《小型微型计算机系统》
2024,(8):1887-1894
1547.
基于YOLOv8和DeepSort的多区域行人追踪算法研究
针对多摄像头重叠场景中行人追踪容易发生身份丢失、切换的问题,本文提出了一种基于YOLOv8和DeepSort的多摄像头跟踪算法.在检测阶段,利用无参注意力机制增强网络对行人特征的提取能力,提高了检测器的性能.在追踪阶段,通过提取两个摄像头的视角关键点,并计算出两个视角的单应性矩阵… …
相似文献
申士彪;彭健钧;王鸿亮;郭立;魏磊;孟巾凯
《小型微型计算机系统》
2024,(8):1935-1943
1548.
生成式与对比式耦合的声纹识别自监督预训练方法
当前,自监督学习技术已成为缓解声纹识别任务有标签训练数据不足问题的主要手段.然而,相关研究目前仅注重学习样本的全局特征,忽略了对样本局部特征的学习.为了解决该问题,本文提出了一种耦合生成式建模和对比式建模的声纹识别自监督框架.该框架不仅保留了对比式建模对所学全局特征的约束,同时引… …
相似文献
蒋世炜;钱宇华;原之安;梁新彦
《小型微型计算机系统》
2024,(8):1847-1853
1549.
一种对比序列模式挖掘算法
对比序列模式挖掘作为序列模式挖掘领域的一个重要分支,可以有效识别不同类别间差异显著的模式,并被广泛应用在序列分类、特征提取等场景中.但传统的对比序列模式挖掘仅考虑了模式在序列中是否出现,忽略了模式在序列中的重复性;并且需要用户预先设置间隙约束值,导致算法的灵活性较差.为了解决上述… …
相似文献
谢婷萱;武优西;王月华;李艳
《小型微型计算机系统》
2024,(8):1808-1815
1550.
面向高维不平衡数据的特征选择算法
针对传统高维不平衡数据集的分类算法存在偏向多数类、忽视少数类等问题,本文提出一种基于密度聚类和重要性度量的特征选择算法(DBIM).首先通过随机降采样的方法构造出多个平衡子集,使用DBSCAN密度聚类方法作为基分类器生成初始特征子空间.然后按照重要度对特征进行排序选择出较强分类的… …
相似文献
王振飞;袁佩瑶;曹中亚;张利莹
《小型微型计算机系统》
2024,(8):1839-1846
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