多尺度特征融合与交互的伪装目标检测网络

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伪装目标检测是一项在复杂场景中定位和识别伪装目标的任务.目前基于深度神经网络的方法已初步运用,但在复杂场景下遇到干扰时,许多方法无法充分利用目标的多级特征来提取丰富的语义信息,仅依靠固定尺寸特征识别伪装目标.为解决这一问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合交互的伪装目标检测网络.… …   相似文献

张成  刘研  宋慧慧 《计算机系统应用》2024,33(8):90-97

适用于稀疏隐式反馈数据的双重去偏协同过滤推荐算法

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隐式反馈数据是推荐系统的重要数据来源, 但通常是稀疏的, 并且存在曝光偏差和从众偏差. 已知的去偏方法往往只针对其中一种偏差, 影响个性化推荐的效果, 或者需要一个昂贵的无偏数据集作为多重去偏的辅助信息. 为此, 本文提出了一个适用于稀疏隐式反馈数据, 同时对曝光偏差和从众偏差去偏的协同过滤推荐算法. 该算法通过我们提出的双重逆倾向加权方法和对比学习辅助任务去除输入双塔自编码器的隐式反馈数据中包含的两种偏差, 估计用户对物品的偏好概率. 实验结果显示, 本文的算法在公开无偏数据集Coat、Yahoo!R3上, 归一化折扣累积增益NDCG@K、均值平均精度MAP@K和召回率Recall@K优于对比的算法.… …   相似文献

丁雨辰  徐建军  崔文泉 《计算机系统应用》2024,33(8):145-154

基于非对称U型卷积神经网络的脑肿瘤图像分割

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在计算机视觉分割任务中, 基于Transformer的图像分割模型需要大量的图像数据才能达到最好的性能, 医学图像相对于自然图像, 数据量非常稀少, 而卷积本身具有更高的感应偏差, 使得它更适合医学图像方面的应用. 为了将Transformer的远程表征学习与CNN的感应偏差相结… …   相似文献

刘盼盼  安典龙  丰艳 《计算机系统应用》2024,33(8):196-204

融合多源数据的深度学习短时降水预测

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针对传统降水预测方法的局限性,提出了一种融合多源数据的深度学习短时降水预测模型MSF-Net.在GPM历史降水数据的基础上融合了ERA5 气象数据、雷达数据和DEM数据.利用气象特征提取模块学习多源数据的气象特征,通过注意力融合预测模块进行特征融合并实现短时降水预测.将MSF-N… …   相似文献

夏景明  戴如晨  谈玲 《计算机系统应用》2024,33(8):123-131

改进蒲公英优化算法的有限缓冲区流水车间调度

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针对考虑缓冲区容量限制和机器加工档位的流水车间调度问题(FSSP_LBMPG), 建立了有限缓冲区绿色流水车间数学规划模型, 模型以最小化最大完工时间和最小化加工能量消耗为目标函数, 将缓冲区容量纳入约束, 通过合理选择机器的加工档位达到协调加工速度和加工能耗的效果. 针对问题模… …   相似文献

李伟铭  杨敬辉 《计算机系统应用》2024,33(8):240-249

基于双鉴别器和伪视频生成的视频异常检测方法

  

在无监督的视频异常检测任务中,通常使用深度自编码器在仅包含正常事件的数据集上进行训练,并根据重构(预测)误差来识别异常帧.然而,这种假设在实践中并不总是成立,有时自编码器对异常事件也可以进行很好的重构(预测),从而导致异常的误检测.为了解决这一问题,提出了一种基于双鉴别器和伪视频… …   相似文献

郭方圆  吉根林 《计算机科学》2024,51(8):217-223

基于多奖励强化学习的半监督文本风格迁移方法

  

文本风格迁移是自然语言处理中的一项重要任务,其主要目的在于改变文本的风格属性,同时保留必要的语义信息.然而,在许多任务缺乏大规模平行语料库的情况下,现有的无监督方法存在文本多样性不足和语义一致性较差的问题.针对这些问题,文中提出了一种半监督的多阶段训练框架.该框架首先利用风格标注… …   相似文献

李静文  叶琪  阮彤  林宇翩  薛万东 《计算机科学》2024,51(8):263-271

基于高深约束与边缘融合的单目3D目标检测

  

单目3D目标检测旨在通过单目图像完成3D目标检测,现有的单目3D目标检测算法大多基于经典的2D目标检测算法.针对单目3D目标检测算法中通过直接回归的实例深度估计不准,导致检测精度较差的问题,提出了一种基于高深约束与边缘特征融合的单目3D目标检测算法.在实例深度估计方法上采用几何投… …   相似文献

浦斌  梁正友  孙宇 《计算机科学》2024,51(8):192-199

驶向智能未来:深度学习在轨道交通革新中的应用

  

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《计算机科学》2024,51(8)

基于梯度引导的低剂量CT超分辨率重建算法

  

低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描在临床实践中起着关键作用,其能有效降低放射科医生和患者的患癌风险.然而,低剂量射线的使用会给生成的CT图像引入明显的噪声,这一问题凸显了 LDCT降噪重建的必要性.图像重建领域中的另一个重要任务是超分辨率(Super-resolu… …   相似文献

徐颖  张道强  葛荣骏 《计算机科学》2024,51(8):143-151