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随着互联网信息量的激增,推荐系统在解决信息过载问题中扮演着关键角色。针对现有推荐系统模型在实体和关系表示中的不足,提出了一种基于表示增强的RippleNet模型(Representation Enhanced RippleNet,RE-RippleNet)。一方面,传统模型在实体… …   相似文献
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信息时代下,装备领域的数据量急剧增长,使得论证人员难以高效地从中获取关键信息,进而支持相应的数据分析和论证工作。针对装备领域事件抽取事件论元边界模糊的问题,提出了一种基于语义增强的装备事件抽取方法。该方法利用装备领域的专业术语和词汇信息,构建领域词向量,并设计能够兼容和整合不同粒… …   相似文献
163.
  
现有的自然语言理解方法是基于信息检索和匹配的,不像人类那样具有认知能力。为了模拟人类对概念的认知能力,知识图谱概念认知的主要任务是从属性有无和属性值两个粒度挖掘概念特征,即概念的频繁属性和属性值,使机器能够区分或认知概念。首先,提出了一种从知识图谱中的概念相关信息中挖掘双粒度概念… …   相似文献
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在电路可靠性的计算过程中,实现对多目标轨迹的有效跟踪,是有针对性地实施电路高可靠设计的关键措施之一。选择了在电路可靠性精确评估中已得到有效验证的PTM方法用作多目标跟踪的建模工具,以保证计算的精度;分析了电路的结构和PTM方法的计算原理,在考虑输入信号故障的情况下,提出了一种二进… …   相似文献
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针对网络谣言识别面临的新挑战,探索大模型在识别谣言不同来源中的效能。研究构建国内外人为谣言与AI谣言数据集,据此在零样本设置情况下,对4种大模型的谣言来源辨识能力进行测试。研究发现,单一大模型识别谣言的精确度较低,存在明显错误倾向。为提高识别性能,采用预训练、微调和集成学习等方法… …   相似文献
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深海探测潜水器在故障失联后会面临严峻考验,及时预测其所在位置并展开救援极为重要。然而,受洋流、海水盐度、海底地形等多种不确定因素影响,精确预测潜水器位置非常困难。针对此问题,传统的单个因素分别分析方法存在巨大缺陷,难以准确描述复杂海洋环境下的潜水器运动模式。对深海环境中的不确定因… …   相似文献
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基于模型的软件工程(MBSE)方法在安全关键软件(Safety-critical Software)开发和测试中的应用是当前研究的热点。然而,在建立模型时,如何完整且准确地刻画软件的安全属性仍然是一个亟待解决的问题。文中提出了一种创新性的方法,将软件安全性分析深度集成到软件模型构… …   相似文献
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基于深度学习的混凝土缺陷检测通过提供结构状况的初始评估,可有效降低基础设施运营风险以及节约维护成本。文中归纳了近年来混凝土缺陷检测技术的研究进展,对相关研究的已有成果进行分析,讨论对比了各类检测方法的差异及优缺点。对可用于混凝土缺陷检测的图像数据集进行了梳理与介绍,再从实际应用出… …   相似文献
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现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向:将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知… …   相似文献
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