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多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽视了多模态情感计算任务中存在的模态可信度偏差问题.认为相较于… …   相似文献
162.
近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化动作空间.这类动作空间的复杂… …   相似文献
163.
  
基于模型诊断(MBD)方法在不同的环境中有越来越多的用途,包括软件故障定位、电子表格的调试、Web服务和硬件设计,以及生物系统的分析等. 受这些不同用途的启发,近年来MBD算法改进成效显著. 然而,对体系庞大、结构复杂的系统,需要对现有方法进一步改进. 由于求解诊断解在计算上具有… …   相似文献
164.
  
近年来,随着城市化进程的加速和社会经济的发展,公共安全问题也愈发引起人们的关注. 为了保障社会稳定和公民生命财产安全,各地政府开始大力推进智能安防和智慧城市的建设. 行人重识别就是构建智慧城市的核心技术之一,对安防监控和刑事调查申请具有重要意义. 行人重识别旨在检索不同摄像头下捕… …   相似文献
165.
  
近年来随着经济的发展,室内定位系统的需求越来越迫切. 传统的室内定位系统如WIFI定位和蓝牙定位面临着定位精度低、易受非视距(non-line-of-sight,NLOS)和噪声干扰等挑战. 针对这些问题,提出了一种基于融合集成学习的近超声室内定位方法. 首先,使用优化的增强互相… …   相似文献
166.
  
依存句法分析是一项重要的自然语言处理任务,其目标是识别句子中词与词之间的依存关系。但在面向中文医疗电子病历的依存句法分析中,现有的研究存在以下问题:当出现缺省指示语法结构的成分和修饰成分位置多样的情况时,当前的通用解析器无法准确分析。针对该问题,提出基于大小语言模型协同增强的中文… …   相似文献
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弱光场景中的人脸检测指在弱光条件下使用图像处理技术检测人脸。目前,大多数弱光环境下的人脸检测算法通常先将弱光图像进行增强再进行人脸检测,忽略了人脸检测和图像增强任务之间的特征相关性,从而影响了模型泛化能力。受EnlightenGAN算法的启发,文中提出一种适用于弱光环境人脸检测的… …   相似文献
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人工智能技术在网络流量分类领域表现出了巨大潜力,对网络空间安全的战略格局产生了深刻影响。但也有研究发现,深度学习模型有着严重的脆弱性,针对该脆弱性衍生的对抗样本可以大幅度降低模型检测的正确率。目前对抗样本在图像分类领域得到了广泛深入的研究,在网络流量分类领域还处于发展阶段。现有的… …   相似文献
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针对证券配资账户公开数据稀缺、特征选择不够科学、识别方法研究较少且精度不足等问题,提出基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型(CFS-RF-BP)。该模型包含数据集构建、特征提取、特征选择和账户识别四大核心步骤。根据证券账户交易数据特性,自动生成了模拟数据集,并进行了详细的标… …   相似文献
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无监督异常检测因只需要正常样本进行训练而被广泛应用于工业质检等领域。直接将现有的单类别异常检测方法应用到多类别异常检测中会导致性能显著下降,其中基于知识蒸馏的异常检测方法将预训练的教师模型关于正常样本的特征知识蒸馏到学生模型中,然而它们在多类别异常检测中存在无法保证学生模型只学习… …   相似文献
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