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1781.
  
针对多层感知机(MLP)架构无法捕获会话序列上下文中的共现关系的问题,提出了一种基于图共现增强MLP的会话推荐模型GCE-MLP。首先,利用MLP架构捕获会话序列的顺序依赖关系,同时通过共现关系学习层获得序列上下文中的共现关系,并通过信息融合模块得到会话表示;其次,设计了特定的特… …   相似文献
唐廷杰  黄佳进  秦进  陆辉 《计算机应用》2024,44(8):2357-2364
1782.
  
在基于传统的排序、回归的年龄估计方法中,存在不能有效利用人脸的演化特征、构建不同排序标签之间的相关性,且二分类方法进行年龄估计会产生排序不一致的问题。基于上述问题,提出一致性保留的集成排序年龄估计方法,充分利用年龄与排序值之间的相关性,抑制排序不一致问题;并提出新指标——排序不一… …   相似文献
孙淳  胡春龙  黄树成 《计算机应用》2024,44(8):2381-2386
1783.
  
支持关键词搜索的top-K条最优路线查询问题是针对给定的道路网络、兴趣点集合、起点和多个关键词的路线查询。查询旨在找到途经与查询关键词匹配的多个兴趣点的k条最优路线。然而,一些现有研究为降低算法的复杂度,将用户输入关键词的顺序作为到达兴趣点顺序,不适用于对兴趣点到达顺序没有要求的场景,降低了实用性;另一些研究为提高查询效率,设定距离阈值对不符合要求的兴趣点剪枝,然而这类算法无法保证被剪枝的兴趣点一定不能组成最优路线。针对上述问题,提出一种关键词感知的top-K最优路线搜索(KKRS)算法。首先,将整个道路网络划分为多个子网络。然后,采用启发式搜索策略从查询起点所在的子网络开始逐步扩展搜索范围,直至找到top-K条最优路线或遍历完整个道路网络。在扩展过程中,引入子图剪枝策略,用于剪去不包含top-K最优路线的子网络,缩小搜索范围。此外,为避免对每个可能构成最优路线的兴趣点集合依次计算,设计兴趣点序列的剪枝策略,以快速过滤不可能构成最优路线的兴趣点序列,降低计算代价。最后,在真实数据集和合成数据集上对提出的两种剪枝算法进行实验,实验结果表明这两种算法在所有数据集上的子图剪枝上都能达到70%以上的剪枝率,在兴趣点序列剪枝上则能保证60%以上的剪枝率。与目前已有的先进算法大规模路网图下关键词覆盖最优路径查询(KORL)、ROSE-GM(Recurrent Optimal Subroute Expansion Using Greedy Merge Strategy)、OSSCaling和StarKOSR(finding Top-K Optional Sequenced Routes with A*)相比,KKRS算法比对比算法中查询效率较高的StarKOSR算法提高了40%。… …   相似文献
1784.
  
由于超声图像具有噪声强、质量低和边界模糊等特征,获取可靠的注释非常耗时费力,提出基于半监督和多尺度级联注意力的超声颈动脉斑块分割方法。首先,通过不确定性修正金字塔一致性(URPC)的半监督分割方法充分利用未标记数据训练模型减轻费时费力的标注压力。其次,提出一种基于边缘检测的双编码… …   相似文献
李晨倩  刘俊 《计算机应用》2024,44(8):2604-2610
1785.
  
现有的年龄评估方法通常采用基于卷积神经网络(CNN)的有序回归,然而在预测相邻年龄时,CNN难以捕获全局特征表示,进而导致预测精度的下降。为了解决该问题,提出一种新的将改进的CloFormer模型与有序回归相结合的年龄评估方法。相较于传统的基于CNN的有序回归,CloFormer… …   相似文献
1786.
  
多数图卷积网络(GCN)模型通过设计高效的信息传递和保留方式提升节点分类任务的实验表现,忽略了节点标签信息在拓扑空间和属性空间的传播.针对上述问题,提出了一种基于标签传播算法(LPA)增强的多通道图卷积模型MGCN-LPA,同时增大同类节点在属性和拓扑空间的关系权重,改善节点间特… …   相似文献
1787.
  
针对现有的基于认知诊断的习题推荐建模角度单一以及习题推荐结果不够合理的问题,提出结合认知诊断和深度因子分解机的个性化习题推荐方法.首先,设计一种知识点关系计算方法构建课程知识树,并提出增强Q矩阵准确表示习题所含知识点的关系的概念;其次,提出基于知识点关系和习题表征的认知诊断(Ne… …   相似文献
韩祎珂  徐彬  张硕 《计算机应用》2024,44(8):2351-2356
1788.
  
针对传统无线传感器网络(WSN)节点部署覆盖盲区大、分布不均等问题,提出一种改进的猎人猎物优化(IHPO)算法优化网络覆盖.首先,在猎物位置更新阶段,引入差分进化(DE)思想并借助动态比例因子进行交叉变异,从而增强种群信息交流;其次,在全局最优位置更新阶段,由α稳定分布提出自适应… …   相似文献
1789.
该文针对漂流浮标的轨迹预测问题,提出一种基于深度学习框架的端对端预测模型。由于不同海域的水动力模型存在较大差异,针对海面漂流浮标的流体载荷计算也较为复杂。因此,该文根据漂流浮标历史轨迹形成的多维时间序列,提出更具有普适性的基于数据驱动的轨迹预测模型。该模型将粒子群优化算法(PSO… …   相似文献
1790.
无监督持续学习(UCL)是指能够随着时间的推移而学习,同时在没有监督的情况下记住以前的模式。虽然在这个方向上取得了很大进展,但现有工作通常假设对于即将到来的数据有强大的先验知识(例如,知道类别边界),而在复杂和不可预测的开放环境中可能无法获得这些知识。受到现实场景的启发,该文提出… …   相似文献
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