融合双域特征的CBCT-CT生成对抗网络

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锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography, CBCT)因其与现代直线加速器系统的集成而被广泛用于图像引导放射治疗. 然而, 由于其图像质量不如CT, 这给实现最佳治疗计划带来了重大挑战. 本研究提出一个名为DDFGAN (dual-doma… …   相似文献

王兴凡  李曙 《计算机系统应用》2025,34(6):33-40

智能教育领域的知识追踪模型综述

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知识追踪技术可以对学生题目作答序列等数据进行分析, 从而准确预测学生的知识点掌握状况, 以帮助教育管理者更精确地对学生进行教学干预, 提升学生的学习效果. 随着时间的推移, 知识追踪技术已经成为实现智能教育目标的重要辅助手段, 并在智能教育领域得到了广泛应用. 本综述主要研究智能… …   相似文献

赵娅  托晋宽  单可欣  贾迪 《计算机系统应用》2025,34(6):1-11

基于大语言模型的长方法分解

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长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性。因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究。虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异。为此,我们调研公开真实长方法数据集中的可自动化部分,探讨了长方法的分解情况,… …   相似文献

徐子懋  姜艳杰  张宇霞  刘辉 《软件学报》2025,36(6):2501-2514

基于多维特征融合的文献研究领域关联程度量化方法

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传统文献特征提取方法通常依赖于单一维度的领域特征, 难以准确预测细化的文献研究领域关联程度. 细化的关联程度预测要求提取极高精度的领域关联特征, 但在多维度提取过程中很容易出现过平滑问题, 进而导致错误的领域关联程度预测, 使得量化精度较低. 为解决上述问题, 本文提出了一种基于多维特征融合的文献研究领域关联程度量化方法. 首先, 在传统Doc2Vec模型提取文献语义内容特征的基础上, 构建多个关联维度图并赋予相应权重, 以提高结构关联特征的全面性. 其次, 在图学习模块中引入多通道传播策略和自适应聚合机制, 通过优化节点关联特征的聚合方式, 缓解了传统GCN的过平滑问题, 从而实现不同文献间精确的研究领域关联. 最后, 通过构建覆盖学者多维关联特征向量空间的最小n维球模型, 定量评估跨领域学者科研能力. 在大规模真实文献数据集上的实验结果表明, 该方法的带误差容限准确率(tolerance-aware accuracy, TAA)达到0.68, 比Doc2Vec、GCN和Sentence-BERT模型分别高出0.67、0.08和0.02, 且在不同的图神经网络模型中性能波动较小, 证明了所提方法在精度和稳定性方面均优于近年主流的基线模型.… …   相似文献

韩进  王志  石进 《计算机系统应用》2025,34(6):146-157

动态信息网中持续扩展k-truss社区序列查找算法

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动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系, 常常被刻画为一系列静态无向图快照. 社区, 由信息网中一些内部联系紧密的对象组成. 动态信息网中常常存在这样的社区: 在一段时间内, 随着时间的推移, 社区成员规模不断扩大, 并且社区内部成员间始… …   相似文献

王芯蕊  姚越  于东晓  高宏  成秀珍 《软件学报》2025,36(6):2900-2926

浮点时序数据压缩综述

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物联网技术的发展产生了海量的浮点时序数据, 这给数据存储和传输带来了巨大挑战. 为此, 浮点时序数据压缩变得至关重要, 其按数据可逆性分为有损压缩和无损压缩. 有损压缩方法通过舍弃部分数据信息以实现较好的压缩率, 适用于对精确性要求较低的应用. 无损压缩方法在减小数据大小的同时保… …   相似文献

朱明辉  李政  李瑞远  陈超  郑宇 《软件学报》2025,36(6):2844-2874

基于区块链与CP-ABE的可验证分布式密钥生成协议

  

分布式密钥生成（DKG）协议作为一种重要的密码学工具,它允许多个参与者共同协作生成一对额外的公私钥,而无需任何一方完全了解密钥的完整信息。由于DKG协议中的每个参与者仅持有其自身密钥份额,完整的密钥只有通过多个参与者协作时才能被重构出来,DKG协议能有效降低密钥泄露的风险。然而,… …   相似文献

彭长根;龙洋洋;陈玉玲 《计算机学报》2025,(6):1342-1355

面向开放世界的半监督特征选择算法

  

现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向：将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知… …   相似文献

王锋;武文强;梁吉业 《计算机学报》2025,(6):1273-1289

融合层级知识图谱嵌入与注意力机制的推荐方法

  

知识图谱在推荐系统中已广泛应用;有助于缓解用户与项目交互数据稀疏性问题。现有基于知识图谱的推荐方法主要依赖路径挖掘或信息传播来探索用户与项目之间的潜在关联;但未能充分利用知识图谱中的丰富语义和结构信息;且易引入无关噪声;影响推荐的准确性。为此;提出了一种融合层级知识图谱嵌入与注意… …   相似文献

沙潇;王建文;丁建川;徐笑然 《计算机科学与探索》2025,19(6):1508-1521

深度学习在宫颈细胞分割中的应用综述

  

宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤;其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而;由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足;迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来;深度学习技术飞速发展;将其应用于宫颈细胞分割领域;极大提高了分割的精确度… …   相似文献

朱佳音;李杨;李明;马金刚 《计算机科学与探索》2025,19(6):1476-1493