融合元图邻域的知识图谱推荐模型

  

基于知识图谱的主流推荐模型在融合高阶信息时较少考虑源节点与目标节点之间的关系,在复杂网络场景中易引入过多噪声信息进而影响推荐性能。针对此问题提出一种融合元图邻域的知识图谱推荐模型,通过构建并融合元图邻域降低噪声信息的影响,提升推荐性能。首先,基于元图相似度生成源节点的初始相似序列,利用自注意力网络与线性网络对初始序列进行特征增强,以增强后的特征向量组成的集合构造节点的元图邻域。其次,基于用户对各个元图的不同偏好程度设计注意力机制,对所得元图邻域进行卷积聚合,将元图邻域融入源节点,增强源节点的特征表示。最后,以增强后的向量与用户向量的内积作为用户与项目交互的概率,并以此完成推荐。在MovieLens-20M与Last-FM数据集上进行实验,AUC与F₁值分别为97.3%和83.1%、94.3%和75.6%,recall@50分别为35.4%与31.7%,其表现优于NGCF、KGCN、LKGR等模型。结果表明,融合元图邻域的知识图谱推荐模型可以有效提升推荐的性能。… …   相似文献

张彬  郝利新  张国防 《计算机应用研究》2024,41(8):2412-2418

基于二阶价值梯度模型强化学习的工业过程控制方法

  

为了实现对高延时、非线性和强耦合的复杂工业过程稳定准确的连续控制,提出了一种基于二阶价值梯度模型强化学习的控制方法。首先,该方法在模型训练过程中加入了状态价值函数的二阶梯度信息,具备更精确的函数逼近能力和更高的鲁棒性,学习迭代效率更高;其次,通过采用新的状态采样策略,可以更高效地… …   相似文献

张博  潘福成  周晓锋  李帅 《计算机应用研究》2024,41(8):2434-2440

基于区块链的汽车产业链权限委托方法

  

针对汽车产业链资源信息多源异构、跨平台交互建立困难的问题,提出了一种基于区块链的跨域权限委托方法(BCPDM)。该方法首先将区块链技术与基于属性的访问控制(ABAC)模型相结合,并建立权限过滤功能,以避免平台间权限冲突;其次,引入权限收回机制,提高模型授权的灵活性,避免长时间授权… …   相似文献

邓良明  李斌勇  邓显辉 《计算机应用研究》2024,41(8):2284-2291

面向标记语言的机器翻译方法研究

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《中文信息学报》2024,38(8):68-75

基于注意力机制补足实体缺陷的文档级关系抽取方法

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《中文信息学报》2024,38(8):93-102

语音深度伪造及其检测技术研究进展

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语音深度伪造技术是利用深度学习方法进行合成或生成语音的技术。人工智能生成内容技术的快速迭代与优化,推动了语音深度伪造技术在伪造语音的自然度、逼真度和多样性等方面取得显著提升,同时也使得语音深度伪造检测技术面临着巨大挑战。本文对语音深度伪造及其检测技术的研究进展进行全面梳理回顾。首… …   相似文献

许裕雄  李斌  谭舜泉  黄继武 《中国图象图形学报》2024,29(8):2236-2268

《中国图象图形学报》2024年第8期封面目次

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《中国图象图形学报》2024,29(8)

双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测

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目的 异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更加困难。针对这个问题,提出了一种嵌入聚类分析的双边对抗自编码网络来实现异质遥感图像地物变化的精确检测。方法 构造双边对抗自编码网络对异质遥感图像进行重构和风格转换,通过结构一致性损失和对抗损失对网络训练进行约束,迫使网络将异质图像转换到公共数据域。考虑到变化区域像素对于对抗损失函数在网络优化中的不利影响,对映射到公共数据域的两对同质图像进行聚类分析,基于此提出一种新的语义信息约束的对抗损失函数,迫使网络生成具有更加一致风格的图像。结果 在4组典型的异质遥感图像数据集上对提出的变化检测网络性能进行测试,在Italy数据集、California数据集、Tianhe数据集以及Shuguang数据集上的总体检测精度分别达到0.970 5、0.938 2、0.994 7以及0.982 6。与现有的传统以及深度学习方法对比,提出算法在视觉及定量分析结果上均取得了较好的检测性能。结论 针对异质遥感图像变化检测所要面临的由环境、数据异构等因素造成的检测困难、错检率高的问题,提出的基于双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测方法,既可以实现变化检测过程完全无监督,又充分利用网络特性和语义信息,提高了变化检测性能。… …   相似文献

贾萌  赵秦  鲁晓锋 《中国图象图形学报》2024,29(8):2188-2204

热红外高光谱遥感影像信息提取方法综述

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热红外高光谱遥感影像蕴含着丰富的光谱特性和温度信息,能够反映出地物、气体等特有的诊断特征,在矿物识别、环境监测和军事等众多领域发挥着重要作用。然而,由于热红外高光谱观测数据受到地表温度和发射率、大气环境和仪器测量噪声等共同影响,引起背景噪声与目标信号差异较小、耦合信号无法精确分离… …   相似文献

曹丽琴  汪都  熊海洋  钟燕飞 《中国图象图形学报》2024,29(8):2089-2112

基于孪生网络与多重通道融合的脱机笔迹鉴别

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脱机签名验证模型因其具有判断签名是否伪造的能力而备受关注. 当今大多数脱机签名验证模型可分为深度度量学习方法和双通道判别方法. 大部分深度度量学习方法利用孪生网络生成每张图片的细节特征向量, 采用欧氏距离法判断相似度, 但是欧氏距离仅考虑两个点之间的绝对距离, 而容易忽视点的方向… …   相似文献

林超群  王大寒  肖顺鑫  池雪可  王驰明  张煦尧  朱顺痣 《自动化学报》2024,50(8):1660-1670