基于多任务联合训练的属性感知情感分类模型

  

在大数据时代,信息包含大量值得被挖掘和分析的价值,对情感进行自动分类的需求成为了自然语言处理的热门领域之一.由于大型预训练语言模型参数较多,针对下游任务进行微调时需要大量有标注语料以及时间对模型进行训练.本文基于多任务联合训练的思想,提出了一种多任务属性感知情感分类模型.首先,该… …   相似文献

刘欣怡;过弋 《小型微型计算机系统》2024,(7):1545-1551

基于定位数据的全景超分辨图像交互可视化框架

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超分辨定位成像和全景数字病理结合,为研究人员观察整个样本的亚细胞结构提供了有力工具,同时也带来了全景超分辨图像海量数据可视化的挑战. 然而,现有的超分辨图像可视化方法无法处理大规模定位数据、不能提供高分辨全景图像和无法交互可视化全景图像. 针对以上问题,提出了一个基于定位数据的全… …   相似文献

王晨泽;沈雪豪;黄振立;王政霞 《计算机研究与发展》2024,61(7):1741-1753

利用自适应融合和混合锚检测器的遥感图像小目标检测算法

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针对遥感图像背景噪声多,小目标多且密集排列,以及目标尺度分布广导致的遥感图像小目标难以检测的问题,该文提出一种根据不同尺度的特征信息自适应融合的混合锚检测器AEM-YOLO。首先,提出了一种结合目标宽高信息以及尺度宽高比信息的二坐标系k-means聚类算法,生成与遥感图像数据集匹… …   相似文献

王坤  丁麒龙 《电子与信息学报》2024,46(7):2942-2951

标准模型下基于格的变色龙签名方案

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作为一种比较理想的指定验证者签名,变色龙签名(CS)通过在签名算法中嵌入变色龙哈希函数(CHF)对消息进行散列,更简便地解决了签名的2次传递问题。在获得不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性、签名者可拒绝性以及不可抵赖性等特性。针对基于大整数分解或离散对数等传统数论难题… …   相似文献

张彦华  陈岩  刘西蒙  尹毅峰  胡予濮 《电子与信息学报》2024,46(7):3002-3009

基于深度与实例分割融合的单目3D目标检测方法

  

针对单目3D目标检测在视角变化引起的物体大小变化以及物体遮挡等情况下效果不佳的问题,提出一种融合深度信息和实例分割掩码的新型单目3D目标检测方法.首先,通过深度-掩码注意力融合(DMAF)模块,将深度信息与实例分割掩码结合,以提供更准确的物体边界;其次,引入动态卷积,并利用DMA… …   相似文献

孙逊  冯睿锋  陈彦如 《计算机应用》2024,44(7):2208-2215

基于门控机制与重放策略的持续语义分割方法

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基于深度神经网络的语义分割模型在增量更新知识时由于新旧任务参数之间的干扰加之背景漂移现象,会加剧灾难性遗忘。此外,数据常常由于隐私、安全等因素无法被存储导致模型失效。为此,该文提出基于门控机制与重放策略的持续语义分割方法。首先,在不存储旧数据的情况下,通过生成对抗网络生成及网页抓… …   相似文献

杨静  何瑶  李斌  李少波  胡建军  溥江 《电子与信息学报》2024,46(7):2908-2917

面向数据压缩的NOMA-MEC系统能耗最小化研究

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该文研究基于数据压缩的非正交多址-移动边缘计算(NOMA-MEC)系统中系统能耗最小化问题。考虑到部分压缩与卸载方案和基站端计算能力有限等条件,通过联合优化各用户的任务压缩和卸载比例、发射功率以及任务压缩时间等变量,建立一个系统能耗最小化优化问题。为了求解该问题,首先推导出各用户… …   相似文献

施丽琴  刘璇  卢光跃 《电子与信息学报》2024,46(7):2888-2897

围长为8的较大列重准循环低密度奇偶校验码的行重普适代数构造

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适合于任意行重(即行重普适(RWU))的无小环准循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)短码,对于LDPC码的理论研究和工程应用具有重要意义。具有行重普适特性且消除4环6环的现有构造方法,只能针对列重为3和4的情况提供QC-LDPC短码。该文在最大公约数(GCD)框架的基础上,对于… …   相似文献

张国华  秦煜  娄蒙娟  方毅 《电子与信息学报》2024,46(7):3019-3025

融合角色心理画像的心理健康文本匹配模型

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全球心理健康问题形势严峻,由于心理健康服务的从业人员不足,遭受心理健康困扰的人并不总是能获得专业的心理健康服务. 检索式心理健康社区自动问答可以快速地为需要心理健康服务的人提供相应的信息自助服务. 与传统检索式社区问答中的文本匹配不同,在匹配支持帖和求助帖时,需要考虑2种不同层面的匹配准则：语义层面和心理层面. 为了解决该问题,提出融合角色心理画像的2阶段文本匹配模型（two-stage text matching model integrating characters’ mental portrait, T2CMP),该模型引入心理特征用于构建角色心理画像,从而辅助模型理解文本心理层面的内容和匹配关系. 同时为了提升检索效率以及减少大量负样例带来的噪声问题,将文本匹配任务拆分为2阶段的序列型子任务. 首先针对每条求助帖,使用基于语义的筛选模型甄别出候选支持帖;然后依据用户的角色心理画像,使用多层注意力机制将其与语义信息有效融合,提高模型的总体效果. 在MHCQA数据集上的实验结果显示,T2CMP比现有优秀算法拥有更高的F1值.… …   相似文献

赵芸;刘德喜;万常选;刘喜平;廖国琼 《计算机研究与发展》2024,61(7):1812-1824

一种基于级联架构与多模型融合的知识型对话系统

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《中文信息学报》2024,38(7):95-105