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191.
物联网中虚拟网络功能转发图算法设计
近年来;物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术;对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化;可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图(VNF-FG)。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入(VNF-FG… …
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《计算机科学与探索》
2025,19(6):1632-1639
192.
融合学生知识状态与混沌萤火虫算法的习题推荐研究
信息技术和人工智能的迅速发展正推动教育领域实现更智能化和个性化的进步;个性化教育旨在根据学生的知识状态和学习特点;提供个性化的学习内容和习题;以优化学习效果和体验。个性化习题推荐是智慧教育领域的关键环节;通过感知学生的知识状态推荐适合的习题;有效提高学习效率和成绩。然而;传统的推… …
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《计算机科学与探索》
2025,19(6):1620-1631
193.
SparseMode:用于高效SpMV向量化代码生成的稀疏编译框架
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稀疏矩阵向量乘法(sparse matrix-vector multiplication,SpMV)是数值计算中的核心操作,广泛应用于科学计算、工程模拟以及机器学习中. SpMV的性能优化主要受限于不规则的稀疏模式,传统的优化通常依赖手动设计存储格式、计算策略和内存访问模式. 现… …
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2025,62(6):1443-1454
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2025,30(6):1808-1827
197.
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2025,30(6):1953-1984
198.
BMTA:多元场景下的大面积破损图像修复
针对图像修复过程中图像像素之间语义联系不连贯、大范围损坏图像的局部纹理细节修复效果不明显的问题,提出一种名为BMTA的单阶段图像修复网络模型,用于修复多场景下的大面积破损图像,使修复出的图像在人眼主观感受和客观评价指标上都有良好的表现。生成器模块通过在卷积层中穿插双重单向注意力模… …
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199.
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200.
融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法
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当前多数图对比学习驱动的推荐系统模型倾向于依赖单一视图进行训练, 这种做法不可避免地限制了模型对复杂数据特征的全面捕捉能力. 为此, 提出一种融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法MKCLR (multi-view knowledge contrastive learning r… …
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2025,34(6):118-127
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