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2131.
融合多粒度注意力特征的小样本分类模型
在小样本分类任务中,现有的CNN模型存在特征提取不足、特征单一和小样本数据集类间差异化较弱的问题,导致分类精度较低。针对以上问题,提出一种融合多粒度注意力特征(fusion multi-granular attention feature,FMAF)的小样本分类模型。首先,该方法… …
相似文献
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
2132.
基于全局与序列变分自编码的图像描述生成
基于Transformer架构的图像描述生成方法通常学习从图像空间到文本空间的确定性映射,以提高预测“平均”描述语句的性能,从而导致模型倾向于生成常见的单词和重复的短语,即所谓的模式坍塌问题。为此,将条件变分自编码与基于Transformer的图像描述生成相结合,利用条件似然的变… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
2133.
时变路网下考虑碳排放的需求响应型公交调度优化模型
以往对需求响应型公交的研究中,鲜有考虑到时变路网、碳排放等因素对车辆调度的影响,需要对现有研究的局限性进行改进。针对当前“双碳”背景下存在传统燃油公交与电动公交混合运行的现状,结合两者特性分别给出约束条件、成本和碳排放测算方法,建立包含延误时间、碳排放和运营成本作为优化目标的调度… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
2134.
基于深度学习的图像拼接算法研究综述
图像拼接是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要分支,在三维成像等方面具有广泛的应用。相较于传统基于特征点检测的图像拼接框架,基于深度学习的图像拼接框架具有更强的场景泛化表现。目前虽然关于基于深度学习的图像拼接研究成果众多,但仍缺少相应研究的全面分析和总结。为了便于该领域后续工作的… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
2135.
MSs-MEC中基于DRL的服务缓存和任务迁移联合优化算法
多服务移动边缘计算(multiple-services mobile edge computing,MSs-MEC)能根据需求自适应调整服务缓存决策,使得部署在用户侧的边缘服务器能够灵活处理不同服务类型的任务。但在实际应用中,特定类型任务的成功迁移依赖于服务环境的提前安装。此外,… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
2136.
基于概念漂移检测的数字孪生流程预测模型
预测性流程监控可以在业务流程运行过程中提供及时的信息,以便采取措施来应对潜在风险,如何提高流程预测的准确度一直受到高度关注。现有的研究方法大部分都在静态环境下引入,很少有结合数字孪生技术在动态环境中的流程预测。为此,提出了一个基于概念漂移检测的方法,并构建数字孪生流程预测模型(d… …
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2024,41(7)
2137.
基于GA-TD3算法的交叉路口决策模型
为了解决交叉路口场景下无人驾驶决策模型成功率低,模型不稳定,车辆通行效率低的问题,从两个方面对TD3算法作出改进,提出了基于GA-TD3算法的交叉路口决策模型。首先引入记忆模块,使用GRU神经网络来提升决策模型的成功率;其次在状态空间引入社会注意力机制,更加关注与社会车辆的交互行… …
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2024,41(7)
2138.
面向神经辐射场的水印算法
针对隐式表示的3D模型的版权保护问题,提出了一种面向神经辐射场(NeRF)的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印,再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入,生成新视角下的图像作为后门图像,接着利用神经网络的过参数化方法… …
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2024,41(7)
2139.
基于Conformer的端到端语音识别方法
针对Conformer编码器的声学输入网络对FBank语音信息提取不足和通道特征信息缺失问题,提出一种RepVGG-SE-Conformer的端到端语音识别方法。首先,利用RepVGG的多分支结构增强模型的语音信息提取能力,而在模型推理时通过结构重参数化将多分支融合为单分支,以降… …
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2024,41(7)
2140.
基于区块链的无人机网络跨域身份认证研究
传统的无人机跨域身份认证的方案大多依赖公钥基础设施 (public key infrastructure,PKI)。该模型高度依赖可信第三方,易造成单点故障且认证效率低下。据此,提出基于区块链的无人机网络跨域身份认证协议方案,该方案不但可以有效实现无人机的跨域认证,且可以改善传统… …
相似文献
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
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