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基于多尺度时空图卷积网络的交通出行需求预测
满足公众高质量出行需求是智能交通系统(ITS)的主要挑战之一.目前,针对公共交通出行需求预测问题,现有模型大多采用固定结构的图描述出行需求的空间相关性,忽略了出行需求在不同尺度下具有不同的空间依赖关系.针对上述问题,提出一种多尺度时空图卷积网络(MSTGCN)模型.该模型首先从全… …
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基于低秩分解和向量量化的深度网络压缩方法
随着人工智能的发展,深度神经网络成为多种模式识别任务中必不可少的工具,由于深度卷积神经网络(CNN)参数量巨大、计算复杂度高,将它部署到计算资源和存储空间受限的边缘计算设备上成为一项挑战.因此,深度网络压缩成为近年来的研究热点.低秩分解与向量量化是深度网络压缩中重要的两个研究分支… …
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2024,44(7):1987-1994
2253.
基于U形多层感知机网络的地震波初至拾取与反演
针对传统勘探地震波初至拾取工作量大、抗噪性差和精度低所导致的低质量速度反演影响生产安全的问题,提出一种基于U形多层感知机(U-MLP)网络的地震波初至拾取与反演方法.首先,为解决传统U形网络(U-Net)中的交叉熵损失函数在数据类别不平衡时导致的性能变差问题,设计一种基于加权交叉… …
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2024,44(7):2301-2309
2254.
面向轻量化的改进YOLOv7棉杂检测算法
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2255.
基于主题一致性保持和伪相关反馈库扩展的缺陷报告重构方法
为了加快开发人员定位软件缺陷,研究人员提出了一系列基于文本检索的缺陷定位技术,自动为用户所提交的缺陷报告推荐可疑的代码文件.由于用户的专业知识不同,编写的缺陷报告质量不一致,因此某些低质量的缺陷报告无法被成功定位.对低质量的缺陷报告进行重构从而改进其定位效果,是常见的解决方案.现… …
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2024,51(7):1-9
2256.
基于自然语言需求的SCADE模型测试用例自动生成方法
随着安全关键软件规模和复杂性不断增加,模型驱动开发方法在安全关键领域得到了广泛应用.SCADE作为一种重要的建模方法和工具,能够表达确定性并发行为且具有精确时间语义等特性,适用于安全关键软件的建模、测试与验证.目前,已有方法主要采用手工方式构造SCADE模型测试用例,存在需求与测… …
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杨志斌
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2024,51(7):29-39
2257.
融入多影响力与偏好的图对比学习社交推荐算法
目前,基于图神经网络的社交推荐方法主要对社交信息和交互信息的显式关系和隐式关系进行联合建模,以缓解冷启动问题.尽管这些方法较好地聚合了社交关系和交互关系,但忽略了高阶隐式关系并非对每个用户都有相同的影响,并且监督学习的方法容易受到流行度偏差的影响.此外,这些方法主要聚焦用户和项目… …
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胡海波
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《计算机科学》
2024,51(7):146-155
2258.
基于外部先验和自先验注意力的图像描述生成方法
图像描述是一种结合计算机视觉和自然语言处理的跨模态任务,旨在理解图像内容并生成恰当的句子.现有的图像描述方法通常使用自注意力机制来捕获样本内的长距离依赖关系,但这种方式不仅忽略了样本间的潜在相关性,而且缺乏对先验知识的利用,导致生成内容与参考描述存在一定差异.针对上述问题,文中提… …
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2024,51(7):214-220
2259.
一种基于YOLOX_s的雾天场景目标检测方法
文中提出了一个基于深度可分离卷积和注意力机制的雾天目标检测模型,旨在实现在雾天场景中对目标的快速、准确检测.该模型由去雾模块和检测模块组成,并在训练过程中共同训练.为确保模型在雾天场景中检测的准确性和实时性,在去雾模块方面,采用AODNet对输入图像进行去雾处理,以降低雾对图像中… …
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娄铮铮
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《计算机科学》
2024,51(7):206-213
2260.
社交网络中基于EHEM的两阶段谣言抑制方法
相似文献
《计算机科学》
2024,51(7)
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