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基于深度强化学习的能源高效VNF放置和链接方法
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网络功能虚拟化(NFV)技术的出现使得网络功能由虚拟网络功能(VNF)提供,从而提高网络的灵活性,可扩展性和成本效益.然而, NFV面临一个重要挑战是,如何有效地将VNF放置不同的网络位置并链接起来引导流量,同时最大限度减少能源消耗.此外,面对网络服务质量要求,提高服务接受率对于… …
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2392.
基于CFL的去中心工控系统签名认证方案
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近来,工业控制系统的身份认证和数字签名等安全问题受到越来越多的关注.本文将去中心化的CFL认证体制引入到工控系统身份认证中,提出了基于CFL的工控系统签名认证方案,建立了基于CFL认证体制的工控系统认证模型CFL-SYS,引入UKey作为证书载体,实现了签名验证过程去中心化;通过… …
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2024,33(7):84-93
2393.
融合CNN和Transformer的图像去噪网络
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目前基于深度学习的图像去噪算法无法综合考虑局部和全局的特征信息,进而影响细节处的图像去噪效果,针对该问题,提出了融合CNN和Transformer的图像去噪网络(hybrid CNN and Transformer image denoising network, HCT-Net… …
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2024,33(7):39-51
2394.
基于对比学习和焦点损失的持续关系抽取
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持续关系抽取旨在训练模型从不断变化的数据流中学习新关系,同时保持对旧关系的准确分类.然而,由于神经网络的灾难性遗忘问题,模型在学习完新关系之后,对旧关系的识别能力往往会大幅度降低.为了缓解灾难性遗忘对模型性能的影响,本文提出了一种基于对比学习和焦点损失的持续关系抽取方法.首先,在… …
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《计算机系统应用》
2024,33(7):180-187
2395.
基于两级对准模型的运载火箭自动转载
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固体运载火箭作为我国航天运输系统的重要组成部分,具有整箭贮存运输、快速发射响应等特点,在军民商发射领域受到广泛青睐.针对车载起重设备在自动化转载运载火箭中面临的执行机构变形所导致的对准误差问题,本文提出了基于两级对准模型的运载火箭自动转载方法,以解决常规转载方法无法应对的机构变形… …
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2024,33(7):248-255
2396.
程序算法识别研究综述
了解程序代码所描述的算法,能帮助程序员理解程序从而开展各项软件工程任务。由于人工理解程序算法要求程序员具备丰富的专业知识并且十分耗时耗力,程序算法识别任务以实现程序算法理解的自动化为主要研究目标,与人工理解相比更为高效、准确。系统整理了程序算法识别领域的相关工作。首先,梳理程序算… …
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2024,41(7)
2397.
一种在线更新的单目视觉里程计
现有的基于深度学习的视觉里程计(visual odometry,VO)训练样本与应用场景存在差异时,普遍存在难以适应新环境的问题,因此提出了一种在线更新单目视觉里程计算法OUMVO。其特点在于应用阶段利用实时采集到的图像序列在线优化位姿估计网络模型,提高网络的泛化能力和对新环境的… …
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2024,41(7)
2398.
深度掩膜布朗距离协方差小样本分类方法
针对小样本学习中,布朗距离协方差通过改善特征嵌入提升分类精度,但未聚焦分类中样本相关性特征的问题,提出了深度掩膜布朗距离协方差方法。该方法通过每对查询集与支持集之间的高维语意关系,生成查询引导掩膜,并将掩膜后的布朗距离协方差矩阵用作图像特征表示。分别在5way-1shot和5wa… …
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2024,41(7)
2399.
增强型野马优化算法及其工程应用
针对野马优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出增强型野马优化算法。首先,在种群初始化阶段,采用Sinusoidal映射,增加种群的多样性;其次,在阶段更新过程中,设计出非线性收敛性更强的自适应权重,调节全局搜索和局部优化能力;然后,在更新领导者位置阶段加入扰动因子,平衡局… …
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《计算机应用研究》
2024,41(7)
2400.
基于知识表示学习的KBQA答案推理重排序算法
现有的知识库问答(KBQA)研究通常依赖于完善的知识库,忽视了实际应用中知识图谱稀疏性这一关键问题。为了弥补该不足,引入了知识表示学习方法,将知识库转换为低维向量,有效摆脱了传统模型中对子图搜索空间的依赖,并实现了对隐式关系的推理,这是以往研究所未涉及到的。其次,针对传统KBQA… …
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2024,41(7)
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