融合对抗训练及全局指针的实体关系联合抽取

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实体关系联合抽取旨在从文本中抽取出实体关系三元组,是构建知识图谱十分重要的步骤之一.针对实体关系抽取中存在的信息表达能力不强、泛化能力较差、实体重叠和关系冗余等问题,提出了一种实体关系联合抽取模型RGPNRE.使用RoBERTa预训练模型作为编码器,提高了模型的表达信息能力.在训… …   相似文献

李文炽  刘远兴  蔡泽宇  吴湘宁  胡远江  杨翼 《计算机系统应用》2024,33(6):91-98

基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法

  

位姿图优化（pose graph optimization, PGO）是一种在同时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping, SLAM）后端优化中常用的高维非凸优化算法,通常建模成极大似然估计。由于目前的PGO算法优化大规模大噪声数据集时很难在保证精度的同时提升速度,所以提出了一种基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法。该算法首先建立不同距离度量的χ²检验模型,进而剔除异常值点。然后利用嵌套剖分算法将位姿图分割成一组子图,再从这些子图中提取出一个表示原SLAM问题的抽象拓扑的骨架图,从而优化该骨架图,完成初始化。最后在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明该算法在不影响精度的情况下,可以提高算法的计算速度,具有可伸缩性。… …   相似文献

简单  魏国亮  蔡洁  王耀磊 《计算机应用研究》2024,41(6):1916-1920

强化学习的可解释方法分类研究

  

强化学习能够在动态复杂环境中实现自主学习,这使其在法律、医学、金融等领域有着广泛应用。但强化学习仍面临着全局状态空间不可观测、对奖励函数强依赖和因果关系不确定等诸多问题,导致其可解释性弱,严重影响其在相关领域的推广,会遭遇诸如难以判断决策是否违反社会法律道德的要求,是否准确及值得… …   相似文献

唐蕾  牛园园  王瑞杰  行本贝  王一婷 《计算机应用研究》2024,41(6):1601-1609

基于深度强化学习的电子政务云动态化任务调度方法

  

电子政务云中心的任务调度一直是个复杂的问题。大多数现有的任务调度方法依赖于专家知识,通用性不强,无法处理动态的云环境,通常会导致云中心的资源利用率降低和服务质量下降,任务的完工时间变长。为此,提出了一种基于演员评论家(actor-critic, A2C)算法的深度强化学习调度方法… …   相似文献

龙宇杰  修熙  黄庆  黄晓勉  李莹  吴维刚 《计算机应用研究》2024,41(6):1797-1802

基于GPU的zk-SNARK中多标量乘法的并行计算方法

  

针对zk-SNARK(zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge)中计算最为耗时的多标量乘法(multi-scalar multiplication, MSM),提出了一种基于GPU的MSM并行计算方… …   相似文献

王锋  柴志雷  花鹏程  丁冬  王宁 《计算机应用研究》2024,41(6):1735-1742

面向超图数据的最大独立集算法

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超图是普通图的泛化表示,在许多应用领域都很常见,包括互联网、生物信息学和社交网络等.独立集问题是图分析领域的一个基础性研究问题,传统的独立集算法大多都是针对普通图数据,如何在超图数据上实现高效的最大独立集挖掘是一个亟待解决的问题.针对这一问题,提出一种超图独立集的定义.首先分析超… …   相似文献

徐兰天  李荣华  戴永恒  王国仁 《软件学报》2024,35(6):2999-3012

融合自适应周期与兴趣量因子的轻量级GCN推荐

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推荐系统在成熟的数据挖掘技术推动下,已能高效地利用评分数据、行为轨迹等显隐性信息,再与复杂而先进的深度学习技术相结合,取得了很好的效果.同时,其应用需求也驱动着对基础数据的深度挖掘与利用,以及对技术要求的减负成为一个研究热点.基于此,提出一种利用GCN (graph convol… …   相似文献

钱忠胜  叶祖铼  姚昌森  张丁  黄恒  秦朗悦 《软件学报》2024,35(6):2974-2998

基于关系图卷积网络的代码搜索方法

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代码搜索是当下自然语言处理和软件工程交叉领域的一个重要分支.开发高效的代码搜索算法能够显著提高代码重用的能力,从而有效提高软件开发人员的工作效率.代码搜索任务是以描述代码片段功能的自然语言作为输入,在海量代码库中搜索得到相关代码片段的过程.基于序列模型的代码搜索方法 DeepCS… …   相似文献

周光有  谢琦  余啸 《软件学报》2024,35(6):2863-2879

高清几何缓存多尺度特征融合的渲染超分方法

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人们对图像显示设备高分辨率和逼真视觉感知的需求随着现代信息技术的发展日益增长,这对计算机软硬件提出了更高要求,也为渲染技术在性能与工作负载上带来更多挑战.利用深度神经网络等机器学习技术对渲染图像进行质量改进和性能提升成为了计算机图形学热门的研究方向,其中通过网络推理将低分辨率图像… …   相似文献

张浩南  过洁  覃浩宇  傅锡豪  郭延文 《软件学报》2024,35(6):3052-3068

IATG: 基于解释分析的自动驾驶软件测试方法

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以深度神经网络(deep neural network, DNN)为基础构建的自动驾驶软件已成为最常见的自动驾驶软件解决方案. 与传统软件一样, DNN也会产生不正确输出或意想不到的行为, 基于DNN的自动驾驶软件已经导致多起严重事故, 严重威胁生命和财产安全. 如何有效测试基于… …   相似文献

谢瑞麟  崔展齐  陈翔  郑丽伟 《软件学报》2024,35(6):2753-2774