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针对当前加密流量识别分类研究对时空特征提取不充分以及网络架构引起特征信息损失的情况,该文提出了一种基于双分支多阶段时空特征融合（DBMS-SFF）的加密流量识别分类方法．本方法聚焦于加密流量的“字节-数据包-会话流”层次结构特点,设计两个并行的网络分支进行特征提取,分支一采用门控… … 相似文献
陶洋;杜黎明;申婷婷 《小型微型计算机系统》2024,(6):1489-1495
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网络入侵检测任务中应用联邦学习技术可以在参与方数据本地化的同时扩充标签数据数量,以此得到性能更优的检测模型．然而,联邦学习训练过程通常涉及服务器与参与方之间的多次交互,而在交互过程中,参与方上传的参数容易受到攻击者的恶意窃取,造成数据隐私泄漏．针对此问题,提出了一种基于动态梯度裁… … 相似文献
张晓龙;罗文华 《小型微型计算机系统》2024,(6):1474-1481
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随着信息物理系统技术的发展, 面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究. 主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题, 其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束. 首先, 面向一阶积分型多智能体系统设计一种基于估计梯度下降的纳什均衡求解算法. 其… … 相似文献
时侠圣;任璐;孙长银 《自动化学报》2024,50(6):1210-1220
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污水处理过程(Wastewater treatment process, WWTP)是一个包含多个生化反应的复杂过程, 具有非线性和动态特性. 因此, 实现污水处理过程的精准控制是一项挑战. 为解决这个问题, 提出一种基于自组织递归小波神经网络(Self-organized re… … 相似文献
苏尹;杨翠丽;乔俊飞 《自动化学报》2024,50(6):1199-1209
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