非正交多址系统中基于公平性改善的双层挤压迭代功率分配方法

  

为了解决下行非正交多址系统中多用户通信的公平性问题,提出了基于公平性改善的双层挤压迭代功率分配方法。研究内容包括：首先,设计基于用户信道增益差的用户信道分裂过程,方便动态调整功率挤压时的挤压程度;其次,从强用户到弱用户进行内层功率挤压迭代,根据信道分裂情况设置挤压因子与附加挤压因… …   相似文献

何华  梁彦霞  刘原华 《计算机应用研究》2024,41(6):1815-1819

基于局部-全局特征耦合与边界引导的遥感图像建筑物变化检测

  

针对现有变化检测方法局部特征和全局特征难以兼顾、变化对象和背景之间分界模糊的问题,提出了一种基于局部-全局特征耦合与边界引导的遥感图像建筑物变化检测方法。该方法在编码阶段采用并行的卷积神经网络和Transformer分别提取遥感图像的局部特征与全局表示。在不同尺度下,使用局部-全局特征耦合模块融合局部特征和全局特征表示,以增强图像特征的表达能力。引入边界引导分支获取变化对象的先验边界信息,使其引导变化图突出建筑物的结构特征,促进边界精确定位。该方法在LEVIR-CD和WHU数据集上进行实验验证,其F₁-score分别为91.25%和91.27%,IoU分别为83.90%和83.95%。实验结果表明,该方法在检测精度上有较大的提升,且具有良好的泛化能力。… …   相似文献

郑剑  柴岚康  于祥春 《计算机应用研究》2024,41(6):1888-1892

基于相对距离和历史成功率机制的增强麻雀搜索算法

  

针对麻雀搜索算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合相对距离和历史成功率的增强麻雀搜索算法(RHSSA)。首先,RHSSA引入一种融合适应度值与相对距离的发现者选择方式,使选出的发现者既保持较高质量,又保持在搜索空间的分布广泛;其次,RHSSA在麻雀发现者搜索过程中,… …   相似文献

李大海  曾能智  王振东 《计算机应用研究》2024,41(6):1640-1648

基于自适应重加权和正则化的集成元学习算法

  

在训练集存在噪声标签或类别不平衡分布的情况下,深度神经网络具有过度拟合这种有偏差的训练数据的不良趋势。通过设计适当的样本权重,使用重加权策略是解决此问题的常用方法,但不适当的重加权方案会给网络学习引入额外的开销和偏差,仅使用重加权方法很难解决有偏差分布下网络的过拟合问题。为此,建… …   相似文献

王佳琦  袁野  朱永同  李清都  刘娜 《计算机应用研究》2024,41(6):1749-1755

非完美频谱感知下认知超密集网络的资源分配

  

针对实际认知超密集网络场景中认知无线电存在非完美频谱感知的情况,提出了一种基于非完美频谱感知的资源分配方案,目标是在考虑跨/同层干扰约束、保障用户服务质量下,最大化非完美频谱感知下认知超密集网络中次级网络的能效。为此,依据网络模型构建能效优化问题,其为混合整数非凸规划问题,先通过… …   相似文献

李凡  仇润鹤 《计算机应用研究》2024,41(6):1833-1839

多模态情感识别与理解发展现状及趋势

下载全文  

情感计算是人工智能领域的一个重要分支,在交互、教育、安全和金融等众多领域应用广泛。单纯依靠语音、视频单一模态的情感识别并不符合人类对情感的感知模式,在受到干扰的情况下识别准确率会迅速下降。为了充分挖掘不同模态数据的互补性,多模态融合的情感识别研究正日益受到研究人员的广泛重视。本文… …   相似文献

陶建华  范存航  连政  吕钊  沈莹  梁山 《中国图象图形学报》2024,29(6):1607-1627

儿童青少年大脑发育及脑图谱研究综述

下载全文  

大脑发育是神经系统结构和功能分化及成熟的一系列动态过程。大脑结构的发育包括部分脑区白质体积和完整性的增加,以及灰质体积的下降等;而这些结构的改变往往伴随着认知功能的变化,如智商、工作记忆和问题解决能力的提高以及社会认知的改善等。越来越多的发育研究为儿童青少年的教育干预提供了参考信… …   相似文献

李雯  樊令仲  宋明  张瑜  罗娜  程禄祺  蒋田仔 《中国图象图形学报》2024,29(6):1555-1574

“三维视觉—语言”推理技术的前沿研究与最新趋势

下载全文  

三维视觉推理的核心思想是对点云场景中的视觉主体间的关系进行理解。非专业用户难以向计算机传达自己的意图,从而限制了该技术的普及与推广。为此,研究人员以自然语言作为语义背景和查询条件反映用户意图,进而与点云的信息进行交互以完成相应的任务。此种范式称做“三维视觉—语言”推理,在自动驾驶… …   相似文献

雷印杰  徐凯  郭裕兰  杨鑫  武玉伟  胡玮  杨佳琪  汪汉云 《中国图象图形学报》2024,29(6):1747-1764

基于区块链的联邦学习: 模型、方法与应用

下载全文  

近年来, 人类社会快速步入大数据时代, 数据安全与隐私保护已成为发展大数据生态及相关数字经济的关键问题. 联邦学习(Federated learning)作为分布式机器学习的一种新范式, 致力于在保护数据隐私的同时从分布式本地数据集中训练全局模型, 因而获得了广泛和深入的研究. … …   相似文献

李程;袁勇;郑志勇;杨东;王飞跃 《自动化学报》2024,50(6):1059-1085

一种基于SHVE的连接查询动态对称可搜索加密方案

下载全文  

对称可搜索加密（searchable symmetric encryption,SSE）因其较高的搜索效率得到了人们的广泛关注. 支持连接查询的对称可搜索加密方案可以提高方案的功能性. 然而现有大部分连接查询方案不支持对加密数据库的动态更新操作,结合静态对称隐藏向量加密（symm… …   相似文献

黄一才;郁滨 《计算机研究与发展》2024,61(6):1545-1558