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针对目前合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题;提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积;提出了卷积协… … 相似文献
吕伏;郑禹;齐光尧;李浩然 《计算机科学与探索》2025,19(6):1564-1579
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头脑风暴优化算法（BSO）是一种模拟人脑思维活动所提出的群智能优化算法。针对传统头脑风暴优化算法精度较差、寻优能力弱、易陷入局部最优等问题;提出了融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法（IBSO）。提出了一种独立思维策略;当算法陷入局部最优解停滞时;加入了一个阈值用于判断是否需… … 相似文献
贾鹤鸣;饶洪华;吴迪;薛博文;文昌盛;李永超 《计算机科学与探索》2025,19(6):1522-1539
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在全球范围内;虚假信息于互联网尤其是社交媒体中的传播;已成为亟待解决的重要议题。随着人工智能技术的兴起;虚假信息检测中大语言模型的应用研究已然成为热点。但在国内;该领域相关研究较为匮乏;尚未形成完整体系。为系统梳理其研究现状及发展脉络;对大语言模型赋能虚假信息检测的研究进行了全面… … 相似文献
张欣;孙靖超 《计算机科学与探索》2025,19(6):1414-1436
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当前;大语言模型在自然语言处理（NLP）领域展现出巨大的潜力;但其训练过程依赖于大量高质量样本。在低资源场景下;随着模型规模不断扩大;现有数据样本数量难以支撑模型训练收敛;这一问题激发了相关领域科研工作者对于数据增强方法的研究。然而;传统数据增强方法在NLP领域大模型背景下存在应… … 相似文献
许德龙;林民;王玉荣;张树钧 《计算机科学与探索》2025,19(6):1395-1413
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基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning with human feedback,RLHF）作为当前大语言模型（large language models,LLMs）对齐的主流方法,其核心优化算法——近端策略优化（proximal policy opt… … 相似文献
徐颖;王梦迪;程龙;刘炼;赵世新;张磊;王颖 《计算机研究与发展》2025,62(6):1513-1529
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蛋白质在生物活动中发挥着关键作用;酶作为一种重要的蛋白质;因其催化功能在多个领域得到广泛应用。然而;通过生化实验验证酶的功能既费时又昂贵。传统的酶功能注释方法主要依赖于序列相似性;但在目标酶序列与已知酶差异较大时;这些方法效果不佳。近年来;科研人员初步探索了一些基于深度学习的方法… … 相似文献
周汉文;邓赵红;张炜 《计算机科学与探索》2025,19(6):1588-1597
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