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皮肤衰老问题日渐引起关注, 皱纹可以有效反馈皮肤抗衰老治疗进程, 还可以反映人的生活方式、提供关于皮肤健康状况的信息. 现有皱纹检测算法受到人脸五官及图片背景的影响, 需要将面部区域切割成多个模块后才能进行检测, 且仅能在额头处水平方向皱纹的检测中展现出较好的结果, 具有较强的局… … 相似文献

292.

视觉Transformer（Vision Transformer,ViT）模型在计算机视觉领域的多项任务中取得显著效果. 但ViT的复杂结构和计算开销限制了其在边缘计算设备中的部署. 训练后量化（post-training quantization,PTQ）技术被广泛应用于ViT… … 相似文献

293.

全同态加密（fully homomorphic encryption,FHE）因其在计算全过程中保持数据加密的能力,为云计算等分布式环境中的隐私保护提供了重要支撑,具有广泛的应用前景. 然而,FHE在计算过程中普遍存在运算复杂度高、数据局部性差以及并行度受限等问题,导致其在实际应… … 相似文献

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人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的迅速发展,对计算能效提出了更高的要求,终端设备在硬件资源开销方面同样面临巨大挑战. 为了应对能效问题,新型低功耗近似计算单元的设计得到了广泛研究. 在数字信号处理和图像处理等应用场景中,存在大量的浮点运算. 这些应用消耗了大量的硬件资源,但… … 相似文献

295.

少样本图像分类旨在从有限的标注数据中学习分类器. 尽管现有方法已取得显著进展, 但由于训练样本有限、类内差异过大、类间差异过小, 支持样本与查询样本容易发生混淆, 导致现有方法在提取有用特征和准确区分图像类别方面仍面临挑战. 为了解决这些问题, 我们设计了一种新的多元嵌入增强网络… … 相似文献

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近年来,深度学习在图像隐写分析任务中表现出了优越的性能。然而,此类方法在捕获图像中微弱的隐写噪声时,往往会因下采样过程中大量关键细节信息的丢失,导致在检测空域和JPEG隐写图像时难以同时实现高检测准确率。为此,本文基于孪生神经网络对图像进行分区域细粒度学习,同时利用交叉注意力机制… … 相似文献

297.

提示学习可以将下游任务转换为预训练任务形式的掩码预测任务。然而;将提示学习应用于关系抽取任务时;由于掩码的输出是标签类别的语义向量表示;容易导致生成空间过大而对掩码语义解析度不足。针对这一问题;提出了一种基于提示标签协同的关系抽取方法。为每个关系类构建两组同义词标签。其中一组用于… … 相似文献

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中医在预防疾病方面有着数千年的经验;而中医体质则作为中医的重要组成部分;与个体健康密切相关;因此在疾病预防和治疗中发挥着重要作用。近年来;信息技术与人工智能的快速发展;推动了众多智能技术在中医体质辨识领域的广泛应用。这些技术不仅使传统的中医体质辨识过程更加科学系统化;还为中医的现… … 相似文献

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全球定位系统（GPS）、全球移动通信系统（GSM）的快速发展以及移动设备的普遍应用;产生了大量的轨迹数据。目前的轨迹数据处理方法通常以定长的向量形式输入到模型;因此如何将变长的轨迹数据转换成定长低维的嵌入向量十分重要。轨迹表示学习旨在将轨迹数据转换为更具表达力和可解释性的表示形式… … 相似文献

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