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近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务.然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构信息网络(HIN).因此为了学习更有效的嵌入表达,研究者开始将… …   相似文献
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随着无人机技术快速发展,在定位信号缺失的情况下进行无人机定位成为一个研究难题.而近几年图神经网络的出现与发展,为解决这一难题提供了一种新的解决思路.然而在资源受限的无人机端侧部署图神经网络面临着无人机算储资源受限及实时性难以满足等挑战.提出面向无人机协同定位的机载深度计算编译优化… …   相似文献
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《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),RCCS… …   相似文献
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得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 其次, 对大模… …   相似文献
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美国特拉华大学的施巍松教授团队的论文“车计算:自动驾驶时代的新型计算范式”提出了一个适用于自动驾驶时代的新型计算范式——车计算,通过分离数据层和控制层,将车辆从传统的封闭系统转变为开放的移动计算平台. 这一范式推动了车辆角色的转变,使其能够支持多方协作与数据共享,从而演变为一个能… …   相似文献
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大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用, 营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值. 然而传统数据交易市场面临3个主要问题:1)中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2)缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3)数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题. 为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS(decentralized data security transaction system),以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态. 通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX (software guard extensions)远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付. 为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.

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针对现有二进制模糊测试难以深入程序内部发现漏洞这一问题, 提出一种融合硬件程序追踪、静态分析和混合执行3种技术的多角度优化方案. 首先, 利用静态分析和硬件追踪评估程序路径复杂度及执行概率; 之后, 根据路径复杂度与执行概率进行种子选择和变异能量分配; 同时, 利用混合执行辅助种… …   相似文献
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以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征… …   相似文献
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针对现有数学应用题机器解答方法不能自适应理解语义多变的问题文本、求解精度提升受限,提出基于语义理解增强的机器解答方法。首先,设计语义增强的预训练语言模型SeBERT,通过多粒度知识建模策略和连续语义融入策略以实现对题目的精确理解;其次,构建求解模型SeBERT-PT,其采用语言模… …   相似文献
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