跨城市人类移动行为预测研究综述

  

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础.在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能.因此,将人类移动相关知识从数… …   相似文献

张雨松  胥帅  严兴宇  关东海  许建秋 《计算机科学》2025,52(1):102-119

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With the increasing scale and variety of big data in today's society,how to securely and trustfully share heterogeneous data has become an u… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):189-199

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Typical characteristics of Internet of Things(IoT)nodes include low computing power and small storage capacity,and the complex deployment en… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(1):181-188

基于区域特征的Transformer混合结构图像藏文描述模型

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端到端的Transformer模型在中、英文图像描述数据集上取得了良好的效果,但其巨大的训练数据需求使其在规模较小的藏文数据集上效果并不理想。针对此问题,该文基于编码器—解码器架构的基线模型,引入目标检测网络和自注意力机制以替换CNN和LSTM,提出基于区域特征的Transfor… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):37-46,55

基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类

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藏文文本分类是藏语自然语言处理中的一项基础任务,在舆情监测、新闻推送、邮件分类等领域具有重要价值。预训练语言模型加微调的方式是目前主流的文本分类方法。然而,受限于有限的藏文标注数据和计算资源,使用该方法微调更大模型进行文本分类研究变得非常困难。针对上述问题,该文提出了一种基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类方法。具体来说,传统的软模板方式提示学习只在输入文本嵌入向量前面添加可优化的软模板向量,但为了适应藏文语法结构,该文方法在输入文本嵌入向量首尾都进行软模板向量拼接。通过当前藏文两个主流藏文文本分类任务(情感分类、新闻主题分类)进行验证,结果表明,该文方法对于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的分类效果有显著提升。尤其在少样本实验中表现出色,其中,新闻主题分类的Macro-F₁值最高提升了5.7%,情感分类的Macro-F₁值最高提升了8.3%。… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):16-27

一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法

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事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT模型对事件对及其上下文进行编码;然后,提出零跳混合匹配方… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):89-100

基于隐写术的分布式隐私保护一致性控制方法

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多智能体网络(Multi-agent network, MAN)协同执行任务时需要个体之间频繁交换并共享信息, 这对网络安全带来了巨大风险. 考虑网络中节点状态隐私保护问题, 提出一种基于隐写术的分布式一致性控制策略. 首先, 建立网络窃听者攻击模型, 提出面向隐私保护的分布式平… …   相似文献

伍益明  张润荣  徐宏  朱晨睿  郑宁 《自动化学报》2025,51(1):221-232

基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准

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由于人体器官的不规则形变, 可变形三维医学图像配准仍然是医学图像处理中的难题. 针对该问题, 本文提出了一种基于Transformer的多尺度可变形三维医学图像配准方法. 该方法首先采用多尺度策略来实现多层次的连接, 以捕捉不同层次的信息. 通过自注意力机制提取全局特征, 并利用… …   相似文献

陈璐莹  喻国荣  鲍海洲  边小勇  陈聪鹏 《计算机系统应用》2025,34(1):47-57

中文大模型生成式摘要能力评估

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从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展示出较为优秀的成果。为了评估这些开源大模型在中文摘要任务上的… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):1-15

基于深度学习的微观剩余油赋存形态分类识别综述

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微观剩余油赋存形态分类识别研究在剩余油开采领域发挥着至关重要的作用, 其对油田提高采收率具有重要的意义. 近年来, 该领域的大量研究通过引入深度学习方法来推动微观剩余油识别技术的发展, 但深度学习技术在微观剩余油识别领域尚未形成一个较为统一的框架, 也没有一个规范化的操作流程. … …   相似文献

赵娅  管玉  贾迪 《计算机系统应用》2025,34(1):26-36