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多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …   相似文献
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考虑到软件需求文本区别于其他普通文本的独特领域信息外, 还包含一些重要的上下文关系以及固有的二义性问题, 本文提出了一个图卷积与BERT融合的软件需求自动分类模型——BERT-FGCN (BERT-FusionGCN), 将图卷积网络(GCN)用于软件需求分类领域, 利用GCN对邻居节点信息进行信息传播和特征聚合的优势, 捕捉需求语句中单词或句子之间的上下文关系, 以进一步提高需求分类的结果. 首先构建需求文本的文本共现图和依存句法图, 将两种图进行融合来捕获句子的结构信息, 利用GCN对建模后的需求语句的图结构进行卷积得到图向量, 最后将图向量与BERT特征提取后得到的向量进行融合, 以此来对软件需求文本自动分类. 在PROMISE数据集上进行实验, BERT-FGCN在二分类上的F1分数达到95%, 多分类任务的F1分数提高2%.… …   相似文献
343.
随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽, 大规模图像检索的需求与日俱增. 哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率, 并成为近年来一个研究热点. 现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题, 即多总结5–10年前的研究成果, 且较少总结哈希学习… …   相似文献
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随着网络的蓬勃发展, 用户隐私正面临着前所未有的挑战. 人们开发出多种匿名通信系统来保护隐私, 第2代洋葱路由Tor (the second-generation onion router)是目前最为广泛使用的匿名通信系统. 然而, 卓越的匿名性也使之成为不法分子犯罪的温床, 如… …   相似文献
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大语言模型的兴起对自然语言处理领域产生了深远影响. 随着计算资源的增长和模型规模的扩大, 大语言模型在自然语言处理中的应用潜力日益显现. 然而, 广泛使用的低秩适应微调方法在面对模型规模增大时, 遇到了微调效率和存储成本等方面的挑战. 为了解决这一问题, 本文提出了一种基于奇异值… …   相似文献
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针对网约车运营中经济、环境和社会效益这3方面存在的相互制衡关系, 提出了一种平衡经济、环境和社会效益三重底线的多目标调度问题模型以及基于动态解空间规划的求解算法. 问题模型首次将传统出租车服务与共享出行模式整合, 全面覆盖4种不同的司机与乘客互动情景, 旨在通过优化策略实现3方面… …   相似文献
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针对农村偏远地区通信不畅的临时突发性问题,该文提出一种自适应的多无人机(UAV)辅助通感一体化(ISAC)机制,在地面用户和感测目标呈簇状随机分布的情况下,通过合理调度多无人机实现覆盖式通信保障,为无人机使能的通感一体系统提供了一种新的解决思路和方案。该文主要研究了无人机空间部署… …   相似文献
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在复杂的海洋环境中,目标的可知信息受环境噪声、混响等的干扰严重,导致目标跟踪效果较差,而从这些干扰中提取目标的可利用特征及其困难。该文将目标与环境的耦合特征融入目标跟踪算法中,提出了一种基于主动波导不变量分布的改进扩展卡尔曼滤波跟踪方法。首先基于浅海波导中目标散射特性基本理论,推… …   相似文献
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非完备、高动态有源干扰对抗作战环境下,现阶段针对库内多类型单一有源干扰样本所优化训练的静态模型,在面对库外类型多样、参数多变、组合方式多元的复合干扰时,模型无法快速更新且难以应对测试样本数非均衡问题。针对此问题,该文提出一种基于零记忆增量学习的雷达复合有源干扰识别方法。首先,利用… …   相似文献
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对中国计算机大会(CNCC 2024)论坛《“人工智能+”赋能新质生产力:新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新” “质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经济发展和科学研究范式变革,推动人类社会迈向“人工智能+”时代. 最后,结合中国“2030教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标,对人工智能与新质发展力的融合发展提出若干未来展望.

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