基于组合负载预测模型的多租户数据库弹性伸缩方法

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云环境下的多租户数据库重要特性之一是可伸缩性, 然而大部分的弹性伸缩技术难以针对复杂变化的负载进行有效的伸缩决策. 若能提前预测负载变化, 则能够准确地调整资源供给. 鉴于此, 提出了基于内存负载预测的多租户数据库弹性伸缩方法, 包括一种组合负载预测模型和一种弹性伸缩策略. 组合… …   相似文献

徐海洋  刘海龙  陈先  王磊  金轲  侯舒峰  李战怀 《软件学报》2025,36(3):981-994

支持错误定位与数据恢复的多云关键词审计

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基于关键词的审计(KA)技术是保障云审计经济适用性的重要手段. 不同于概率性审计对外包数据进行随机抽样验证, KA考虑多用户多属性数据的审计需求, 执行关键词检索和定向审计, 能有效降低审计开销. 然而, 现有的KA方案通常聚焦于目标数据的审计效率, 而很少关注审计失败后的错误定… …   相似文献

薛婧婷  罗抒琴  张文政  李发根  周宇  张晓均 《软件学报》2025,36(3):1268-1288

基于国密SM2的数字藏品网络拍卖隐私保护方法

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近年来, 数字藏品的线上交易越发频繁, 如阿里拍卖、OpenSea等, 网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段, 有效支撑了数字藏品在市场中的流通. 然而, 网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险. 针对此问题, 提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案, 该方案在保护用户竞价… …   相似文献

邵宽  张镇勇  杨科迪  朱俊彦  王鑫  田有亮  马建峰 《软件学报》2025,36(3):1289-1303

GT-4S: 基于图Transformer的场景草图语义分割

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场景草图由多个前、背景物体组成, 能够直观、概括地表达复杂的语义信息, 在现实生活中有着广泛的实际应用, 逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一. 作为场景草图语义理解的基础任务, 场景草图语义分割的相关研究相对较少, 现有的方法多是对自然图像语义分割的方法进行改进, 不… …   相似文献

张拯明  郭燕  马翠霞  邓小明  王宏安 《软件学报》2025,36(3):1375-1389

良构图类上的模型检测问题

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图上的诸多计算问题都是NP难问题, 因此经常会将问题限定在一些特定的图类上. 这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法, 其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下. 算法元定理是一类通用的结论, 主要描述模型检测问题(即判… …   相似文献

刘国航  陈翌佳 《软件学报》2025,36(3):1107-1130

共享和特定表示的多视图属性图聚类

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现有的多视图属性图聚类方法通常是在融合多个视图的统一表示中学习一致信息与互补信息, 然而先融合再学习的方法不仅会损失原始各个视图的特定信息, 而且统一表示难以兼顾一致性与互补性. 为了保留各个视图的原始信息, 采用先学习再融合的方式, 先分别学习每个视图的共享表示与特定表示再进行… …   相似文献

曹付元  陈晓惠 《软件学报》2025,36(3):1254-1267

面向复合异常的分布式数据库异常诊断方法

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数据库是计算机服务中的重要基础组件, 然而其运行中可能出现性能异常, 影响业务服务质量. 如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题. 近年来, 一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出, 它们通过分析数据库运行状态, 对数据库整体的异常类型进行判断. 但随着数据规模的不断扩大, 分布式数据库正成为在业界中愈受欢迎的重要解决方案. 在分布式数据库中, 数据库整体由多个服务器节点共同组成. 现有的异常诊断方法难以有效地定位节点异常, 无法识别在多节点上发生的复合异常, 不能感知节点间复杂的性能影响关系, 欠缺有效的诊断能力. 针对上述问题, 提出了一种面向分布式数据库的复合异常诊断的方法: DistDiagnosis. 该方法采用复合异常图对分布式数据库的异常状态进行建模, 在表示各节点异常的同时有效地捕获节点间的相关性. DistDiagnosis提出了节点相关性感知的根因异常排序方法, 根据节点对数据库整体的影响力有效地定位根因异常. 在国产分布式数据库OceanBase上构建了不同场景的异常测试案例. 实验结果表明, 该方法优于其他先进的对比方法, 异常诊断的AC@1、AC@3、AC@5最高达到0.97、0.98和0.98, 在各诊断场景中相较于次优方法最多提升了5.20%、5.45%和4.46%.… …   相似文献

向清风  邵蓥侠  徐泉清  杨传辉 《软件学报》2025,36(3):1022-1039

对抗鲁棒性评估的指标体系及其完备性

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对抗鲁棒性评估需要结合对抗样本攻击能力与噪声幅度形成对深度学习模型噪声抵御能力的完整、准确的评测. 然而, 对抗鲁棒性评估评价指标缺乏完备性是现有对抗攻防方法的一个关键问题. 现有的对抗鲁棒性评估相关工作缺少对评价指标体系的分析与比较, 忽视了攻击成功率和不同范数对鲁棒性评估指标… …   相似文献

石育澄  韩亚洪 《软件学报》2025,36(3):1304-1326

基于自监督学习与多尺度时空特征融合的视频质量评估

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面对视频质量评估领域标记数据不足的问题, 研究者开始转向自监督学习方法, 旨在借助大量未标记数据来学习视频质量评估模型. 然而现有自监督学习方法主要聚焦于视频的失真类型和视频内容信息, 忽略了视频随时间变化的动态信息和时空特征, 这导致在复杂动态场景下的评估效果不尽人意. 针对上述问题, 提出了一种新的自监督学习方法, 通过播放速度预测作为预训练的辅助任务, 使模型能更好地捕捉视频的动态变化和时空特征, 并结合失真类型预测和对比学习, 增强模型对视频质量差异的敏感性学习. 同时, 为了更全面捕捉视频的时空特征, 进一步设计了多尺度时空特征提取模块等以加强模型的时空建模能力. 实验结果显示, 所提方法在LIVE、CSIQ以及LIVE-VQC数据集上, 性能显著优于现有的基于自监督学习的方法, 在LIVE-VQC数据集上, 本方法在PLCC指标上平均提升7.90%, 最高提升17.70%. 同样, 在KoNViD-1k数据集上也展现了相当的竞争力. 这些结果表明, 本文提出的自监督学习框架有效增强视频质量评估模型的动态特征捕捉能力, 并在处理复杂动态视频中显示出独特优势.… …   相似文献

于莉  王思拓  陈亚当  高攀  孙玉宝 《计算机系统应用》2025,34(3):51-61

跨模态通道权重调整的半监督分类网络

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地物分类是遥感图像领域的重要研究方向, 近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注. 现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度, 这在实际应用中常构成重大挑战. 此外, 很多模型未能有效地利用高光谱图像和激光雷达数据的信息互补性. 针对上述问题,… …   相似文献

张力予 《计算机系统应用》2025,34(3):189-200