混合博弈问题的求解与应用综述

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近年来, 随着人工智能技术在序贯决策和博弈对抗等问题的应用方面取得了飞速发展, 围棋、游戏、德扑和麻将等领域取得了巨大的进步, 例如, AlphaGo、OpenAI Five、AlphaStar、DeepStack、Libratus、Pluribus和Suphx等系统都在这些领域… …   相似文献

董绍康  李超  杨光  葛振兴  曹宏业  陈武兵  杨尚东  陈兴国  李文斌  高阳 《软件学报》2025,36(1):107-151

无人机边缘计算系统任务卸载的URLLC安全设计

  

旨在解决无人机移动边缘计算（MEC）系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通信使用超可靠低时延通信（ultra-reliable … …   相似文献

钟冬梅  崔苗 《计算机应用研究》2025,42(1)

两阶段式专利技术问题抽取方法

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专利技术问题阐明了当前专利所在技术主题下存在的具体问题,同时也是当前专利需要解决的问题。专利中已有的摘要虽然实现了对整体专利文本的信息压缩,但部分专利文本的摘要中缺失了对专利技术问题的描述。针对专利技术问题缺失的情况,该文将专利技术问题挖掘转换为专利技术问题描述句抽取,提出了一种… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):56-64,78

基于融合特征多重异构网络的微博社交机器人检测方法

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基于图神经网络的社交机器人检测方法是近年来社交机器人检测领域的研究热点之一,该方法通过刻画社交平台账号的节点特征,并根据账号之间的多种社交网络关系构建异构图神经网络,进而使用图节点分类的方法识别社交机器人。基于异构图神经网络的方法仍然存在两个方面的问题:一是现有的网络构建方法对传统用户社交关系如粉丝、关注等社交关系数据依赖性比较强,可扩展性比较差;二是现有特征构建方法重点关注社交机器人的个体特征,缺乏对社交机器人群体特征的引入,弱化了对具有相近群体特征的社交机器人的检测能力。基于以上问题,该文提出了融合群体特征的多重异构网络模型MCF-RGCN,该模型引入话题共现网络作为社交关系网络的补充,使模型在不依赖社交关系的情况下也能获得良好的社交机器人检测效果;同时,该文在账号元信息特征、行为特征、内容特征、时序特征、社交网络特征的基础上,引入了社群属性特征增强了账号在群体特征方面的表达,使模型进一步提升了对具有相似群体特征的社交机器人的检测能力。在微博数据集上的实验结果表明,该方法相比目前主流的社交机器人检测方法在F₁值上提升了近2.3%。… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):133-143

基于主题提示学习的零样本立场检测方法

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零样本立场检测目的是针对未知目标数据进行立场极性预测。一般而言,文本的立场表达是与所讨论的目标主题紧密联系的。针对未知目标的立场检测,该文将立场表达划分为两种类型: 一类在说话者面向不同的主题和讨论目标时表达相同的立场态度,称为目标无关的表达;另一类在说话者面向特定主题和讨论目标… …   相似文献

陈子潇;梁斌;徐睿峰 《中文信息学报》2025,39(1):112-120

融合词先验知识的MOOCs课程概念抽取

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针对中文大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOCs)视频字幕中课程概念词性丰富、领域特性显著等特点,该文提出一种融合词性、词性规则和词典等词先验知识(Word Prior Knowledge,WPK)的课程概念抽取模型WPK-MCC。该模型首先通过BERT以及字符嵌入的方式获得包含上下文和词性信息的字符表示,再利用词典匹配当前字符所在窗口的字符串,构建当前字符的4个词汇集群(当前字符在词的开头、中间、结尾,以及当前字符单独成词),并通过词性规则控制每个词的贡献权重。此外,考虑到课程概念在MOOCs中有一定的重复性,WPK-MCC模型利用当前句子所在视频字幕的上下文信息,提升课程概念抽取的效果。在MoocData数据集上的实验结果表明,WPK-MCC模型对课程概念实体抽取的F₁值达到89.42%,优于SoftLexicon等先进的模型。消融实验显示,词性、规则和词典等词先验知识以及上下文全局信息对WPK-MCC模型的帮助较大,去除词先验知识和上下文全局信息后,WPK-MCC的F₁值下降了1.13%。… …   相似文献

《中文信息学报》2025,39(1):101-111,120

用于动态场景高动态范围成像的局部熵引导的双分支网络

  

针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络.首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝… …   相似文献

黄颖  李昌盛  彭慧  刘苏 《计算机应用》2025,45(1):204-213

基于坐标几何采样的点云配准方法

  

为了提高点云配准的精度、鲁棒性和泛化性,解决迭代最近点(ICP)算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于坐标几何采样的深度最近点(GSDCP)的点云配准方法.首先,基于每个点的周围点的坐标估计中心点曲率,并通过曲率大小筛选出能保留点云几何特征的点,从而完成点云下采样;然后,使用… …   相似文献

梁杰涛  罗兵  付兰慧  常青玲  李楠楠  易宁波  冯其  何鑫  邓辅秦 《计算机应用》2025,45(1):214-222

强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

  

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标.首先,运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技… …   相似文献

邢长征  梁浚锋  金海波  徐佳玉  乌海荣 《计算机应用》2025,45(1):48-58

基于加权锚点的自适应多视图互补聚类算法

  

在多视图聚类问题中,充分挖掘各视图间的关联信息,并降低冗余信息对聚类效果的影响是当前亟须解决的问题,但现有算法会忽略各视图间的互补性及差异性,或没有考虑冗余信息带来的干扰,从而导致聚类效果不佳.针对这些局限性,提出一种基于加权锚点的自适应多视图互补聚类算法(SMCWA).在应对高… …   相似文献

区卓越  邓秀勤  陈磊 《计算机应用》2025,45(1):115-126