强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成

  

针对现有的试卷生成技术存在过多关注生成试卷的难易程度,而忽略了其他相关目标,例如质量、分数分布和技能覆盖范围的问题,提出一种强化学习和矩阵补全引导的多目标试卷生成方法,以优化试卷生成领域的特定目标.首先,运用深度知识追踪方法对学生之间的交互信息和响应日志进行建模以获取学生群体的技… …   相似文献

邢长征  梁浚锋  金海波  徐佳玉  乌海荣 《计算机应用》2025,45(1):48-58

基于能量和熵平衡转移的知识蒸馏

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知识蒸馏(KD)中的温度在以前的大多数工作中被设置为蒸馏过程的固定值. 然而, 重新研究温度时, 发现固定的温度限制了对每个样本中固有知识的利用. 本文根据能量得分将数据集分为低能量样本和高能量样本, 通过实验证实了低能量样本的置信度得分高, 表明其预测是确定的, 而高能量样本的… …   相似文献

盛自强  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(1):171-178

TSEncoder: 基于SAVMD和多源数据融合的故障分类

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针对实际运行机械设备信号易受噪声干扰导致故障特征难以准确提取, 以及设备单一位置信息无法全面反映运行状态的问题, 本研究提出了一种改进的信号自适应分解与多源数据融合的时空故障分类方法. 首先, 提出了一种改进的信号自适应分解算法SAVMD (signal adaptive variational mode decomposition), 并构建加权峭度稀疏度指标WKS (weighted kurtosis sparsity)筛选出富含特征信息的IMF (intrinsic mode function)分量, 以实现信号重构. 其次, 将不同位置传感器的多源数据进行融合, 并以周期性采样得到的数据集作为模型的输入. 最后, 构建了一个时空故障分类模型来处理多源数据, 通过改进的稀疏自注意力机制降低噪声干扰, 并利用双编码器机制实现对时间步长和空间通道信息的有效处理. 在3个公开的机械设备故障数据集上进行实验, 平均准确率分别达到了99.1%、98.5%和99.4%. 与其他故障分类方法相比表现更好, 具有良好的自适应性和鲁棒性, 为机械设备的故障诊断提供了一种可行的方法.… …   相似文献

季龙炳  周宇  钱巨 《计算机系统应用》2025,34(1):223-235

复杂条件下交通标识识别

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该研究旨在深入探究在复杂多变的交通环境下交通标志与信号灯的联合检测问题, 分析并解决恶劣天气、低光照和图像背景干扰等不利因素对检测精度的影响. 为此, 采用了一种改进RT-DETR网络的策略. 基于资源有限的运行环境, 并为提高模型对于遮挡以及小目标的检测能力, 提出PE-ResNet (ResNet with PConv and efficient multi-scale attention)网络作为主干网络. 为了增强特征融合能力, 提出了NCFM (new cross-scale feature-fusion module)模块, 有助于更好地整合图像中的语义信息和细节信息, 对复杂场景的理解更为全面. 最后引入MPDIoU损失函数, 更精确地衡量目标框之间的位置关系. 改进后的网络相较于基线模型参数量降低了约14%. 在CCTSDB 2021数据集、S2TLD数据集以及自制的MTST (multi-scene traffic signs)数据集上, mAP50:95分别增加了1.9%、2.2%和3.7%. 实验结果表明, 改进之后的RT-DETR模型可以有效地改进复杂场景下目标检测精度.… …   相似文献

黄健  展越  胡翻 《计算机系统应用》2025,34(1):110-117

基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法

  

针对边缘计算环境下联邦学习中因资源异质性导致的“滞后者”效应等问题,提出基于匹配的模型卸载边缘联邦学习方法（Fed-MBMO）。该方法通过收集边缘设备的性能分析,将设备分别划分为强、弱客户端,考虑了模型训练的四个阶段时间占比,弱客户端通过冻结部分模型以节省在特征层上反向传播的时间… …   相似文献

顾永跟  张吕基  吴小红  陶杰 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于深度学习的低光照图像增强研究综述

  

低光照图像增强的目的是优化在光线不足的环境中捕获的图像,提升其亮度和对比度。目前,深度学习在低光照图像增强领域已成为主要方法,因此,有必要对基于深度学习的方法进行综述。首先,将低光照图像增强传统方法进行分类,并分析与总结其优缺点。接着,重点介绍基于深度学习的方法,将其分为有监督和… …   相似文献

孙福艳  吕准  吕宗旺 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于智能合约的编码级视频安全存证方案

  

H.264/H.265视频压缩技术推动了短视频应用行业的蓬勃发展,但与此同时,视频安全与版权纠纷问题也日益凸显。现有的版权存证方法存在版权验证方信任缺失、验证流程不透明、视频溯源困难等问题。针对这些问题,提出了一种基于智能合约的编码级视频安全存证方案。利用H.264/H.265编… …   相似文献

郭冉  王奎  徐衍胜  张守军  潘晓刚  佟雨镪  王京  何云华  焦泽政 《计算机应用研究》2025,42(1)

融合Bi-LSTM与多头注意力的分层强化学习推理方法

  

知识推理作为知识图谱补全中一项重要任务,受到了学术界的广泛关注。针对知识推理可解释性差、不能利用隐藏语义信息和奖励稀疏的问题提出了一种融合Bi-LSTM与多头注意力机制的分层强化学习方法。将知识图谱通过谱聚类分簇,使智能体分别在簇与实体间进行推理,利用Bi-LSTM与多头注意力机… …   相似文献

李卫军  刘世侠  刘雪洋  丁建平  苏易礌  王子怡 《计算机应用研究》2025,42(1)

基于重复数据删除的分层存储优化技术研究进展

  

随着全球数据量的爆炸式增长以及数据多样性的日益丰富,单一介质层的存储系统逐渐不能满足用户多样化的应用需求.分层存储技术可依据数据的重要性、访问频率、安全性需求等特征将数据分类存放到具有不同访问延迟、存储容量、容错能力的存储层中,已经在各个领域得到广泛应用.重复数据删除是一种面向大… …   相似文献

姚子路  付印金  肖侬 《计算机科学》2025,52(1):120-130

基于多目标优化的工作量感知即时软件缺陷预测特征构建方法

  

即时软件缺陷预测(JIT-SDP)是一种针对代码变更的软件缺陷预测技术,具有细粒度、即时性和可追溯性的优点.工作量感知JIT-SDP进一步考虑代码检查工作量,旨在以有限的工作量识别更多的缺陷变更.尽管目前已有不少工作量感知JIT-SDP,但这些方法大多只针对分类模型算法进行优化.… …   相似文献

赵晨阳  刘磊  江贺 《计算机科学》2025,52(1):232-241