基于混合注意力和动态采样的遥感图像目标检测

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针对遥感图像目标检测中的复杂背景干扰, 目标密集堆积导致遥感图像目标检测模型效果差的问题, 通过对YOLOv5s目标检测模型进行改进. 首先使用混合注意力机制对CBAM (convolutional block attention module)加以改进并添加至骨干网络中, 使得… …   相似文献

蔡清  王净雨  梁宏涛 《计算机系统应用》2025,34(3):171-179

基于用户信任关系的局部贝叶斯概率矩阵分解

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矩阵分解模型是推荐系统中的经典模型之一, 可用来预测用户对物品的评分, 进而对用户进行推荐, 改善用户体验. 当前的矩阵分解模型无法有效提取用户之间的局部相似关系, 导致评分预测效果不佳, 且存在冷启动问题. 社交网络的发展使得用户之间的信任关系成为推荐系统的重要研究工具, 因此… …   相似文献

朱敏慧  赵家杨 《计算机系统应用》2025,34(3):220-228

基于EMDR-RAFT光流法的地铁屏蔽门乘客闯门检测

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地铁系统作为城市交通的核心组成部分, 安全性与效率的提升对于保障乘客的生命财产安全具有重要意义. 行人闯门行为不仅会导致设备损坏和交通延误, 更可能对其他乘客的安全构成威胁. 因此, 准确检测和识别地铁场景下的行人闯门行为成为智能交通管理中的一项重要任务. 本文提出一种行人闯门威… …   相似文献

周昊  刘光杰  高申  李佑文 《计算机系统应用》2025,34(3):94-104

MGE-BERT: 融合标签排序与情感图感知的多标签情感分类模型

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目前多标签文本分类研究已经整合了标签信息, 但在情感分析领域, 现有方法常忽略了基于情感本身强度和极性的标签相关性, 这些相关性对于精确分类至关重要. 为了解决这些问题, 本文提出了多标签交互和情感图感知的MGE-BERT模型. 该模型首先通过情感强度关联和情感层次关联对情感标签进行优先排序, 然后将排序后的标签与文本数据结合, 作为输入导入BERT模型. 在此过程中, 采用了句法分析技术和情感词典, 通过独特的构图方法构建了复杂的依赖图和情感图. 为了进一步增强标签信息与文本特征的深度融合, 本文将BERT模型的输出作为图卷积网络 (GCN)的输入, 使其能够更精确地捕捉并传递节点间的上下文关系. 实验结果表明, 在SemEval2018 Task-1C数据集和GoEmotions数据集上进行的实验中, 本文提出的MGE-BERT模型相比于最先进的模型, Macro-F1得分分别提高了1.6%和2.0%.… …   相似文献

关慧  韩志远 《计算机系统应用》2025,34(3):268-276

基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建

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基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能, 然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本, 针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型. 该模型建立在SwinIR网络架构的基础上, 首先, 采用矩形窗… …   相似文献

刘俊辰  张文波  杨大为 《计算机系统应用》2025,34(3):143-151

联邦原型学习的特征图中毒攻击和双重防御机制

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联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架. 目前流行的联邦学习方法FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合, 优化模型收敛速度和泛化能力. 然而, 该方法未考虑所聚合的特征图的正确性, 而错误的特征图可能导致模型训练失效. 为此, 首… …   相似文献

王瑞锦  王金波  张凤荔  李经纬  李增鹏  陈厅 《软件学报》2025,36(3):1355-1374

Apache TsFile 中的短时间序列分组压缩及合并方法

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时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用, 促进了时间序列数据库管理系统的发展. 越来越多的数据库系统向云端迁移, 端边云协同的架构也愈发常见, 所需要处理的数据规模愈加庞大. 在端边云协同、海量序列等场景中, 由于同步周期短、数据刷盘频繁等原因, 会产生大… …   相似文献

刘星宇  宋韶旭  黄向东  王建民 《软件学报》2025,36(3):941-961

融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱

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得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及, 医学数据库中积淀了海量的医学事实, 如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等. 如何从医学事实中提炼出知识, 进而对其管理和合理利用, 是推进诊疗自动化和智能化的关键. 知识图谱作为一种新型的知识表示工具, 能够有效地挖掘和组织大规模… …   相似文献

王楚童  李明达  孙孟轩  王静  杨雪冰  牛景昊  贺志阳  张文生 《软件学报》2025,36(3):1240-1253

面向动态混合数据的多粒度增量特征选择算法

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在大数据时代, 样本规模以及维数的动态更新和变化极大地增加了计算负担, 在这些动态数据中, 大多的数据样本并不以单一的数据取值形式存在, 而是同时包含符号型数据和数值型数据的混合型数据. 为此, 学者们提出了许多关于混合数据的特征选择算法, 但现有的算法大多只适用静态数据或者小规… …   相似文献

王锋  姚珍  梁吉业 《软件学报》2025,36(3):1186-1201

基于确定性并发控制的云原生数据库多写事务处理

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云原生数据库具有开箱即用、弹性伸缩、按需付费等优势, 是目前学术界和工业界的研究热点. 当前, 云原生数据库仅支持“一写多读”, 即读写事务集中在单一的读写节点, 只读事务分散到多个只读节点. 将读写事务集中在单一的读写节点, 制约了系统的读写事务处理能力, 难以满足读写密集型业… …   相似文献

洪殷昊  赵泓尧  王乙霖  史心悦  卢卫  杨尚  杜胜 《软件学报》2025,36(3):995-1021