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641.

高能同步辐射光源（HEPS）产生的高帧率、高分辨率图像数据以样本为单位存储,每个样本对应近千张灰度图。通用无损压缩方法对此类图像压缩效果不佳,而基于深度学习的压缩方法通常压缩解压耗时较长。为了解决上述问题,结合光源图像数据特点,提出一种基于深度学习的快速无损压缩算法。以样本对应的… … 相似文献

642.

配电网态势感知的准确性和及时性对保障电网工作的稳定性具有重要意义。针对传统方法中存在模型提取关键特征不显著、对特征的深层关系挖掘不深入和算法鲁棒性较弱等问题,提出一种基于双向长短期记忆（Bi-LSTM）和多层级联注意力的配电网态势感知模型。首先,利用Bi-LSTM网络捕捉与学习配… … 相似文献

643.

在电子投票中,选民身份合法性与投票匿名性之间的矛盾是亟待解决的核心问题。针对这一问题,提出一种基于盲签名的匿名资格证,所提资格证通过屏蔽选民身份信息实现匿名投票。首先,选民匿名获取唯一的序列号并对序列号进行盲化;其次,由官方对合法选民的盲化序列号进行签名,选民对签名进行脱盲得到官… … 相似文献

644.

复杂系统的研究核心内容是对它进行建模,然而,建模的复杂程度已超出人工建模的能力。因此,提出充分利用复杂系统运行过程中积累的大数据进行智能建模的方法。通过改进随机图并加入裁减过程构建复杂系统在均匀分布和非均匀分布情况下的框架建模方法,通过改进门控制循环单元（GRU）和双向GRU构建… … 相似文献

645.

随着电力系统网络化改革的逐步深入,融合“互联网+用户深度参与”的电力市场交易多元化新模式受到广泛关注。作为典型的应用案例,基于区块链的分布式电力交易系统由于可为多方电力交易参与方提供可靠的电力消纳能力,显示出巨大的应用潜力。然而,当前对分布式电力交易系统自身的安全性讨论较少,导致… … 相似文献

646.

在跨组织的数据共享与交换中,维护较强的操作一致性是实现有效的数据同步的重要技术保障。以区块链技术为基础,提出了一种提高跨组织数据交换操作一致性性能的模型,将联盟链作为写前日志,供数据库回溯未完成同步的数据,在联盟链中增设了指针结构,以降低回溯时长。同时,设计了链上存储请求的数据结… … 相似文献

647.

近年来,神经网络模型凭借着较强的特征提取能力在各行各业的应用越来越广泛,并取得了不错的效果。然而,随着数据量的不断增大以及人们对高准确率的不断追求,神经网络模型的参数规模急剧增大,网络复杂度不断提高,导致计算、存储等资源开销不断扩大,使其在资源受限场景下的部署面临极大挑战。因此,… … 相似文献

648.

事件检测是信息提取领域的一个重要研究方向。现存的事件检测模型受到语言模型训练目标的限制,只能被动地获取词与词之间的依赖关系,使得模型在训练的过程中过多地关注与训练目标不相关的成分,从而导致检测结果错误。以往的研究表明,充分理解上下文信息对于基于深度学习的事件检测技术至关重要。因此… … 相似文献

649.

目前水稻质量精细化评估因为没有水稻缺陷精细化检测相关工作而无法实现,传统的水稻质量评估都是基于粗略的缺陷有无分类而实现的。针对水稻缺陷像素级分类问题,提出了一种基于深度学习的水稻缺陷分割模型,该模型使用了一个改进的DoubleU-Net网络作为主要架构,分为NETWORK1和NE… … 相似文献

650.

新型电力系统背景下,新能源发电商的报价问题一直是电力现货市场中的研究热点.相比传统能源,风电出力受外界不确定性因素的影响较大,给风力发电商求解最优报价带来了挑战.为此,基于多智能体强化学习算法Wo LFGPHC构建了计及风电的发电商报价策略模型.模型中,考虑了风电、火电和水电3种… … 相似文献

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