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651.

滚动轴承是机械设备的关键部件,为了对滚动轴承的故障类别进行有效识别,提出了一种融合自注意力机制(Self-Attention, SA)和轻量级网络MobileNetV3的SAMNV3滚动轴承智能故障诊断模型。利用该模型中自注意力机制对特征进行自适应加权的优点以及轻量级网络Mobi… … 相似文献

652.

卷积神经网络在计算机视觉任务中已取得诸多成果,无论是目标检测还是分割,都依赖于提取到的特征信息,一些模糊性的数据和物体形状各异等问题为特征提取带来了极大的挑战。传统的卷积结构只能学习到特征图相邻空间位置的上下文信息,无法对全局信息进行提取,而自注意力机制等模型虽具有更大的感受野和… … 相似文献

653.

钢铁材料微观组织决定了钢的力学性能,因此对钢材微观组织的识别十分重要。钢铁材料显微组织图片放大倍数差异大,同种微观组织在不同放大倍数下的形貌也有很大差别,对持续扩充的多尺度钢材微观组织数据集进行分类的难度很大。因此,结合VGG16网络和自组织增量神经网络(Self Organiz… … 相似文献

654.

脑肿瘤是由于颅脑内部组织出现癌变而导致的高危害疾病,及时诊断脑肿瘤对其治疗及预后至关重要。现阶段不同的网络模型有不同的分类效果,单一的网络模型很难在多个评价指标上有突出的表现。文中基于集成学习提出了一种分类功能强大的Treer-Net模型,它是以TransFG,ResNet50,… … 相似文献

655.

先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融合的心音分类模型。首先对心音信号进行预处理,然后使用融合滤波… … 相似文献

656.

针对单图像超分辨率算法级联残差块的输出特征仅在局部作用的问题,提出了一种结合注意力机制的残差特征聚合网络。该网络通过跳跃连接将各残差块输出不同层次的特征聚合到残差组的尾部,实现特征的充分提取与复用,扩大网络的感受野并增强特征的表达能力,使得不同层次的特征图更充分地参与到图像重建中… … 相似文献

657.

目标检测旨在实现对图像中目标的精确识别和定位,是计算机视觉中一个重要的研究领域。基于深度学习的目标检测已取得长足的发展,但依然存在不足之处。大的下采样系数带来的语义信息有利于图像分类,但下采样过程中不可避免地会造成信息损失,导致模型特征提取不充分,从而检测准确性下降。针对上述问题… … 相似文献

658.

针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向均等分割不同尺度的特征图,对相邻局部块采取不同的拼接方式,以弥… … 相似文献

659.

为提高现有集装箱的锁孔识别检测效率,减少算法参数量以及减小模型大小,提出了一种基于轻量化YOLOv5s的集装箱锁孔识别算法。该算法将YOLOv5s的Backbone主干特征提取网络部分更换为轻量级神经网络模型MobileNetV3,并对neck部分的特征融合结构进行进一步的优化,… … 相似文献

660.

从基因表达数据中挖掘基因之间的相互作用关系,构建基因调控网络,是生物信息学中重要的研究课题之一。但目前流行的神经网络在其架构中仅考虑基因之间的交互和关联,不考虑患者之间的交互和关联。为此,提出了一种基于加权基因相似网络和样本相似网络融合算法的癌症亚型预测模型,即WGCSS(Wei… … 相似文献

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