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遥感高光谱图像超分辨率(remote sensing hyperspectral image single super-resolution, HSISR)任务近年来已取得可观进展, 其中使用深度卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)技… …   相似文献
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数字水印算法因其在版权保护、内容认证、数据隐藏等领域的重要应用价值而受到广泛关注. 在实际应用中, 嵌入水印的图像往往会遭受图像扭曲、锐化模糊等可微噪声的影响, 同时也会面临JPEG压缩、传输错误等不可微噪声的干扰. 现有研究多集中于单一噪声环境下的方案设计, 或者尝试使用可导模型来近似模拟不可微噪声, 这些方法在一定程度上限制了水印算法的鲁棒性. 针对这一问题, 本文提出了一种基于可逆神经网络的端到端单阶段数字水印方案. 该方案利用可逆神经网络模拟不可微噪声, 提高了算法对于实际噪声环境的适应性和鲁棒性. 与现有算法相比, 本算法在多噪声叠加情况下峰值信噪比(PSNR)提高了3.12 dB, 平均提取精度(ACC)提高了35.36%.… …   相似文献
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针对传统人工势场法(artificial potential field, APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题, 提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genet… …   相似文献
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可解释推荐算法利用行为信息和其他相关信息不仅生成推荐结果而且提供推荐理由, 从而增加推荐的透明度和可信度. 传统的可解释推荐算法往往局限于分析评分数据和文本数据, 对图像这类数据利用并不充分, 且并没有很好地考虑模态间的有效融合方式, 难以充分挖掘不同模态之间的内在关联. 针对上… …   相似文献
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在低光照图像增强的研究中, 虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展, 但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在. 为了解决这些问题, 本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer. 该网络由光照估计网络和损坏修复网络两部分… …   相似文献
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面对复杂的海洋环境, 利用舰船辐射噪声进行水声目标特征提取与识别具有极大的挑战性. 本文首先将船舶音频信号的三维梅尔频率倒谱系数(3D dynamic Mel-frequency cepstrum coefficient, 3D-MFCC)特征与三维梅尔谱(3D dynamic … …   相似文献
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针对车联网中拒绝服务 (denial of service, DoS)攻击难以防范且现有监督学习方法无法有效检测零日攻击的问题, 提出了一种混合DoS攻击入侵检测系统. 首先, 对数据集进行预处理, 提高数据的质量; 其次, 利用特征选择滤除冗余特征, 旨在获得代表性更强的特征;… …   相似文献
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近年来, 图卷积网络作为一种强大的图嵌入技术在推荐系统领域得到广泛应用. 主要原因是推荐系统中大多数信息可以建模为图结构, 而图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型, 有助于挖掘图数据中用户和项目之间的潜在交互, 从而提高推荐系统的性能. 由于推荐系统的建模通常需要收集和处理大… …   相似文献
王锟  王永  刘金源  邓江洲 《软件学报》2025,36(3):1202-1217
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云原生数据库的主流设计采用一主多从架构, 集群中从节点可以分担主节点的只读请求, 写请求由主节点处理. 在此基础上, 为了进一步满足大规模交易扩展的需求, 一些云数据库尝试实现多写事务扩展. 多写扩展的一种实现路径是在计算节点间实现共享缓存, 支持跨节点的数据访问. 在基于共享缓… …   相似文献
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视音频事件定位(audio-visual event localization, AVEL)任务通过观察音频信息和相对应的视觉信息来定位视频中的事件. 本文针对AVEL任务设计了一种跨模态时间对齐网络CMTAN, 该网络包含预处理、跨模态交互、时间对齐和特征融合这4个部分. 具体… …   相似文献
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