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随着大数据时代的到来, 海量的用户数据赋能了众多数据驱动的行业应用, 例如智慧交通、智能电网、商品推荐等. 在数据实时性要求高的应用场景下, 数据中的业务价值随时间增长快速降低, 因此数据分析系统需要具有高吞吐和低延迟能力, 以Apache Flink为代表的流式大数据处理系统得… …   相似文献
秦政  许利杰  陈伟  王毅  吴铭钞  曾鸿斌  王伟 《软件学报》2025,36(7):3184-3208
72.
Java语言因丰富的依赖库和便捷的构建工具(如Maven和Gradle)已成为当今最流行的应用项目开发语言之一.然而,随着依赖库规模的持续增大,Java项目的依赖管理变得愈益复杂,也不断超越现有工具的管理能力,其潜藏问题容易在未预期情况下触发,严重影响当前项目及所在Java生态中… …   相似文献
孙伟杰  许畅  王莹 《软件学报》2025,36(7):3041-3086
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漏洞检测是软件系统安全领域的关键技术. 近年来, 深度学习凭借其代码特征提取的卓越能力, 在漏洞检测领域取得了显著进展. 然而, 当前基于深度学习的方法仅关注于代码实例自身的独立结构特征, 而忽视了不同漏洞代码间存在的结构特征相似关联, 限制了漏洞检测技术的性能. 针对这一问题,… …   相似文献
邱少健  程嘉濠  黄梦阳  黄琼 《软件学报》2025,36(7):3134-3150
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基于机器学习和深度学习的代码异味检测方法需要依赖大量的标注数据集,而在代码异味领域标注数据集数量稀缺,并且与此同时存在着大量的未标注数据。因此,可以将主动学习的方法应用于代码异味检测。以往的研究表明,在软件工程领域,主动学习可以在花费更少的标注和训练成本条件下得到性能更高的模型。… …   相似文献
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云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障, 数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性. 然而, 云服务器中可能存储着海量的数据, 目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的计算开销. 为了缓解该问题并提高云存储审计方案的实用… …   相似文献
殷新春  王经纬  宁建廷 《软件学报》2025,36(7):3306-3320
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模糊测试技术在软件质量保障、软件安全测试等领域起到重要作用。然而,在面对编译器这样输入语义复杂的系统时,现有的模糊测试工具由于其变异策略中缺乏对语义的感知能力,导致生成的程序难以通过编译器前端检查。本文提出了一种语义可感知的灰盒模糊测试方法,旨在提高模糊测试工具在编译器测试领域的… …   相似文献
欧先飞  蒋炎岩  许畅 《软件学报》2025,36(7):2947-2963
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基于人工智能的漏洞检测方法相比于传统漏洞检测方法减少了对专家经验的依赖并提升了检测效率。通常漏洞检测模型的训练过程需要大量有标记的样本,然而在实际应用中,有标记的漏洞样本的收集较为困难。因此,在仅有少量有标记漏洞样本的条件下,如何有效地利用大量的未标记源码样本以提高漏洞检测模型的… …   相似文献
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商品属性分类任务是指对一段商品的描述文字进行属性分析并进而对多个属性进行分类的过程,其有助于人们从多个角度了解商品,为市场营销、产品管理等提供帮助。当前大语言模型的使用也愈加广泛,但在商品属性分类问题上,通用大模型由于缺乏领域知识和属性关联等信息,性能不够理想。为此,提出了一个基… …   相似文献
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遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算法,以PPYOLOE-R为基线,在颈部网络引入置换… …   相似文献
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卷积神经网络在计算机视觉领域具有重要作用,然而其黑盒特性使人们理解其决策理由变得困难,严重阻碍了其在某些安全领域的应用。传统的类激活映射(Class Activation Mapping,CAM)算法通常受限于深层神经元的可解释性,对浅层神经元的解释能力较弱且存在较多噪声。为了应… …   相似文献
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