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711.

高通量测序技术的进步,产生了大量的组学数据。随着肿瘤数据信息化管理和精准医疗的快速发展,肿瘤标志物的识别对肿瘤的早期检测、诊断、预后和治疗方面具有重要意义。特征选择技术在肿瘤标志物的识别中起到了关键作用,通过机器学习模型筛选肿瘤标志物的成本较生物实验法更低廉且准确性更有保障。特征… … 相似文献

712.

随着云数据中心规模的不断扩大,能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出,导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题,提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置（IMPSO-ERVMP）方法。首先,以最小化能耗、剩余资源均衡度和服务等级协议（SLA）违背… … 相似文献

713.

针对基因序列数据集中的高维小样本和样本不平衡问题,提出基于单核苷酸多态性筛选的品种鉴定方法。首先,利用改进的卡方统计量对预处理后的基因序列数据进行卡方值的计算,通过比较卡方值的大小筛选出单核苷酸多态性（SNP）位点;其次,使用变体的过采样技术Variant-SMOTE(Varia… … 相似文献

714.

现有大语言模型（LLM）由于存在信息滞后性,在特定风格新闻稿件生成任务上存在生成内容捏造、行文不流畅连贯等问题。为了缓解这些问题,提出一套基于实时在线的web＿search技术和量化低秩适配器（QLoRA）微调技术的新闻文稿生成系统的解决方案。首先,利用Bing和Google提供… … 相似文献

715.

要提升同义词挖掘的效果通常需要现成的相关领域同义词库的支持。由于相关领域同义词库极其稀缺,给模型优化带来了阻碍。针对缺少相关领域同义词库而导致模型在相关领域的同义词挖掘效果难以持续提升的问题,提出了基于主动学习和持续学习的同义词挖掘模型（SYN-AC）。首先,基于主动学习的方法获… … 相似文献

716.

针对神经网络架构搜索（NAS）任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化（ARCLPSO）算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化（PSO）算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策… … 相似文献

717.

图神经网络（GNN）针对的数据是图结构数据,能对复杂网络数据建模,是近年来神经网络领域备受关注的重要网络模型。脑网络指大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。脑网络可以被视为一种特殊的图,其中节点代表神经元或神经元集群,边代表它们之间的连接。因此,将G… … 相似文献

718.

混合负载处理（HTAP）数据库通过统一的平台处理不同的工作负载,消除数据在不同平台之间迁移和开发运营的成本,实现对最新事务数据的实时分析。针对在保证系统新鲜度的同时最小化在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）在系统运行过程中的相互干扰的问题,提出一种中央处理器/图形处… … 相似文献

719.

大规模多目标优化问题的决策空间维度高达数百维,在巨大的搜索空间中实现快速收敛同时高效保持种群多样性极具挑战。针对上述问题,文中提出了一种基于双重方向向量的大规模多目标进化算法(DDLE),该算法的主要思想是利用两类不同的方向向量引导种群进化,提高算法的搜索效率。首先,设计了一种收… … 相似文献

720.

排课是教学活动中一项常规而重要的事项,传统的人工排课方式费时费力,且容易出现错误,无法满足大规模排课的需求,而经典排课遗传算法存在收敛速度过快、排课效率随约束因素的增加而下降等问题。针对已有排课遗传算法存在的问题,提出一种基于深度强化学习的自学习排课遗传算法(GA-DRL)。GA… … 相似文献

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