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741.

有效预测缺陷报告的严重性,对快速、准确分派缺陷报告,帮助开发人员及时发现并处理软件中的缺陷至关重要。现有主流的基于传统信息检索或通用预训练模型的缺陷报告严重性预测方法,存在忽略上下文语义或缺陷报告特性导致预测效果受限的问题。对此,提出一种基于领域知识微调的缺陷报告严重性预测方法。… … 相似文献

742.

针对无人机辅助移动边缘计算系统下用户信息容易泄露的问题,设计了一种基于非正交多址接入技术(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)的无人机辅助边缘计算系统的安全通信方案。在保证每个地面用户的最小安全计算要求下,通过联合优化信道系数、发射功率、中央… … 相似文献

743.

现有人脸活体检测方法在深度神经网络的支持下已获得优秀的检测能力,但面临对抗样本攻击时仍呈现脆弱性。针对此问题,引入胶囊网络(Capsule Network, CapsNet)提出一种具有对抗鲁棒性的人脸活体检测方法FAS-CapsNet:通过CapsNet及其图像重建机制保留特征… … 相似文献

744.

异常检测是IaaS云系统运维中的一个关键任务,通过早期预警和提前干预,可有效避免系统崩溃等严重事故的发生。但相较于传统数据中心,IaaS云系统具有较大规模的计算节点,节点拓扑复杂、监测数据量大、缺少标注信息等特点,为IaaS云运维异常检测带来新的挑战。从深度学习的技术框架出发,分… … 相似文献

745.

随着软件结构越来越复杂以及其要求更高级别的并发量,出现了越来越多的多线程程序,同时C语言程序缺乏检测其内存安全的能力,进而导致C语言实现的程序可能会存在较多的隐藏漏洞,因此对多线程C程序的内存安全检测尤为的重要。较为前沿且可靠的检测内存安全的技术主要为动态分析技术,且现在对于多线… … 相似文献

746.

差分隐私技术作为一种隐私保护方法,在联邦学习领域得到了广泛应用。现有的差分隐私应用于联邦学习的研究,或是未考虑无标签公共数据,或是未考虑客户端之间的数据量差异,限制了其在现实场景的应用。文中提出一种基于知识蒸馏的差分隐私联邦学习方法,引入无标签公共数据集并考虑到客户端之间数据量的… … 相似文献

747.

在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间。为了提高深度残差网络模型的分类效果和训练效率,引入了模型迁移… … 相似文献

748.

在云计算中,由于多核技术的不断革新,近年来有许多工作研究了基于多核处理器的多服务器系统。云服务提供商通过建立多服务器系统给用户提供云服务并优化云服务利润是目前云计算领域的一个热点问题,对这些问题的研究推动着云计算技术的不断发展。然而,现有的关于多服务器系统的研究要么局限于通过对多… … 相似文献

749.

针对机场跑道异物（FOD）普遍存在目标尺度差异大、小目标占比大且同种材质目标形态不统一等特性,提出一种基于检索任务和改进ResNet的FOD目标识别方法。首先,在网络训练阶段通过训练得到特征提取网络,将训练集中的样本数据输入特征提取网络,得到样本特征库;其次,在测试阶段,将测试样… … 相似文献

750.

为了满足营商政策多标签分类的社会需求,解决使用擅长文本分类、但输入受限的大语言预训练模型进行长文本分类的难题,提出一种基于RoBERTa模型和集中注意力机制的方法,更好地提取语义集中区域的信息表征,对营商政策文本进行有效的多标签分类。首先,对数据清洗和分析后,得到一定的先验知识：… … 相似文献

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