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751.

伴随着中国航空管制的放松和自由化,中国民航市场竞争愈加激烈,因此航空公司针对性改进服务显得尤为重要。通过分析微博评论数据,深入了解航空旅客对航空服务需求的关注点,以提供有价值的见解帮助航空公司改进服务。首先,采用网络爬虫方法收集大量微博评论数据进行文本数据预处理;然后,分析基础统… … 相似文献

752.

传统深度学习网络通常具有大量参数和复杂的模型结构,需要大量的计算和存储资源,这给资源受限的应用场景如移动设备和嵌入式系统带来一定的限制。为使点云分类任务更好地应用于资源受限的场景,在保证分类精度的基础上,使用更少的网络层数与神经元个数降低网络的参数量,提出超轻量级点云分类网络—S… … 相似文献

753.

当前基于三维点云的工业异常检测仍处于起步阶段,较先进的方法将点云栅格化成2D图片或采用传统算子提取点云特征,有待进一步研究。对此,提出一种基于3D归一化流的双分支点云异常检测模型。以3D归一化流作为整体框架,结合双分支交互融合模块进行局部特征聚合,以并行结构聚合由Transfor… … 相似文献

754.

针对当前海珍品捕捞机器人使用的水下目标检测算法参数量大,不适合部署在移动设备上等问题,提出一种基于YOLOv7-tiny(You Only Look Once version 7-tiny)的轻量化海珍品检测算法ES YOLOv7-tiny(EfficientNet-S YOLO… … 相似文献

755.

针对情感计算中传统的单模态情感分析通常存在分类准确率不高和不同语言环境间泛化能力较差的问题,提出一种双模态情感计算模型,以同时使用包含中英文两种语言、两种不同模态的情感数据。首先,利用多层感知机（MLP）网络和双向长短时记忆（BiLSTM）网络对数据进行特征提取;其次,基于MLP… … 相似文献

756.

针对传统蚁群优化（ACO）算法在移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、优化速度慢、搜索路径停滞、获取的最优解质量差、优化路径太长等问题,提出动态自适应蚁群优化（DSA-ACO）算法用于移动机器人全局路径规划。在传统ACO算法基础上融合了A*算法,改进了传统ACO算法当中的期望启… … 相似文献

757.

针对电力输电场景无人机自动巡检技术需求,提出一种基于概略点云的无人机巡航线自动生成方法。首先,采用基于边长约束的不规则三角网（TIN）区域生长方法,将电力输电场景概略点云区分割成不同区域,并在此基础上基于区域面积约束提取电力线走廊点云;其次,利用最小外接矩形方法实现电力线走廊点云… … 相似文献

758.

移动边缘计算（MEC）通过将计算与存储资源部署至网络边缘,有效降低了任务响应时间并提高了资源利用率。由于MEC系统状态的动态性和用户需求的多变性,如何进行有效的任务调度面临着巨大的挑战,不合理的任务调度策略将严重影响系统的整体性能。现有工作通常对任务采用平均分配资源或基于规则的策… … 相似文献

759.

车联网（IoV）路况监测需对用户隐私数据进行传输、存储与分析等处理,因此保障用户隐私尤为重要。基于联邦学习与区块链技术,提出一种面向IoV的分层联邦学习框架,并基于所提框架设计一种轻量级的隐私保护数据共享方案。所提方案采用掩码技术加密车辆共享的模型参数,保障参数在共享过程中的机密… … 相似文献

760.

平衡超立方体具有许多优良的拓扑结构性质,较适合用于构建实际多处理器系统。在发生故障的互连网络中对无故障子网络的存在性进行量化评估有重要的现实意义。为了刻画n维平衡超立方体中(n-1)维平衡超立方体子网络存在性的保持能力,在概率故障条件下估计了n维平衡超立方体中无故障(n-1)维平… … 相似文献

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