基于自适应时间步脉冲神经网络的高效图像分类

下载全文  

脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)由于具有相对人工神经网络(Artifcial neural network, ANN)更低的计算能耗而受到广泛关注. 然而, 现有SNN大多基于同步计算模式且往往采用多时间步的方式来模拟动态的信息整合过程, 因… …   相似文献

李千鹏  贾顺程  张铁林  陈亮 《自动化学报》2024,50(9):1724-1735

无线传感器网络中一种基于聚合层次聚类的分簇路由算法

  

针对无线传感器网络中节点连接以及能量受限不足的问题,为了延长网络寿命,提出了一种基于AHC的分簇路由算法（HACCRA）。该算法首先运用AHC对网络节点分簇,接着为簇首选择、簇形成和路径构建分别定义了恰当的决策目标函数,运用能量阈值、提出距离阈值、并且路由过程优先考虑簇首节点之间… …   相似文献

张芳  高翠芳 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于图嵌入的二进制代码模块划分方法

下载全文  

软件逆向分析作为网络空间安全领域研究的核心支撑技术,在软件漏洞分析、恶意代码行为分析等方面有着广泛应用. 二进制代码的模块划分是该领域研究中的关键问题,通过将复杂或者大体量软件合理划分为若干模块,对于帮助分析者快速、准确理解软件结构与功能,提高分析效率起着重要作用. 对此,常见方法是将代码中的函数及其调用关系看作复杂网络,通过社区发现算法来进行函数聚类,实现模块划分,该类方法通常只考虑节点之间的连接关系,忽略了节点的属性、节点之间的相似度等信息,且对噪声和异常值比较敏感. 为了解决这些问题,提出了一种基于图嵌入的二进制代码模块划分（graph embedding based binary code modularization,GEBCM）方法. 该方法首先将软件系统抽象为属性图,然后通过带有注意力机制和排名机制的图嵌入聚类方法对函数节点进行嵌入表示并聚类. 通过聚类将二进制文件分组为更具有完整功能的独立部分,揭示了复杂程序结构中分离的模块语义信息. 在2个数据集上进行的实验评估,验证了所提出的GEBCM方法的有效性. 评估结果表明,相比其他二进制模块化工作,GEBCM的F1值平均提高10.2个百分点. 此外,在针对恶意样本的评估实验中,GEBCM能有效地划分出恶意代码的模块,表现出优秀的可扩展性.… …   相似文献

孙华启  康绯  舒辉  黄宇垚  卜文娟 《计算机研究与发展》2024,153(9):2275-2289

联合对比学习与图神经网络的自优化单细胞聚类

下载全文  

单细胞 RNA测序技术(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)在单个细胞的水平上对转录组进行高通量测序分析, 其核心应用是识别具有不同功能的细胞亚群, 通常基于细胞聚类来完成. 然而, scRNA-seq 数据高维度、高噪声、高稀疏的特点使得… …   相似文献

蒋维康  王劲贤 《计算机系统应用》2024,33(9):1-13

方向感知增强的轻量级自监督单目深度估计方法

下载全文  

为解决现有单目深度估计网络复杂度高、在弱纹理区域精度低等问题,该文提出一种基于方向感知增强的轻量级自监督单目深度估计方法(DAEN)。首先,引入迭代扩展卷积模块(IDC)作为编码器的主体,提取远距离像素的相关性;其次,设计方向感知增强模块(DAE)增强垂直方向的特征提取,为深度估… …   相似文献

程德强  徐帅  吕晨  韩成功  江鹤  寇旗旗 《电子与信息学报》2024,46(9):3683-3692

基于概率感知模型的线性无线传感网络可靠性分析

下载全文  

线性无线传感网络(linear wireless sensor network, LWSN)广泛应用于监测铁路、天然气管道等线性拓扑的关键基础设施, 其可靠性至关重要, 其中覆盖率是衡量可靠性的重要指标. 目前在评估LWSN覆盖率的方法大多采用0/1圆盘感知模型, 但实际中传感器… …   相似文献

李兆  贾正锋  杨海波 《计算机系统应用》2024,33(9):183-191

空间高速光通信基带调制信号产生与相位同步方法研究

下载全文  

高速调制基带信号的高质量产生与相位精确同步是实现空间光通信测距的关键技术。传统采用FPGA或数字信号处理器(DSP)与高速数模转换器 (DAC)的实现方法,存在相位同步精度低、硬件实现复杂度高等缺点。该文提出一种高速光通信基带信号产生与相位同步方法,设计了相位闭环动态控制环路,通过实时调整高速信号发射时钟相位,可实现I,Q高速基带信号相位与外部参考时钟相位的确定性关系。实验结果表明：正交相移键控(QPSK)光调制信号码速率为5 Gbit/s时,相位同步精度小于2 ps,误差矢量幅度(EVM)小于8% ;5 Gbit/s光通信速率误码率为10^–7,接收灵敏度优于–47 dBm,测距精度优于2 mm。与传统方法相比,其灵敏度与测距精度均得到明显改善。… …   相似文献

汪滴珠  靳一  左金钟  徐常志  梁慧剑  苟保卫 《电子与信息学报》2024,46(9):3520-3527

利用全球开源数字高程模型的高程误差预测数据集

下载全文  

数字高程模型(DEM)校正一直是遥感地学研究中的重要内容,近年来蓬勃发展的机器学习新方法为DEM高程误差校正提供了新的解决途径。由于机器学习等人工智能方法依赖大量的训练数据,考虑到目前缺少大区域公开的、统一的、大规模和规范化多源 DEM 高程误差预测数据集,针对数据集缺失的问题,… …   相似文献

余翠琳  王青松  钟梓炫  张君豪  赖涛  黄海风 《电子与信息学报》2024,46(9):3445-3455

基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型

  

基于非对比学习（NCL）的异构图嵌入模型不依赖负样本学习数据的内在特征和模式,可能导致模型无法有效地学习节点之间的区分度。提出了一种基于跨视图原型非对比学习的异构图嵌入模型（XP-NCL）,通过寻找额外的正样本提供更多关于源节点的上下文信息,并重新考虑了正样本之间的相似性,从而为… …   相似文献

张敏  杨雨晴  贺艳婷  史晨辉 《计算机应用研究》2024,41(9)

基于改进YOLOv5s的路面病害检测

下载全文  

针对路面病害检测中因病害形态多样、尺度差异大、背景灰度值相似而导致检测精度较低的问题, 提出一种改进的轻量化路面病害检测模型PD-YOLOv5s (pavement disease-YOLOv5s). 首先, 模型嵌入三维无参数注意力机制SimAM, 在不额外增加模型参数的同时有效增强模型在复杂环境下的特征提取能力; 其次, 引入残差块Res2NetBlock增加模型感受野, 增强模型在更细粒度层次上的特征融合能力. 最后, 构建SPD-GSConv模块完成下采样, 从而有效捕捉不同尺度的目标特征, 将提取的特征融入模型完成路面病害分类检测. 在真实路面病害数据集上实验结果表明: 相较于原YOLOv5s, PD-YOLOv5s模型平均精度值(mAP)提升4.7%, 参数量降低至6.78M, 检测速度达到53.97 f/s. PD-YOLOv5s在降低网络计算成本的同时具有优越的检测性能, 对路面病害检测具有工程应用价值.… …   相似文献

高晶  姚金杰  刘鹏杰  郭钰荣  王鸿儒  马文 《计算机系统应用》2024,33(9):253-260