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861.
脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)由于具有相对人工神经网络(Artifcial neural network, ANN)更低的计算能耗而受到广泛关注. 然而, 现有SNN大多基于同步计算模式且往往采用多时间步的方式来模拟动态的信息整合过程, 因… …   相似文献
862.
数据库性能受数据库配置参数的影响, 参数设置的好坏会直接反映到数据库性能表现上, 因此, 数据库调参方法的优劣至关重要. 然而, 传统的数据库调参方法存在诸多局限性, 例如无法充分利用历史调参数据、浪费时间人力资源等. 而反事实解释方法是一种对原数据进行少量修改, 从而将原预测改… …   相似文献
朱霄  邵心玥  张岩  王宏志 《软件学报》2024,35(9):4469-4492
863.
对于安全可靠的机器学习系统, 具备检测训练集分布外 (out-of-distribution, OOD) 样本的能力十分必要. 基于似然的生成式模型由于训练时不需要样本标签, 是一类非常受欢迎的OOD检测方法. 然而, 近期研究表明通过似然来检测OOD样本往往会失效, 并且失效原… …   相似文献
欧阳亚文  高源  宗石  鲍宇  戴新宇 《软件学报》2024,35(9):4365-4376
864.
  
针对多无人机(UAV)编队飞行过程中的避障和故障问题,提出一种编队动态变换与重构方法.编队内UAV将障碍物和其余UAV作为动态威胁,根据当前飞行环境自适应地改变航迹评价函数的得分权重,提高编队在动态环境下的避障能力;当编队中某一UAV故障时,对剩余UAV进行编队队形重构,改变动态… …   相似文献
865.
866.
在小样本开放集识别任务中, 有效区分闭集和开集样本是一项具有挑战性的任务, 尤其在样本稀缺的情况下. 现有方法在构造已知类分布边界时存在模糊性, 未能很好地实现闭集和开集空间的区分. 为了解决这一问题, 本文提出了基于特征解耦和开放性学习的小样本开放集识别方法. 其目的是通过特征… …   相似文献
867.
由于遥感图像中的物体具有不确定性, 同时不同图像之间的特征信息差异较大, 导致现有超分辨率方法重建效果差, 因此本文提出一种结合Swin Transformer和N-gram模型的NG-MAT模型来实现遥感图像超分辨率. 首先, 在原始Transformer计算自注意力的分支上并… …   相似文献
868.
忆阻具有天然的可塑性,可实现与生物神经元和突触所具有的相似或相同机制的硅基神经元和纳米突触。将忆阻用作突触耦合两个异构的忆阻细胞神经网络,该文构建了一个忆阻耦合异构忆阻细胞神经网络。该耦合网络含有一个与忆阻突触初值条件和子网初值条件相关的空间平衡点集,可呈现出复杂的动力学演化。利… …   相似文献
869.
  
由于自身特征较小以及网络的深度造成特征丢失等客观原因,小目标的检测一直是目标检测领域的难点问题.针对以上问题,提出基于网络结构进行多次特征增强以优化小目标检测的模型.首先,替换主干网络中的空间金字塔池化(SPP)以优化梯度计算;其次,对网络颈部实行区分特征级别的多级双向融合,并对… …   相似文献
潘烨新  杨哲 《计算机应用》2024,44(9):2871-2877
870.
  
针对数量庞大的变异体导致高昂变异测试代价的问题,提出一种基于程序依赖关系的变异体生成(PDMG)策略,选择满足一定约束条件的变异实施对象用于变异体生成.首先,基于数据依赖和控制依赖生成程序依赖图;其次,基于变异对象选择策略和程序依赖图选择被依赖语句作为变异对象;最后,对选择的变异… …   相似文献
田甜  邵阳阳  王苗苗  杨欢 《计算机应用》2024,44(9):2863-2870
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