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随着5G通信网络的快速部署,其在信息化社会建设中的重要性日益凸显。5G异构化网络技术和集中式C-RAN组网方式的应用,虽然带来了高效的小区边缘协同处理和成本节约,但也引发了前传网络体量过大和传输线路建设成本增加的问题。为解决这一问题,提出一种基于聚类算法和启发式算法的基站工程规划… … 相似文献

92.

在民航领域,提升旅客满意度的关键之一是了解旅客的个性化需求并提供定制化的旅行服务,尤其是在航班座位分配上。然而,实现这一目标面临两个主要挑战:如何准确建模旅客的偏好以及如何合理分配座位。传统方法往往要求对旅客的真实偏好有明确了解,但当前的收费座位选择和先到先得的策略难以全面满足旅… … 相似文献

93.

点击率预测在推荐系统和在线广告中发挥着至关重要的作用,而特征嵌入和特征交互是影响预测准确性的关键因素。但许多现有模型主要集中于设计特征交互结构,并且它们通常采用简单的计算方法,如哈达玛积、内积、单一的向量级或位级特征交互或者结合多层感知机进行隐式特征交互,这些方法在处理复杂特征交… … 相似文献

94.

在实体类型开放和实体结构复杂的中文环境下,中文命名实体识别任务存在明显的实体边界判断错误和实体分类准确率低等问题。为了进一步改善上述问题,提出了一种以字符作为编码单位,并基于MacBERT预训练模型的中文命名实体识别模型——MacBERT-SDI-ML。首先,为了提取更丰富的中文… … 相似文献

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传统大豆数据库存在知识涵盖面狭窄、无效信息繁杂的问题,导致大豆种植者无法通过互联网有效地解决生产难题。知识图谱提供了一种从海量文本和图像数据中抽取知识的手段,使得使用者能够快速有效地检索到所需要的信息。因此,首先根据现有公开资料构建大豆种植管理知识图谱并基于此搭建问答系统,旨在帮… … 相似文献

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图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训… … 相似文献

97.

目前,现代工业的发展对智能电网、智能驾驶等领域的网络传输时延和可靠性提出了很高的要求。为了应对这些挑战,IEEE 802.1TSN工作组提出了时间敏感网络(TSN)的概念。其中,以循环排队转发(CQF)作为传输机制的时间敏感网络模型在确定性网络研究领域受到广泛关注,但关于流量的路… … 相似文献

98.

少样本图像生成技术仅依靠稀缺有限的目标样本,就能够生成以假乱真和多样化的图像,这可以为下游的目标识别任务构建可靠的数据集。这项工作提出了一种基于权重调制的少样本生成模型,在仅输入3张目标图像的条件下,便能获得与目标样本具有相同内容且特征呈现多样化的图像。具体来说,对生成器中的编码… … 相似文献

99.

对于软件需求逆向工程,传统的代码静态分析方法需要人工标注大量完整的需求标记,这成为研发过程中庞大且冗余的负担,很难切实推行。针对该情况,提出了一种基于需求可追溯性并使用图数据库存储结构的代码静态分析方法。该方法首先通过基础静态分析方法生成软件的方法调用关系图,使用图数据库存储结构… … 相似文献

100.

随着城市化进程的加快,地铁客流量的动态变化及不确定性带来的扰动会影响我国城市轨道交通运营服务质量。本研究面向轨道交通网络化运营提出一种基于生成对抗网络(GAN)的客流数据增强方法,通过利用少量的原始客流数据生成大量特征相同的可用数据,进行数据增强。在客流数据增强基础上,进一步研究… … 相似文献

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