基于多特征提取和对比学习的知识图谱链接预测

  

针对传统知识图谱链接预测方法提取图谱节点特征角度单一,且在训练过程中较少考虑节点间复杂的交互作用,构建的负例三元组质量较低等问题,提出了一种链接预测方法,旨在充分利用知识图谱节点间的相互作用和图结构蕴含的交互信息,考虑从多特征角度识别出三元组中的缺失事实.首先,通过不同的节点特征… …   相似文献

李华昱  李海洋  王翠翠  满笑军 《计算机应用研究》2025,42(2):530-538

面向分布式最优潮流的隐私保护方法

  

电力系统中包含大量敏感数据,保护这些数据的隐私安全对用户至关重要。针对在分布式最优潮流（optimal power flow,OPF）算法中,由于迭代过程中信息交换频繁导致的隐私泄露问题,提出一种面向分布式最优潮流的隐私保护方法。算法采用完全分布式计算方法来进一步增强隐私性,并引… …   相似文献

徐雅雯  欧阳晓丽  徐建 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于感知重构的解耦知识蒸馏

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在知识蒸馏(knowledge distillation, KD)领域中, 基于特征的方法可以有效挖掘教师模型所蕴含的丰富知识. 然而, 基于Logit的方法常面临着知识传递不充分和效率低下等问题. 解耦知识蒸馏(decoupled knowledge distillation,… …   相似文献

祝英策  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(2):11-18

基于自适应原型特征类矫正的小样本学习方法

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针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题, 基于原型网络(Prototype network, ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量, 从而达到很好的分类性能. 然而, 这种方法直接将支持集样本均值视为类原型, 在一定程度上加… …   相似文献

赵红  钟杨清  金杰  邹林华 《自动化学报》2025,51(2):475-484

基于个体-整体跨度调整的博弈粗糙群共识决策模型及其应用

  

群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数转化为直觉模糊数。其次,提出调整个体与整体相对跨度的方法来达… …   相似文献

侯涵中;张超;李德玉 《计算机科学》2025,(2):158-164

基于光照感知的红外/可见光融合目标检测

  

基于红外/可见光融合的方法能够有效改善道路交通、安防监控等开放场景下的目标检测的效果。现有方法较少针对红外/可见光差异性设计特征交互机制,使得检测的精度和鲁棒性受限。因此,设计了一种基于双流结构的红外/可见光图像融合网络,充分考虑了不同模态图像间的差异,通过提取和融合不同模态图像的多层次特征信息,实现开放环境下目标的精准识别。针对可见光图像质量容易受到环境光照变化影响的问题,设计了轻量化的图像光照感知模块,通过权重分配函数动态调整红外/可见光的融合权重,提高了融合算法的适应性和准确性。同时,设计了无参数的3D注意力模块,以自动识别网络所提取特征的通道和空间重要性,并根据模态间的重要性不同分配不同的融合权重,其能够在不增加网络参数量的前提下提高网络融合的效果。此外,构建了一套近红外/可见光数据集（NRS）,为开放场景的目标识别任务提供了更多源的数据。最后,在自主构建的数据集NRS和公开数据集M³FD上对模型进行了一系列测试。结果表明,所提方法检测精度分别达到93.5%,92.2%(mAP_.50),能够为开放场景中的目标精准探测识别提供支撑。… …   相似文献

程清华;鉴海防;郑帅康;郭慧敏;李越豪 《计算机科学》2025,(2):173-182

SDN网络中基于分布式Sketch的流基数估计方法

  

在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致… …   相似文献

王艺洁;高国举;孙玉娥;黄河 《计算机科学》2025,(2):268-278

基于数据流分割和能耗感知的异构服务器系统任务调度

  

异构服务器平台为大型系统提供了强大的计算能力,但也带来了系统复杂性和能耗管理方面的挑战。针对异构服务器系统中的依赖任务,深入探讨了基于数据流分割的能耗感知调度问题。首先,对系统环境、依赖任务及数据流传输模式进行了建模,并将能耗感知调度问题表述为一个约束优化问题,以最小化任务的调度… …   相似文献

杨晨;肖晶;王密 《计算机科学》2025,(2):291-298

Augmenter:基于数据源图的事件级别入侵检测

  

近年来,高级可持续威胁(APT)攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息,反映了进程的执行过程,具有检测APT攻击的潜力,因此基于数据源图的入侵检测系统(PIDS)备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主要面临3个挑战：高效性、通用性和实时性,特别是… …   相似文献

孙鸿斌;王苏;王之梁;蒋哲宇;杨家海;张辉 《计算机科学》2025,(2):344-352

基于源模型贡献量化的多无源域适应

  

作为机器学习领域的研究新方向,多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域,以实现对目标域样本的准确预测。本质上,解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献,并利用源模型中的多样性知识来适应目标域。为了应对上述问题,提出了一种基于源模型贡献量化(Source… …   相似文献

田青;刘祥;王斌;郁江森;申镓硕 《计算机科学》2025,(2):116-124