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9101.

为解决传统单因子认证造成的数据泄露和身份冒充等问题,针对文化资源可信共享提出基于区块链的多因子身份认证方案。考虑多种身份因素,利用区块链分布式账本的不可篡改性和分布性构造异构数字身份模型。通过非对称加密算法和异或运算,实现异构数字身份的可信复用和多元主体的快速认证。安全分析和仿真… … 相似文献

9102.

网络表示学习(NRL)旨在学习网络顶点的潜在、低维表示,再将得到的表示用于下游的网络分析任务.针对现有采用自编码器的NRL算法不能充分提取节点属性信息,学习时容易产生信息偏差从而影响学习效果的问题,提出一种基于优化图结构自编码器的网络表示学习模型(NR-AGS),通过优化图结构的… … 相似文献

9103.

协同过滤(CF)算法基于物品之间或用户之间的相似度能实现个性化推荐,然而CF算法普遍存在数据稀疏性的问题.针对用户?物品评分稀疏问题,为使预测更加准确,提出一种基于协同训练与Boosting的协同过滤算法(CFCTB).首先,利用协同训练将两种CF集成于一个框架,两种CF互相添加… … 相似文献

9104.

针对人体行为识别任务中未能充分挖掘超距关节点之间潜在关联的问题,以及使用多模态数据带来的高昂训练成本的问题,提出一种单模态条件下的多尺度特征融合人体行为识别方法.首先,将人体的原始骨架图进行全局特征关联,并利用粗尺度的全局特征捕获远距离关节点间的联系;其次,对全局特征关联图进行局… … 相似文献

9105.

深度学习已经在多个领域得到了广泛的使用,并取得了令人瞩目的成绩。然而优秀的网络结构设计在很大程度上仍然依赖于研究者的先验知识和大量的实验验证,整个过程对于人力、算力等资源消耗巨大。因此,能否让计算机自动地找到最适用于当前任务的神经网络结构成为了当前研究的热点。近年来,研究人员对神… … 相似文献

9106.

在大多数系统辨识方法中, 通常假设时变时滞在其可能的取值范围内服从均匀分布. 但是这种假设是非常受限的且在实际过程中常常无法得到满足. 因此在时滞取值概率条件未知的情况下, 针对一类线性时变时滞系统提出有效的辨识方法. 利用期望最大化(Expectation maximizati… … 相似文献

9107.

考虑到运动目标跟踪系统机动、隐身等人为对抗特征以及非视距、干扰、遮挡等环境因素, 其系统建模、估计与辨识过程中越来越无法回避非线性、非高斯以及参数未知等复杂系统特征的影响. 针对过程噪声先验信息不准确以及量测噪声非高斯环境下运动目标的非线性状态估计问题, 提出一种基于自然梯度的噪… … 相似文献

9108.

针对并行DCNN算法在大数据环境下存在冗余参数过多、收敛速度慢、容易陷入局部最优和并行效率低的问题,提出了基于Spark和AMPSO的并行深度卷积神经网络优化算法PDCNN-SAMPSO。首先,该算法设计了基于卷积核重要性和相似度的卷积核剪枝策略(KP-IS),通过剪枝模型中冗余… … 相似文献

9109.

在未来物联网等新型无线网络场景中,需要进行信息和能量同步传输,而且通信环境复杂多变,通信设备维护成本较高。一方面,智能反射面(IRS)能通过对无线信道的智能调控提高无线通信与无线传能的性能,另一方面,通过无线能量传输对IRS进行供能,解决部署IRS时存在的供能不便的问题,降低设备… … 相似文献

9110.

为了提升基于粒子的流体表面重建效率,提出了一种基于透视网格的自适应窄带表面粒子提取方法。与基于物体空间的方法相比,该方案根据粒子密度、离散系数等信息自适应提取视锥范围内最靠近视点的表面粒子,使表面粒子数、内存消耗仅与可见的表面区域相关,而不是整个流体表面或模拟域。此外,利用透视网… … 相似文献

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